Python-sqlite-update-table

Python SQLite-テーブルの更新

データベースでのUPDATE操作は、データベースですでに使用可能なテーブルの1つ以上のレコードの値を変更することを意味します。 UPDATEステートメントを使用して、SQLiteの既存のレコードの値を更新できます。

特定の行を更新するには、それと共にWHERE句を使用する必要があります。

構文

以下は、SQLiteのUPDATEステートメントの構文です-

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

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例

次のクエリを使用して、名前CRICKETERSのテーブルを作成したとします-

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

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そして、INSERTステートメントを使用して5つのレコードを挿入した場合-

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

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次のステートメントは、クリケット選手の年齢を変更します。ファーストネームは Shikhar です-

sqlite> UPDATE CRICKETERS SET AGE = 45 WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar' ;
sqlite>

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FIRST_NAMEがShikharであるレコードを取得すると、年齢の値が45に変更されていることがわかります-

sqlite> SELECT *FROM CRICKETERS WHERE FIRST_NAME = 'Shikhar';
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   --------
Shikhar      Dhawan       45     Delhi        India
sqlite>

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使用していない場合は、すべてのレコードのWHERE句の値が更新されます。 UPDATEステートメントを実行すると、CRICKETERSテーブル内のすべてのレコードの経過時間が1ずつ増加します-

sqlite> UPDATE CRICKETERS SET AGE = AGE+1;
sqlite>

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SELECTコマンドを使用してテーブルの内容を取得する場合、更新された値を次のように表示できます-

sqlite> SELECT* FROM CRICKETERS;
First_Name   Last_Name    Age    Place_Of_B   Country
----------   ----------   ----   ----------   -------------
Shikhar      Dhawan       46     Delhi        India
Jonathan     Trott        39     CapeTown     SouthAfrica
Kumara       Sangakkara   42     Matale       Srilanka
Virat        Kohli        31     Delhi        India
Rohit        Sharma       33     Nagpur       India
sqlite>

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Pythonを使用した既存のレコードの更新

SQLiteデータベースの既存のテーブルにレコードを追加するには-

• sqlite3パッケージをインポートします。
• データベースの名前をパラメーターとして渡すことにより、connect（）メソッドを使用して接続オブジェクトを作成します。
• cursor（） メソッドは、SQLite3と通信できるカーソルオブジェクトを返します。 （作成済みの）Connectionオブジェクトでcursor（）オブジェクトを呼び出して、カーソルオブジェクトを作成します。 *次に、UPDATEステートメントをパラメーターとして渡すことにより、カーソルオブジェクトでexecute（）メソッドを呼び出します。

例

Pythonの例に従って、EMPLOYEEという名前のテーブルを作成し、5つのレコードを挿入して、すべての男性従業員の年齢を1ずつ増やします-

import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

#Creating table as per requirement
sql ='''CREATE TABLE EMPLOYEE(
   FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
   LAST_NAME CHAR(20),
   AGE INT,
   SEX CHAR(1),
   INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)

#Inserting data
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000),
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
conn.commit()

#Fetching all the rows before the update
print("Contents of the Employee table: ")
cursor.execute('''SELECT* from EMPLOYEE''')
print(cursor.fetchall())

#Updating the records
sql = '''UPDATE EMPLOYEE SET AGE=AGE+1 WHERE SEX = 'M' '''
cursor.execute(sql)
print("Table updated...... ")

#Fetching all the rows after the update
print("Contents of the Employee table after the update operation: ")
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')
print(cursor.fetchall())

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

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出力

Contents of the Employee table:
[
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0),
   ('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]
Table updated......
Contents of the Employee table after the update operation:
[
   ('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0),
   ('Vinay', 'Battacharya', 21, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 26, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]

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