Python-pandas-timedelta

Pythonパンダ-タイムデルタ

タイムデルタは時間の差であり、日、時間、分、秒などの異なる単位で表されます。 彼らは正と負の両方にすることができます。

以下に示すように、さまざまな引数を使用してTimedeltaオブジェクトを作成できます-

ひも

文字列リテラルを渡すことで、timedeltaオブジェクトを作成できます。

import pandas as pd

print pd.Timedelta('2 days 2 hours 15 minutes 30 seconds')

その*出力*は次のとおりです-

2 days 02:15:30

整数

整数値をユニットに渡すことにより、引数はTimedeltaオブジェクトを作成します。

import pandas as pd

print pd.Timedelta(6,unit='h')

その*出力*は次のとおりです-

0 days 06:00:00

データオフセット

-週、日、時間、分、秒、ミリ秒、マイクロ秒、ナノ秒などのデータオフセットも構築に使用できます。

import pandas as pd

print pd.Timedelta(days=2)

その*出力*は次のとおりです-

2 days 00:00:00

to_timedelta（）

最上位の pd.to_timedelta を使用すると、スカラー、配列、リスト、またはシリーズを、認識されたタイムデルタ形式/値からタイムデルタ型に変換できます。 入力がシリーズの場合はシリーズを構築し、入力がスカラーのような場合はスカラーを構築し、そうでない場合は TimedeltaIndex を出力します。

import pandas as pd

print pd.Timedelta(days=2)

その*出力*は次のとおりです-

2 days 00:00:00

オペレーション

Series/DataFramesを操作し、 datetime64 [ns] SeriesまたはTimestampsの減算演算により timedelta64 [ns] Seriesを構築できます。

ここで、Timedeltaおよびdatetimeオブジェクトを使用してDataFrameを作成し、その上でいくつかの算術演算を実行しましょう-

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))

print df

その*出力*は次のとおりです-

            A      B
0  2012-01-01 0 days
1  2012-01-02 1 days
2  2012-01-03 2 days

追加操作

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']

print df

その*出力*は次のとおりです-

           A      B          C
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05

減算演算

import pandas as pd

s = pd.Series(pd.date_range('2012-1-1', periods=3, freq='D'))
td = pd.Series([ pd.Timedelta(days=i) for i in range(3) ])
df = pd.DataFrame(dict(A = s, B = td))
df['C']=df['A']+df['B']
df['D']=df['C']+df['B']

print df

その*出力*は次のとおりです-

           A      B          C          D
0 2012-01-01 0 days 2012-01-01 2012-01-01
1 2012-01-02 1 days 2012-01-03 2012-01-04
2 2012-01-03 2 days 2012-01-05 2012-01-07