Python-deep-learning-introduction
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Pythonディープラーニング-はじめに
ディープストラクチャードラーニング、階層的ラーニング、またはディープラーニングは、それ自体が人工知能の幅広い分野のサブセットである機械学習方法のファミリーの一部です。
ディープラーニングは、特徴抽出と変換に非線形処理ユニットの複数の層を使用する機械学習アルゴリズムのクラスです。 連続する各レイヤーは、前のレイヤーの出力を入力として使用します。
ディープニューラルネットワーク、ディープビリーフネットワーク、リカレントニューラルネットワークは、コンピュータービジョン、音声認識、自然言語処理、音声認識、ソーシャルネットワークフィルター処理、機械翻訳、バイオインフォマティクスなどの分野に適用されており、場合によっては同等の結果が得られました人間の専門家よりも優れています。
深層学習アルゴリズムとネットワーク-
- 複数レベルの特徴またはデータの表現の教師なし学習に基づいています。 上位レベルの機能は、下位レベルの機能から派生して、階層表現を形成します。
- 何らかの方法で勾配降下法を使用してトレーニングします。