Python-data-structure-python-binary-tree

Python-バイナリツリー

ツリーは、エッジで接続されたノードを表します。 これは、非線形データ構造です。 次のプロパティがあります。

• 1つのノードはルートノードとしてマークされます。
• ルート以外のすべてのノードは、1つの親ノードに関連付けられています。
• 各ノードは、任意の数のchidノードを持つことができます。

前に説明したコンセプトosノードを使用して、Pythonでツリーデータ構造を作成します。 1つのノードをルートノードとして指定し、さらにノードを子ノードとして追加します。 以下は、ルートノードを作成するプログラムです。

ルートを作成

Nodeクラスを作成して、ノードに値を追加するだけです。 これは、ルートノードのみを持つツリーになります。

class Node:

    def __init__(self, data):

        self.left = None
        self.right = None
        self.data = data


    def PrintTree(self):
        print(self.data)

root = Node(10)

root.PrintTree()

上記のコードが実行されると、次の結果が生成されます-

10

ツリーへの挿入

ツリーに挿入するには、上記で作成した同じノードクラスを使用し、挿入クラスを追加します。 挿入クラスは、ノードの値を親ノードと比較し、それを左ノードまたは右ノードとして追加することを決定します。 最後に、PrintTreeクラスを使用してツリーを印刷します。

class Node:

    def __init__(self, data):

        self.left = None
        self.right = None
        self.data = data

    def insert(self, data):
# Compare the new value with the parent node
        if self.data:
            if data < self.data:
                if self.left is None:
                    self.left = Node(data)
                else:
                    self.left.insert(data)
            elif data > self.data:
                if self.right is None:
                    self.right = Node(data)
                else:
                    self.right.insert(data)
        else:
            self.data = data

# Print the tree
    def PrintTree(self):
        if self.left:
            self.left.PrintTree()
        print( self.data),
        if self.right:
            self.right.PrintTree()

# Use the insert method to add nodes
root = Node(12)
root.insert(6)
root.insert(14)
root.insert(3)

root.PrintTree()

上記のコードが実行されると、次の結果が生成されます-

3 6 12 14

木を横断する

各ノードを訪問するシーケンスを決定することにより、ツリーを走査できます。 明確にわかるように、ノードから開始し、次に左のサブツリーにアクセスし、次に右のサブツリーにアクセスできます。 または、最初に右のサブツリーにアクセスし、次に左のサブツリーにアクセスすることもできます。 したがって、これらのツリートラバーサルメソッドには異なる名前があります。 ここでは、ツリートラバーサルアルゴリズムの実装の章で詳細に検討します。 リンク：/python_data_structure/python_tree_traversal_algorithms [ツリートラバーサルアルゴリズム]