Python-data-structure-python-binary-search-tree

Python-検索ツリー

バイナリ検索ツリー（BST）は、すべてのノードが以下のプロパティに従うツリーです。ノードの左のサブツリーには、親ノードのキー以下のキーがあります。 ノードの右サブツリーには、親ノードのキーよりも大きいキーがあります。 したがって、BSTはすべてのサブツリーを2つのセグメントに分割します。左のサブツリーと右のサブツリーは、次のように定義できます。

left_subtree (keys)  ≤  node (key)  ≤  right_subtree (keys)

Bツリーで値を検索する

ツリー内の値を検索するには、入力値とノードを終了する値を比較する必要があります。 ここでも、ノードを左から右へ、そして最後に親をたどります。 検索された値が既存の値のいずれとも一致しない場合、not foundメッセージが返されます。それ以外の場合は、見つかったメッセージが返されます。

class Node:

    def __init__(self, data):

        self.left = None
        self.right = None
        self.data = data

# Insert method to create nodes
    def insert(self, data):

        if self.data:
            if data < self.data:
                if self.left is None:
                    self.left = Node(data)
                else:
                    self.left.insert(data)
            elif data > self.data:
                if self.right is None:
                    self.right = Node(data)
                else:
                    self.right.insert(data)
        else:
            self.data = data
# findval method to compare the value with nodes
    def findval(self, lkpval):
        if lkpval < self.data:
            if self.left is None:
                return str(lkpval)+" Not Found"
            return self.left.findval(lkpval)
        elif lkpval > self.data:
            if self.right is None:
                return str(lkpval)+" Not Found"
            return self.right.findval(lkpval)
        else:
            print(str(self.data) + ' is found')
# Print the tree
    def PrintTree(self):
        if self.left:
            self.left.PrintTree()
        print( self.data),
        if self.right:
            self.right.PrintTree()


root = Node(12)
root.insert(6)
root.insert(14)
root.insert(3)
print(root.findval(7))
print(root.findval(14))

上記のコードが実行されると、次の結果が生成されます-

7 Not Found
14 is found