Python-CSVデータの処理

CSV（カンマ区切り値）からデータを読み取ることは、データサイエンスの基本的な必要性です。多くの場合、他のシステムで使用できるように、CSV形式にエクスポートできるさまざまなソースからデータを取得します。 Panadasライブラリは、CSVファイルを完全に読み取ることができる機能と、選択した列と行のグループのみの部分を読み取る機能を提供します。

CSVファイルとして入力

csvファイルは、列の値がコンマで区切られたテキストファイルです。 input.csv という名前のファイルに存在する次のデータを考えてみましょう。

このデータをコピーして貼り付けることにより、Windowsのメモ帳を使用してこのファイルを作成できます。メモ帳の[すべてのファイルとして保存（。）]オプションを使用して、ファイルを input.csv として保存します。

id,name,salary,start_date,dept
1,Rick,623.3,2012-01-01,IT
2,Dan,515.2,2013-09-23,Operations
3,Tusar,611,2014-11-15,IT
4,Ryan,729,2014-05-11,HR
5,Gary,843.25,2015-03-27,Finance
6,Rasmi,578,2013-05-21,IT
7,Pranab,632.8,2013-07-30,Operations
8,Guru,722.5,2014-06-17,Finance

CSVファイルの読み取り

pandasライブラリの read_csv 関数は、CSVファイルの内容をpandas DataFrameとしてPython環境に読み込むために使用されます。この関数は、ファイルへの適切なパスを使用して、OSからファイルを読み取ることができます。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('path/input.csv')
print (data)

上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます。関数によってインデックスとしてゼロで始まる追加の列がどのように作成されたかに注意してください。

   id    name  salary  start_date        dept
0   1    Rick  623.30  2012-01-01          IT
1   2     Dan  515.20  2013-09-23  Operations
2   3   Tusar  611.00  2014-11-15          IT
3   4    Ryan  729.00  2014-05-11          HR
4   5    Gary  843.25  2015-03-27     Finance
5   6   Rasmi  578.00  2013-05-21          IT
6   7  Pranab  632.80  2013-07-30  Operations
7   8    Guru  722.50  2014-06-17     Finance

特定の行の読み取り

pandasライブラリの read_csv 関数を使用して、特定の列の特定の行を読み取ることもできます。 salaryという名前の列の最初の5行について、以下に示すコードを使用してread_csv関数から結果をスライスします。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('path/input.csv')

# Slice the result for first 5 rows
print (data[0:5]['salary'])

上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます。

0    623.30
1    515.20
2    611.00
3    729.00
4    843.25
Name: salary, dtype: float64

特定の列の読み取り

パンダライブラリの read_csv 関数を使用して、特定の列を読み取ることもできます。この目的のために、*。loc（）*と呼ばれる多軸インデックスメソッドを使用します。すべての行の給与と名前の列を表示することを選択します。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('path/input.csv')

# Use the multi-axes indexing funtion
print (data.loc[:,['salary','name']])

上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます。

   salary    name
0  623.30    Rick
1  515.20     Dan
2  611.00   Tusar
3  729.00    Ryan
4  843.25    Gary
5  578.00   Rasmi
6  632.80  Pranab
7  722.50    Guru

特定の列と行の読み取り

pandasライブラリの read_csv 関数を使用して、特定の列および特定の行を読み取ることもできます。この目的のために、*。loc（）*と呼ばれる多軸インデックスメソッドを使用します。一部の行の給与と名前の列を表示することを選択します。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('path/input.csv')

# Use the multi-axes indexing funtion
print (data.loc[[salary','name']])

上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます。

   salary   name
1   515.2    Dan
3   729.0   Ryan
5   578.0  Rasmi

行の範囲の特定の列の読み取り

pandasライブラリの read_csv 関数を使用して、特定の列と行の範囲を読み取ることもできます。この目的のために、*。loc（）*と呼ばれる多軸インデックスメソッドを使用します。一部の行の給与と名前の列を表示することを選択します。

import pandas as pd
data = pd.read_csv('path/input.csv')

# Use the multi-axes indexing funtion
print (data.loc[2:6,['salary','name']])

上記のコードを実行すると、次の結果が生成されます。

   salary    name
2  611.00   Tusar
3  729.00    Ryan
4  843.25    Gary
5  578.00   Rasmi
6  632.80  Pranab

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Python-CSVデータの処理

CSVファイルとして入力

CSVファイルの読み取り

特定の行の読み取り

特定の列の読み取り

特定の列と行の読み取り

行の範囲の特定の列の読み取り

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