Python-ポアソン分布

ポアソン分布は、所定の期間内にイベントが発生する可能性のある回数を示す分布です。特定の時間間隔内で一定のレートで発生する独立したイベントに使用されます。ポアソン分布は離散関数です。つまり、イベントは発生したとしてのみ測定できるか、発生していないかを測定できます。つまり、変数は整数でのみ測定できます。

このような確率分布グラフを作成するには、組み込み関数を備えたseaborn pythonライブラリを使用します。また、scipyパッケージは二項分布の作成にも役立ちます。

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb

data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

その*出力*は次のとおりです-

poissondist.png.png

Python-data-science-python-poisson-distribution

Python-ポアソン分布