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Python-分散の測定

統計では、分散は、データセットの値が平均値からどれだけ離れているかの尺度です。 つまり、値がどの程度分散しているかを示します。 標準偏差を使用して測定されます。 一般的に使用される他の方法は歪度です。

これらは両方とも、pandasライブラリで使用可能な関数を使用して計算されます。

標準偏差の測定

標準偏差は分散の平方根です。 分散は、データセット内の値の平均値からの差の平方の平均です。 Pythonでは、pandasライブラリの関数std（）を使用してこの値を計算します。

import pandas as pd

#Create a Dictionary of series
d = {'Name':pd.Series(['Tom','James','Ricky','Vin','Steve','Smith','Jack',
   'Lee','Chanchal','Gasper','Naviya','Andres']),
   'Age':pd.Series([25,26,25,23,30,25,23,34,40,30,25,46]),
   'Rating':pd.Series([4.23,3.24,3.98,2.56,3.20,4.6,3.8,3.78,2.98,4.80,4.10,3.65])}

#Create a DataFrame
df = pd.DataFrame(d)

# Calculate the standard deviation
print df.std()

その*出力*は次のとおりです-

Age       7.265527
Rating    0.661628
dtype: float64

歪度の測定

データが対称か歪んでいるかを判断するために使用されていました。 インデックスが-1〜1の場合、分布は対称です。 インデックスが-1以下の場合、左にスキューされ、少なくとも1の場合、右にスキューされます。

import pandas as pd

#Create a Dictionary of series
d = {'Name':pd.Series(['Tom','James','Ricky','Vin','Steve','Smith','Jack',
   'Lee','Chanchal','Gasper','Naviya','Andres']),
   'Age':pd.Series([25,26,25,23,30,25,23,34,40,30,25,46]),
   'Rating':pd.Series([4.23,3.24,3.98,2.56,3.20,4.6,3.8,3.78,2.98,4.80,4.10,3.65])}

#Create a DataFrame
df = pd.DataFrame(d)
print df.skew()

その*出力*は次のとおりです-

Age       1.443490
Rating   -0.153629
dtype: float64

したがって、年齢の分布は左右対称ですが、年齢の分布は右に偏っています。