Python-data-science-python-linear-regression
提供：Dev Guides
Python-線形回帰
線形回帰では、これらの2つの変数は方程式を介して関連付けられます。これらの変数の指数（パワー）は1です。 数学的に線形関係は、グラフとしてプロットされたときに直線を表します。 変数の指数が1に等しくない非線形の関係は、曲線を作成します。
Seabornの線形回帰関係を見つける関数はregplotです。 以下の例は、その使用法を示しています。
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
sb.regplot(x = "total_bill", y = "tip", data = df)
plt.show()その*出力*は次のとおりです-
