Python-data-science-python-bernoulli-distribution
提供:Dev Guides
Python-ベルヌーイ分布
ベルヌーイ分布は、観測数が1になるように単一の実験が行われる二項分布の特殊なケースです。 したがって、ベルヌーイ分布は、正確に2つの結果を持つイベントを表します。
numpyライブラリのさまざまな関数を使用して、ベルヌーイ分布の値を数学的に計算します。 確率分布曲線をプロットするヒストグラムが作成されます。
from scipy.stats import bernoulli
import seaborn as sb
data_bern = bernoulli.rvs(size=1000,p=0.6)
ax = sb.distplot(data_bern,
kde=True,
color='crimson',
hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Bernouli', ylabel='Frequency')
その*出力*は次のとおりです-