Python-data-science

Python-データサイエンスチュートリアル

データは新しいオイルです。 このステートメントは、さまざまなニーズのデータ​​をキャプチャ、保存、分析することにより、最新のITシステムがどのように駆動されるかを示しています。 ビジネスのための意思決定、天気予報、生物学でのタンパク質構造の研究、マーケティングキャンペーンの設計などです。 これらのシナリオはすべて、数学モデル、統計、グラフ、データベース、そしてもちろんデータ分析の背後にあるビジネスロジックまたは科学的ロジックを使用する学際的なアプローチを伴います。 そのため、データサイエンスのこれらの多様なニーズすべてに対応できるプログラミング言語が必要です。 Pythonは、データサイエンスのニーズへの取り組みを容易にする多数のライブラリと組み込み機能を備えているため、そのような言語の1つとして輝いています。

このチュートリアルでは、Pythonプログラミング言語を使用したデータサイエンスで使用されるさまざまな手法について説明します。

聴衆

このチュートリアルは、プログラミング言語としてPythonを使用して、シンプルで簡単な手順でデータサイエンスを学ぼうとするソフトウェアプロフェッショナルだけでなく、コンピューターサイエンスの卒業生向けに設計されています。

前提条件

このチュートリアルを進める前に、Python IDEおよびPythonプログラムの実行を使用して、Pythonプログラミング言語でコードを記述する基本的な知識が必要です。 完全にpythonを初めて使用する場合は、https://www.finddevguides.com/python/index [Pythonチュートリアル]を参照して、言語を十分に理解してください。

Pythonプログラムを実行する

このチュートリアルで提供されるほとんどの例では、Try itオプションがありますので、それを活用して学習を楽しんでください。

次のサンプルコードボックスの右上隅にある[試す]オプションを使用して、次の例を試してください。

#!/usr/bin/python

print "Hello, Python!"