Python-data-access-python-sqlite-where-clause
提供:Dev Guides
Python SQLite-Where句
SQLiteでテーブルの特定の行をフェッチ、削除、または更新する場合は、where句を使用して条件を指定し、操作のためにテーブルの行をフィルタリングする必要があります。
たとえば、where句を含むSELECTステートメントがある場合、指定された条件を満たす行のみが取得されます。
構文
以下は、SQLiteのWHERE句の構文です-
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [search_condition]
比較演算子または論理演算子を使用してsearch_conditionを指定できます。 >、<、=、LIKE、NOTなど。 次の例は、この概念を明確にします。
例
次のクエリを使用して、名前CRICKETERSのテーブルを作成したとします-
sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
First_Name VARCHAR(255),
Last_Name VARCHAR(255),
Age int,
Place_Of_Birth VARCHAR(255),
Country VARCHAR(255)
);
sqlite>
そして、INSERTステートメントを使用して5つのレコードを挿入した場合-
sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>
次のSELECTステートメントは、年齢が35歳以上のレコードを取得します-
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS WHERE AGE > 35;
First_Name Last_Name Age Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Jonathan Trott 38 CapeTown SouthAfrica
Kumara Sangakkara 41 Matale Srilanka
sqlite>
Pythonを使用したWhere節
Cursorオブジェクト/クラスには、クエリを実行したりデータをフェッチしたりするためのすべてのメソッドが含まれています。 接続クラスのカーソルメソッドは、カーソルオブジェクトを返します。
したがって、Pythonを使用してSQLiteデータベースにテーブルを作成するには-
- connect()メソッドを使用して、データベースとの接続を確立します。
- 上記で作成した接続オブジェクトでcursor()メソッドを呼び出して、カーソルオブジェクトを作成します。 *次に、Cursorクラスのexecute()メソッドを使用してCREATE TABLEステートメントを実行します。
例
次の例では、Employeeという名前のテーブルを作成し、それを設定します。 次に、where句を使用して、年齢値が23未満のレコードを取得します。
import sqlite3
#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')
#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()
#Doping EMPLOYEE table if already exists.
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
sql = '''CREATE TABLE EMPLOYEE(
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT
)'''
cursor.execute(sql)
#Populating the table
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(
FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES
('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE
(FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES
('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(
FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES
('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(
FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES
('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000)''')
cursor.execute('''INSERT INTO EMPLOYEE(
FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) VALUES
('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000)''')
#Retrieving specific records using the where clause
cursor.execute("SELECT* from EMPLOYEE WHERE AGE <23")
print(cursor.fetchall())
#Commit your changes in the database
conn.commit()
#Closing the connection
conn.close()
出力
[('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0)]