Python SQLite-データの選択

SELCTクエリを使用して、SQLiteテーブルからデータを取得できます。このクエリ/ステートメントは、指定された関係（テーブル）の内容を表形式で返し、結果セットとして呼び出されます。

構文

以下は、SQLiteのSELECTステートメントの構文です-

SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;

例

次のクエリを使用して、名前CRICKETERSのテーブルを作成したとします-

sqlite> CREATE TABLE CRICKETERS (
   First_Name VARCHAR(255),
   Last_Name VARCHAR(255),
   Age int,
   Place_Of_Birth VARCHAR(255),
   Country VARCHAR(255)
);
sqlite>

そして、INSERTステートメントを使用して5つのレコードを挿入した場合-

sqlite> insert into CRICKETERS values('Shikhar', 'Dhawan', 33, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Jonathan', 'Trott', 38, 'CapeTown', 'SouthAfrica');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Kumara', 'Sangakkara', 41, 'Matale', 'Srilanka');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Virat', 'Kohli', 30, 'Delhi', 'India');
sqlite> insert into CRICKETERS values('Rohit', 'Sharma', 32, 'Nagpur', 'India');
sqlite>

次のSELECTクエリは、列FIRST_NAME、LAST_NAME、およびCOUNTRYの値をCRICKETERSテーブルから取得します。

sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
Shikhar  |Dhawan     |India
Jonathan |Trott      |SouthAfrica
Kumara   |Sangakkara |Srilanka
Virat    |Kohli      |India
Rohit    |Sharma     |India
sqlite>

ご覧のとおり、SQLiteデータベースのSELECTステートメントは、指定されたテーブルのレコードを返すだけです。フォーマットされた出力を取得するには、以下に示すように、SELECT文の前にそれぞれのコマンドを使用して header および mode を設定する必要があります-

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT FIRST_NAME, LAST_NAME, COUNTRY FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name            Country
---------- -------------------- ----------
Shikhar    Dhawan               India
Jonathan   Trott                SouthAfric
Kumara     Sangakkara           Srilanka
Virat      Kohli                India
Rohit      Sharma               India
sqlite>

あなたが各レコードのすべての列を取得したい場合は、以下に示すように、列の名前を「*」に置き換える必要があります-

sqlite> .header on
sqlite> .mode column
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name  Age        Place_Of_Birth Country
---------- ---------- ---------- -------------- ----------
Shikhar    Dhawan     33         Delhi          India
Jonathan   Trott      38         CapeTown       SouthAfric
Kumara     Sangakkara 41         Matale         Srilanka
Virat      Kohli      30         Delhi          India
Rohit      Sharma     32         Nagpur         India
sqlite>

SQLite_では、列の幅はデフォルトで10で、この幅を超える値は切り取られます（上記の表の2 ^ nd ^行の国列に注目してください）。以下に示すように、テーブルの内容を取得する前に、 '。width_ コマンドを使用して、各列の幅を必要な値に設定できます-

sqlite> .width 10, 10, 4, 10, 13
sqlite> SELECT * FROM CRICKETERS;
First_Name Last_Name  Age  Place_Of_B Country
---------- ---------- ---- ---------- -------------
Shikhar    Dhawan     33   Delhi      India
Jonathan   Trott      38   CapeTown   SouthAfrica
Kumara     Sangakkara 41   Matale     Srilanka
Virat      Kohli      30   Delhi      India
Rohit      Sharma     32   Nagpur     India
sqlite>

Pythonを使用してデータを取得する

任意のデータベースに対するREAD操作は、データベースからいくつかの有用な情報を取得することを意味します。 sqlite pythonモジュールが提供するfetch（）メソッドを使用して、MYSQLからデータをフェッチできます。

sqlite3.Cursorクラスは、3つのメソッド、すなわちfetchall（）、fetchmany（）、およびfetchone（）を提供します。ここで、

fetchall（）メソッドは、クエリの結果セット内のすべての行を取得し、それらをタプルのリストとして返します。（いくつかの行を取得した後にこれを実行すると、残りの行が返されます）。
fetchone（）メソッドは、クエリの結果の次の行を取得し、タプルとして返します。
fetchmany（）メソッドはfetchone（）に似ていますが、単一の行ではなく、クエリの結果セット内の次の行セットを取得します。

注意-結果セットは、カーソルオブジェクトを使用してテーブルを照会するときに返されるオブジェクトです。

例

次の例では、SELECTクエリを使用してEMPLOYEEテーブルのすべての行をフェッチし、最初に取得した結果セットから、fetchone（）メソッドを使用して最初の行を取得してから、fetchall（）メソッドを使用して残りの行をフェッチしています。

次のPythonプログラムは、上記の例で作成されたCOMPANYテーブルからレコードを取得して表示する方法を示しています。

import sqlite3

#Connecting to sqlite
conn = sqlite3.connect('example.db')

#Creating a cursor object using the cursor() method
cursor = conn.cursor()

#Retrieving data
cursor.execute('''SELECT * from EMPLOYEE''')

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchone();
print(result)

#Fetching 1st row from the table
result = cursor.fetchall();
print(result)

#Commit your changes in the database
conn.commit()

#Closing the connection
conn.close()

出力

('Ramya', 'Rama priya', 27, 'F', 9000.0)
[('Vinay', 'Battacharya', 20, 'M', 6000.0),
   ('Sharukh', 'Sheik', 25, 'M', 8300.0),
   ('Sarmista', 'Sharma', 26, 'F', 10000.0),
   ('Tripthi', 'Mishra', 24, 'F', 6000.0)
]

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