Postgresql-python

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PostgreSQL-Pythonインターフェイス

インストール

PostgreSQLは、psycopg2モジュールを使用してPythonと統合できます。 sycopg2は、Pythonプログラミング言語用のPostgreSQLデータベースアダプターです。 psycopg2は、非常に小さく高速で、岩のように安定することを目的に書かれています。 このモジュールはデフォルトでPythonバージョン2.5.x以降に同梱されているため、このモジュールを個別にインストールする必要はありません。

マシンにインストールしていない場合は、yumコマンドを使用して次のようにインストールできます- 

$yum install python-psycopg2

psycopg2モジュールを使用するには、まずデータベースを表すConnectionオブジェクトを作成する必要があります。その後、オプションで、すべてのSQLステートメントの実行に役立つカーソルオブジェクトを作成できます。

Python psycopg2モジュールAPI

以下は重要なpsycopg2モジュールルーチンであり、PythonプログラムからPostgreSQLデータベースを操作するための要件を満たすことができます。 より洗練されたアプリケーションを探しているなら、Python psycopg2モジュールの公式ドキュメントを調べることができます。

S. No. API & Description
1

psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="cohondob", host="127.0.0.1", port="5432")

このAPIは、PostgreSQLデータベースへの接続を開きます。 データベースが正常に開くと、接続オブジェクトが返されます。

2

connection.cursor()

このルーチンは、Pythonを使用したデータベースプログラミング全体で使用される*カーソル*を作成します。

3

cursor.execute(sql [, optional parameters])

このルーチンは、SQLステートメントを実行します。 SQLステートメントはパラメーター化できます（つまり、SQLリテラルではなくプレースホルダー）。 psycopg2モジュールは、％s記号を使用したプレースホルダーをサポートします

たとえば、cursor.execute（ "insert into people values（％s、％s）"、（who、age））

4

cursor.executemany(sql, seq_of_parameters)

このルーチンは、シーケンスsqlで見つかったすべてのパラメーターシーケンスまたはマッピングに対してSQLコマンドを実行します。

5

cursor.callproc(procname[, parameters])

このルーチンは、指定された名前でストアドデータベースプロシージャを実行します。 パラメータのシーケンスには、プロシージャが予期する引数ごとに1つのエントリが含まれている必要があります。

6

cursor.rowcount

最後の最後のexecute *（）によって変更、挿入、または削除されたデータベース行の総数を返すこの読み取り専用属性。

7

connection.commit()

このメソッドは、現在のトランザクションをコミットします。 このメソッドを呼び出さないと、最後のcommit（）の呼び出し以降に行った操作は、他のデータベース接続からは見えません。

8

connection.rollback()

このメソッドは、commit（）の最後の呼び出し以降のデータベースへの変更をロールバックします。

9

connection.close()

このメソッドは、データベース接続を閉じます。 これはcommit（）を自動的に呼び出さないことに注意してください。 最初にcommit（）を呼び出さずにデータベース接続を閉じると、変更は失われます！

10

cursor.fetchone()

このメソッドは、クエリ結果セットの次の行をフェッチして単一のシーケンスを返します。使用可能なデータがなくなったらNoneを返します。

11

cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize])

このルーチンは、クエリ結果の次の行セットをフェッチし、リストを返します。 使用可能な行がなくなると、空のリストが返されます。 このメソッドは、sizeパラメーターで指定された数の行をフェッチしようとします。

12

cursor.fetchall()

このルーチンは、クエリ結果のすべての（残りの）行をフェッチし、リストを返します。 使用可能な行がない場合、空のリストが返されます。

データベースへの接続

次のPythonコードは、既存のデータベースに接続する方法を示しています。 データベースが存在しない場合は、データベースが作成され、最終的にデータベースオブジェクトが返されます。 

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database="testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")

print "Opened database successfully"

ここでは、名前としてデータベース testdb を指定することもできます。データベースが正常に開かれた場合、次のメッセージが表示されます- 

Open database successfully

テーブルを作成する

次のPythonプログラムは、以前に作成されたデータベースにテーブルを作成するために使用されます- 

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()
cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY
      (ID INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
      NAME           TEXT    NOT NULL,
      AGE            INT     NOT NULL,
      ADDRESS        CHAR(50),
      SALARY         REAL);''')
print "Table created successfully"

conn.commit()
conn.close()

上記のプログラムが実行されると、 test.db にCOMPANYテーブルが作成され、次のメッセージが表示されます- 

Opened database successfully
Table created successfully

INSERT操作

次のPythonプログラムは、上記の例で作成したCOMPANYテーブルにレコードを作成する方法を示しています- 

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");

cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
      VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");

conn.commit()
print "Records created successfully";
conn.close()

上記のプログラムが実行されると、COMPANYテーブルに特定のレコードが作成され、次の2行が表示されます- 

Opened database successfully
Records created successfully

SELECT操作

次のPythonプログラムは、上記の例で作成されたCOMPANYテーブルからレコードを取得して表示する方法を示しています- 

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

上記のプログラムが実行されると、次の結果が生成されます- 

Opened database successfully
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  20000.0

ID =  2
NAME =  Allen
ADDRESS =  Texas
SALARY =  15000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

Operation done successfully

更新操作

次のPythonコードは、UPDATEステートメントを使用してレコードを更新し、COMPANYテーブルから更新されたレコードを取得して表示する方法を示しています- 

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")
conn.commit()
print "Total number of rows updated :", cur.rowcount

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

上記のプログラムが実行されると、次の結果が生成されます- 

Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  25000.0

ID =  2
NAME =  Allen
ADDRESS =  Texas
SALARY =  15000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

Operation done successfully

削除操作

次のPythonコードは、DELETEステートメントを使用してレコードを削除し、COMPANYテーブルから残りのレコードを取得して表示する方法を示しています- 

#!/usr/bin/python

import psycopg2

conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"

cur = conn.cursor()

cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", cur.rowcount

cur.execute("SELECT id, name, address, salary  from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
   print "ID = ", row[0]
   print "NAME = ", row[1]
   print "ADDRESS = ", row[2]
   print "SALARY = ", row[3], "\n"

print "Operation done successfully";
conn.close()

上記のプログラムが実行されると、次の結果が生成されます- 

Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID =  1
NAME =  Paul
ADDRESS =  California
SALARY =  20000.0

ID =  3
NAME =  Teddy
ADDRESS =  Norway
SALARY =  20000.0

ID =  4
NAME =  Mark
ADDRESS =  Rich-Mond
SALARY =  65000.0

Operation done successfully
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