Postgresql-python
PostgreSQL-Pythonインターフェイス
インストール
PostgreSQLは、psycopg2モジュールを使用してPythonと統合できます。 sycopg2は、Pythonプログラミング言語用のPostgreSQLデータベースアダプターです。 psycopg2は、非常に小さく高速で、岩のように安定することを目的に書かれています。 このモジュールはデフォルトでPythonバージョン2.5.x以降に同梱されているため、このモジュールを個別にインストールする必要はありません。
マシンにインストールしていない場合は、yumコマンドを使用して次のようにインストールできます-
$yum install python-psycopg2
psycopg2モジュールを使用するには、まずデータベースを表すConnectionオブジェクトを作成する必要があります。その後、オプションで、すべてのSQLステートメントの実行に役立つカーソルオブジェクトを作成できます。
Python psycopg2モジュールAPI
以下は重要なpsycopg2モジュールルーチンであり、PythonプログラムからPostgreSQLデータベースを操作するための要件を満たすことができます。 より洗練されたアプリケーションを探しているなら、Python psycopg2モジュールの公式ドキュメントを調べることができます。
S. No. | API & Description |
---|---|
1 |
psycopg2.connect(database="testdb", user="postgres", password="cohondob", host="127.0.0.1", port="5432") このAPIは、PostgreSQLデータベースへの接続を開きます。 データベースが正常に開くと、接続オブジェクトが返されます。 |
2 |
connection.cursor() このルーチンは、Pythonを使用したデータベースプログラミング全体で使用される*カーソル*を作成します。 |
3 |
cursor.execute(sql [, optional parameters]) このルーチンは、SQLステートメントを実行します。 SQLステートメントはパラメーター化できます(つまり、SQLリテラルではなくプレースホルダー)。 psycopg2モジュールは、%s記号を使用したプレースホルダーをサポートします たとえば、cursor.execute( "insert into people values(%s、%s)"、(who、age)) |
4 |
cursor.executemany(sql, seq_of_parameters) このルーチンは、シーケンスsqlで見つかったすべてのパラメーターシーケンスまたはマッピングに対してSQLコマンドを実行します。 |
5 |
cursor.callproc(procname[, parameters]) このルーチンは、指定された名前でストアドデータベースプロシージャを実行します。 パラメータのシーケンスには、プロシージャが予期する引数ごとに1つのエントリが含まれている必要があります。 |
6 |
cursor.rowcount 最後の最後のexecute *()によって変更、挿入、または削除されたデータベース行の総数を返すこの読み取り専用属性。 |
7 |
connection.commit() このメソッドは、現在のトランザクションをコミットします。 このメソッドを呼び出さないと、最後のcommit()の呼び出し以降に行った操作は、他のデータベース接続からは見えません。 |
8 |
connection.rollback() このメソッドは、commit()の最後の呼び出し以降のデータベースへの変更をロールバックします。 |
9 |
connection.close() このメソッドは、データベース接続を閉じます。 これはcommit()を自動的に呼び出さないことに注意してください。 最初にcommit()を呼び出さずにデータベース接続を閉じると、変更は失われます! |
10 |
cursor.fetchone() このメソッドは、クエリ結果セットの次の行をフェッチして単一のシーケンスを返します。使用可能なデータがなくなったらNoneを返します。 |
11 |
cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) このルーチンは、クエリ結果の次の行セットをフェッチし、リストを返します。 使用可能な行がなくなると、空のリストが返されます。 このメソッドは、sizeパラメーターで指定された数の行をフェッチしようとします。 |
12 |
cursor.fetchall() このルーチンは、クエリ結果のすべての(残りの)行をフェッチし、リストを返します。 使用可能な行がない場合、空のリストが返されます。 |
データベースへの接続
次のPythonコードは、既存のデータベースに接続する方法を示しています。 データベースが存在しない場合は、データベースが作成され、最終的にデータベースオブジェクトが返されます。
#!/usr/bin/python
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database="testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"
ここでは、名前としてデータベース testdb を指定することもできます。データベースが正常に開かれた場合、次のメッセージが表示されます-
Open database successfully
テーブルを作成する
次のPythonプログラムは、以前に作成されたデータベースにテーブルを作成するために使用されます-
#!/usr/bin/python
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"
cur = conn.cursor()
cur.execute('''CREATE TABLE COMPANY
(ID INT PRIMARY KEY NOT NULL,
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL);''')
print "Table created successfully"
conn.commit()
conn.close()
上記のプログラムが実行されると、 test.db にCOMPANYテーブルが作成され、次のメッセージが表示されます-
Opened database successfully
Table created successfully
INSERT操作
次のPythonプログラムは、上記の例で作成したCOMPANYテーブルにレコードを作成する方法を示しています-
#!/usr/bin/python
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"
cur = conn.cursor()
cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00 )");
cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (2, 'Allen', 25, 'Texas', 15000.00 )");
cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (3, 'Teddy', 23, 'Norway', 20000.00 )");
cur.execute("INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY) \
VALUES (4, 'Mark', 25, 'Rich-Mond ', 65000.00 )");
conn.commit()
print "Records created successfully";
conn.close()
上記のプログラムが実行されると、COMPANYテーブルに特定のレコードが作成され、次の2行が表示されます-
Opened database successfully
Records created successfully
SELECT操作
次のPythonプログラムは、上記の例で作成されたCOMPANYテーブルからレコードを取得して表示する方法を示しています-
#!/usr/bin/python
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()
上記のプログラムが実行されると、次の結果が生成されます-
Opened database successfully
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0
ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0
ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0
ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0
Operation done successfully
更新操作
次のPythonコードは、UPDATEステートメントを使用してレコードを更新し、COMPANYテーブルから更新されたレコードを取得して表示する方法を示しています-
#!/usr/bin/python
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"
cur = conn.cursor()
cur.execute("UPDATE COMPANY set SALARY = 25000.00 where ID = 1")
conn.commit()
print "Total number of rows updated :", cur.rowcount
cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()
上記のプログラムが実行されると、次の結果が生成されます-
Opened database successfully
Total number of rows updated : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 25000.0
ID = 2
NAME = Allen
ADDRESS = Texas
SALARY = 15000.0
ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0
ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0
Operation done successfully
削除操作
次のPythonコードは、DELETEステートメントを使用してレコードを削除し、COMPANYテーブルから残りのレコードを取得して表示する方法を示しています-
#!/usr/bin/python
import psycopg2
conn = psycopg2.connect(database = "testdb", user = "postgres", password = "pass123", host = "127.0.0.1", port = "5432")
print "Opened database successfully"
cur = conn.cursor()
cur.execute("DELETE from COMPANY where ID=2;")
conn.commit()
print "Total number of rows deleted :", cur.rowcount
cur.execute("SELECT id, name, address, salary from COMPANY")
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
print "ID = ", row[0]
print "NAME = ", row[1]
print "ADDRESS = ", row[2]
print "SALARY = ", row[3], "\n"
print "Operation done successfully";
conn.close()
上記のプログラムが実行されると、次の結果が生成されます-
Opened database successfully
Total number of rows deleted : 1
ID = 1
NAME = Paul
ADDRESS = California
SALARY = 20000.0
ID = 3
NAME = Teddy
ADDRESS = Norway
SALARY = 20000.0
ID = 4
NAME = Mark
ADDRESS = Rich-Mond
SALARY = 65000.0
Operation done successfully