Postgresql-logical-operators
提供:Dev Guides
PostgreSQL-論理演算子
次のようなレコードを持つテーブルlink:/postgresql/company.sql [COMPANY]を考慮してください-
testdb# select *from COMPANY;
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------+--------
1 | Paul | 32 | California| 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall| 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
(7 rows)
以下に、PostgreSQL LOGICAL演算子の使用法を示す簡単な例を示します。 次のSELECTステートメントは、AGEが25以上、給与が65000.00以上のすべてのレコードをリストします。
testdb=# SELECT* FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 AND SALARY >= 6500;
上記のPostgreSQLステートメントは、次の結果を生成します-
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-----------------------------------------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
(4 rows)
次のSELECTステートメントは、AGEが25以上、または給与が65000.00以上のすべてのレコードを一覧表示します-
testdb=# SELECT *FROM COMPANY WHERE AGE >= 25 OR SALARY >= 6500;
上記のPostgreSQLステートメントは、次の結果を生成します-
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
8 | Paul | 24 | Houston | 20000
9 | James | 44 | Norway | 5000
10 | James | 45 | Texas | 5000
(10 rows)
次のSELECTステートメントは、AGEがNULLではないすべてのレコードをリストします。これは、どのレコードもNULLに等しいAGEを持たないため、すべてのレコードを意味します-
testdb=# SELECT* FROM COMPANY WHERE SALARY IS NOT NULL;
上記のPostgreSQLステートメントは、次の結果を生成します-
id | name | age | address | salary
----+-------+-----+-------------+--------
1 | Paul | 32 | California | 20000
2 | Allen | 25 | Texas | 15000
3 | Teddy | 23 | Norway | 20000
4 | Mark | 25 | Rich-Mond | 65000
5 | David | 27 | Texas | 85000
6 | Kim | 22 | South-Hall | 45000
7 | James | 24 | Houston | 10000
8 | Paul | 24 | Houston | 20000
9 | James | 44 | Norway | 5000
10 | James | 45 | Texas | 5000
(10 rows)