Opencv-box-filter
提供:Dev Guides
OpenCV-ボックスフィルター
ボックスフィルター操作は、平均化ぼかし操作に似ています。両側画像をフィルターに適用します。 ここで、ボックスを正規化するかどうかを選択できます。
*imgproc* クラスの* boxFilter()*メソッドを使用して、画像に対してこの操作を実行できます。 以下は、このメソッドの構文です-
boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)
このメソッドは、次のパラメータを受け入れます-
- src -この操作のソース(入力画像)を表す Mat オブジェクト。
- dst -この操作の宛先(出力イメージ)を表す Mat オブジェクト。
- ddepth -出力画像の深さを表す整数型の変数。
- ksize -ぼかしカーネルのサイズを表す Size オブジェクト。
- アンカー-アンカーポイントを表す整数型の変数。
- Normalize -カーネルを正規化する天気を指定するブール型の変数。
- borderType -使用される境界線のタイプを表す整数オブジェクト。
例
次のプログラムは、画像に対してボックスフィルター操作を実行する方法を示しています。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BoxFilterTest {
public static void main( String[] args ) {
//Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
//Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
//Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
//Creating the objects for Size and Point
Size size = new Size(45, 45);
Point point = Point(-1, -1);
//Applying Box Filter effect on the Image
Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);
//Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
上記のプログラムで指定された入力画像 filter_input.jpg が次のようになっていると仮定します。
出力
プログラムを実行すると、次の出力が得られます-
Image Processed
指定したパスを開くと、次のように出力画像を観察できます-