Opencv-box-filter

提供:Dev Guides
移動先:案内検索

OpenCV-ボックスフィルター

ボックスフィルター操作は、平均化ぼかし操作に似ています。両側画像をフィルターに適用します。 ここで、ボックスを正規化するかどうかを選択できます。

*imgproc* クラスの* boxFilter()*メソッドを使用して、画像に対してこの操作を実行できます。 以下は、このメソッドの構文です-
boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)

このメソッドは、次のパラメータを受け入れます-

  • src -この操作のソース(入力画像)を表す Mat オブジェクト。
  • dst -この操作の宛先(出力イメージ)を表す Mat オブジェクト。
  • ddepth -出力画像の深さを表す整数型の変数。
  • ksize -ぼかしカーネルのサイズを表す Size オブジェクト。
  • アンカー-アンカーポイントを表す整数型の変数。
  • Normalize -カーネルを正規化する天気を指定するブール型の変数。
  • borderType -使用される境界線のタイプを表す整数オブジェクト。

次のプログラムは、画像に対してボックスフィルター操作を実行する方法を示しています。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BoxFilterTest {
   public static void main( String[] args ) {
     //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

     //Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

     //Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

     //Creating the objects for Size and Point
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = Point(-1, -1);

     //Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);

     //Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

上記のプログラムで指定された入力画像 filter_input.jpg が次のようになっていると仮定します。

フィルター入力

出力

プログラムを実行すると、次の出力が得られます-

Image Processed

指定したパスを開くと、次のように出力画像を観察できます-

ボックスフィルター