NumPy-コピーとビュー

関数の実行中に、入力配列のコピーを返す関数と、ビューを返す関数があります。コンテンツが物理的に別の場所に保存されている場合、それは*コピー*と呼ばれます。一方、同じメモリコンテンツの別のビューが提供される場合、 View と呼びます。

コピーなし

単純な割り当てでは、配列オブジェクトのコピーは作成されません。代わりに、元の配列と同じid（）を使用してアクセスします。 * id（）*は、Cのポインターに似たPythonオブジェクトのユニバーサル識別子を返します。

さらに、いずれかの変更が他方に反映されます。たとえば、一方の形状が変化すると、他方の形状も変化します。

例

import numpy as np
a = np.arange(6)

print 'Our array is:'
print a

print 'Applying id() function:'
print id(a)

print 'a is assigned to b:'
b = a
print b

print 'b has same id():'
print id(b)

print 'Change shape of b:'
b.shape = 3,2
print b

print 'Shape of a also gets changed:'
print a

それは次の出力を生成します-

Our array is:
[0 1 2 3 4 5]

Applying id() function:
139747815479536

a is assigned to b:
[0 1 2 3 4 5]
b has same id():
139747815479536

Change shape of b:
[[Shape of a also gets changed:
[[View or Shallow Copy

NumPy has *ndarray.view() *method which is a new array object that looks at the same data of the original array. Unlike the earlier case, change in dimensions of the new array doesn’t change dimensions of the original.

==== Example

[source,prettyprint,notranslate]

import numpy as np＃そもそも、aは3X2配列a = np.arange（6）.reshape（3,2）

print 'Array a：' print a

print 'a：のビューを作成' b = a.view（）print b

両方の配列のprint 'id（）は異なります：' print 'id（）of a：' print id（a）print 'id（）of b：' print id（b）

＃bの形状を変更します。 b.shape = 2,3の形状は変更しません

'bの形状：'印刷b

'Shape of a：'を印刷します

It will produce the following output −

[source,result,notranslate]

配列a：[[aのビューを作成：[[id（）両方の配列は異なります：id（）of a：140424307227264 id（）of b：140424151696288

bの形状：[[aの形状：[[配列のスライスはビューを作成します。

例

import numpy as np
a = np.array([[print 'Our array is:'
print a

print 'Create a slice:'
s = a[:, :2]
print s

それは次の出力を生成します-

Our array is:
[[Create a slice:
[[Deep Copy

The* ndarray.copy()* function creates a deep copy. It is a complete copy of the array and its data, and doesn’t share with the original array.

==== Example

[source,prettyprint,notranslate]

numpy as np a = np.array（[[print 'Array a is：' print a

print 'aのディープコピーを作成：' b = a.copy（）print 'Array b is：' print b

bは印刷のメモリを共有しません 'b is a can' write a b 'print b is a

print 'b：の内容を変更します' b [0,0] = 100

print 'Modified array b：' print b

印刷 'aは変わりません：'印刷

It will produce the following output −

[source,result,notranslate]

配列aは次のとおりです。[[aのディープコピーを作成：配列bは次のとおりです。

bの内容を変更します：変更された配列b：[[aは変更されないままです：[[

Numpy-copies-and-views

目次

NumPy-コピーとビュー

コピーなし

例

例