Mongodb-query-document
MongoDB-クエリドキュメント
この章では、MongoDBコレクションからドキュメントをクエリする方法を学びます。
find()メソッド
MongoDBコレクションからデータをクエリするには、MongoDBの* find()*メソッドを使用する必要があります。
構文
- find()*メソッドの基本的な構文は次のとおりです-
>db.COLLECTION_NAME.find()
- find()*メソッドは、構造化されていない方法ですべてのドキュメントを表示します。
例
mycolという名前のコレクションを作成したと仮定します-
> use sampleDB
switched to db sampleDB
> db.createCollection("mycol")
{ "ok" : 1 }
>
そして、以下に示すようにinsert()メソッドを使用してそれに3つのドキュメントを挿入しました-
> db.mycol.insert([
{
title: "MongoDB Overview",
description: "MongoDB is no SQL database",
by: "tutorials point",
url: "http://www.finddevguides.com",
tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
likes: 100
},
{
title: "NoSQL Database",
description: "NoSQL database doesn't have tables",
by: "tutorials point",
url: "http://www.finddevguides.com",
tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
likes: 20,
comments: [
{
user:"user1",
message: "My first comment",
dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
like: 0
}
]
}
])
次のメソッドは、コレクション内のすべてのドキュメントを取得します-
> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no SQL database", "by" : "tutorials point", "url" : "http://www.finddevguides.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"), "title" : "NoSQL Database", "description" : "NoSQL database doesn't have tables", "by" : "tutorials point", "url" : "http://www.finddevguides.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 20, "comments" : [ { "user" : "user1", "message" : "My first comment", "dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"), "like" : 0 } ] }
>
pretty()メソッド
フォーマットされた方法で結果を表示するには、pretty()メソッドを使用できます。
構文
>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()
例
次の例では、mycolという名前のコレクションからすべてのドキュメントを取得し、読みやすい形式に配置しています。
> db.mycol.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
"title" : "MongoDB Overview",
"description" : "MongoDB is no SQL database",
"by" : "tutorials point",
"url" : "http://www.finddevguides.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
{
"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"),
"title" : "NoSQL Database",
"description" : "NoSQL database doesn't have tables",
"by" : "tutorials point",
"url" : "http://www.finddevguides.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 20,
"comments" : [
{
"user" : "user1",
"message" : "My first comment",
"dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),
"like" : 0
}
]
}
findOne()メソッド
find()メソッドとは別に、1つのドキュメントのみを返す* findOne()*メソッドがあります。
構文
>db.COLLECTIONNAME.findOne()
例
次の例では、MongoDB Overviewというタイトルのドキュメントを取得します。
> db.mycol.findOne({title: "MongoDB Overview"})
{
"_id" : ObjectId("5dd6542170fb13eec3963bf0"),
"title" : "MongoDB Overview",
"description" : "MongoDB is no SQL database",
"by" : "tutorials point",
"url" : "http://www.finddevguides.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
MongoDBでのRDBMS Where句の同等物
何らかの条件に基づいてドキュメントを照会するには、次の操作を使用できます。
Operation | Syntax | Example | RDBMS Equivalent |
---|---|---|---|
Equality | \{<key>:\{$eg;<value>}} | db.mycol.find(\{"by":"tutorials point"}).pretty() | where by = 'tutorials point' |
Less Than | \{<key>:\{$lt:<value>}} | db.mycol.find(\{"likes":\{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
Less Than Equals | \{<key>:\{$lte:<value>}} | db.mycol.find(\{"likes":\{$lte:50}}).pretty() | where likes ⇐ 50 |
Greater Than | \{<key>:\{$gt:<value>}} | db.mycol.find(\{"likes":\{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
Greater Than Equals | \{<key>:\{$gte:<value>}} | db.mycol.find(\{"likes":\{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
Not Equals | \{<key>:\{$ne:<value>}} | db.mycol.find(\{"likes":\{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
Values in an array | \{<key>:\{$in:[<value1>, <value2>,……<valueN>]}} | db.mycol.find(\{"name":\{$in:["Raj", "Ram", "Raghu"]}}).pretty() | Where name matches any of the value in :["Raj", "Ram", "Raghu"] |
Values not in an array | \{<key>:\{$nin:<value>}} | db.mycol.find(\{"name":\{$nin:["Ramu", "Raghav"]}}).pretty() | Where name values is not in the array :["Ramu", "Raghav"] or, doesn’t exist at all |
およびMongoDB内
構文
AND条件に基づいてドキュメントをクエリするには、$ andキーワードを使用する必要があります。 以下は、ANDの基本的な構文です-
>db.mycol.find({ $and: [ {<key1>:<value1>}, { <key2>:<value2>} ] })
例
次の例は、「チュートリアルポイント」で作成され、タイトルが「MongoDB Overview」であるすべてのチュートリアルを示します。
> db.mycol.find({$and:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
"title" : "MongoDB Overview",
"description" : "MongoDB is no SQL database",
"by" : "tutorials point",
"url" : "http://www.finddevguides.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
上記の例では、同等のwhere句は 'where by =' tutorials point 'AND title =' MongoDB Overview になります。 find句では、キーと値のペアをいくつでも渡すことができます。
またはMongoDBで
構文
OR条件に基づいてドキュメントをクエリするには、 $ or キーワードを使用する必要があります。 以下は OR の基本的な構文です-
>db.mycol.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
例
次の例は、「チュートリアルポイント」またはタイトルが「MongoDB Overview」で書かれたすべてのチュートリアルを示します。
>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id": ObjectId(7df78ad8902c),
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "tutorials point",
"url": "http://www.finddevguides.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
ANDとORを一緒に使用する
例
次の例は、10以上のいいね!を持ち、タイトルが「MongoDB Overview」またはbyが「tutorials point」であるドキュメントを示します。 同等のSQL where句は 'where likes> 10 AND(by =' tutorials point 'OR title =' MongoDB Overview ')'
>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},
{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id": ObjectId(7df78ad8902c),
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "tutorials point",
"url": "http://www.finddevguides.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
MongoDBのNOR
構文
NOT条件に基づいてドキュメントをクエリするには、$ notキーワードを使用する必要があります。 以下は NOT の基本構文です-
>db.COLLECTION_NAME.find(
{
$not: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
)
例
以下に示すように、コレクション empDetails に3つのドキュメントを挿入したと仮定します-
db.empDetails.insertMany(
[
{
First_Name: "Radhika",
Last_Name: "Sharma",
Age: "26",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000012345"
},
{
First_Name: "Rachel",
Last_Name: "Christopher",
Age: "27",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000054321"
},
{
First_Name: "Fathima",
Last_Name: "Sheik",
Age: "24",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000054321"
}
]
)
次の例では、名が「Radhika」ではなく、姓が「Christopher」ではないドキュメントを取得します。
> db.empDetails.find(
{
$nor:[
40
{"First_Name": "Radhika"},
{"Last_Name": "Christopher"}
]
}
).pretty()
{
"_id" : ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef"),
"First_Name" : "Fathima",
"Last_Name" : "Sheik",
"Age" : "24",
"e_mail" : "[email protected]",
"phone" : "9000054321"
}
MongoDBにはない
構文
NOT条件に基づいてドキュメントをクエリするには、$ NOTキーワードを使用する必要があります。以下は NOT の基本構文です-
>db.COLLECTION_NAME.find(
{
$NOT: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
例
次の例では、年齢が25以下のドキュメントを取得します
> db.empDetails.find( { "Age": { $not: { $gt: "25" } } } )
{
"_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7"),
"First_Name" : "Fathima",
"Last_Name" : "Sheik",
"Age" : "24",
"e_mail" : "[email protected]",
"phone" : "9000054321"
}