MongoDB-クエリの分析

クエリの分析は、データベースとインデックス作成の設計の効果を測定する上で非常に重要な側面です。頻繁に使用される $ explain および $ hint クエリについて学習します。

$ explainを使用する

*$ explain* 演算子は、クエリ、クエリで使用されるインデックス、およびその他の統計に関する情報を提供します。 インデックスがどの程度最適化されているかを分析するときに非常に役立ちます。

前の章では、次のクエリを使用して、フィールド gender および user_name に users コレクションのインデックスを既に作成しました-

>db.users.createIndex({gender:1,user_name:1})
{
    "numIndexesBefore" : 2,
    "numIndexesAfter" : 2,
    "note" : "all indexes already exist",
    "ok" : 1
}

次のクエリで $ explain を使用します-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).explain()

上記のexplain（）クエリは、次の分析結果を返します-

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "mydb.users",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "gender" : {
                "$eq" : "M"
            }
        },
        "queryHash" : "B4037D3C",
        "planCacheKey" : "DEAAE17C",
        "winningPlan" : {
            "stage" : "PROJECTION_COVERED",
            "transformBy" : {
                "user_name" : 1,
                "_id" : 0
            },
            "inputStage" : {
                "stage" : "IXSCAN",
                "keyPattern" : {
                    "gender" : 1,
                    "user_name" : 1
                },
                "indexName" : "gender_1_user_name_1",
                "isMultiKey" : false,
                "multiKeyPaths" : {
                    "gender" : [ ],
                    "user_name" : [ ]
                },
                "isUnique" : false,
                "isSparse" : false,
                "isPartial" : false,
                "indexVersion" : 2,
                "direction" : "forward",
                "indexBounds" : {
                    "gender" : [
                        "[\"M\", \"M\"]"
                    ],
                    "user_name" : [
                        "[MinKey, MaxKey]"
                    ]
                }
            }
        },
        "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "Krishna",
        "port" : 27017,
        "version" : "4.2.1",
        "gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
    },
    "ok" : 1
}

この結果セットのフィールドを見てみましょう-

indexOnly の真の値は、このクエリがインデックスを使用したことを示します。
cursor フィールドは、使用するカーソルのタイプを指定します。 BTreeCursorタイプは、インデックスが使用されたことを示し、使用されたインデックスの名前も示します。 BasicCursorは、インデックスを使用せずにフルスキャンが行われたことを示します。
n は、一致したドキュメントの数を示します。
nscannedObjects は、スキャンされたドキュメントの総数を示します。
nscanned は、スキャンされたドキュメントまたはインデックスエントリの総数を示します。

$ hintを使用する

*$ hint* 演算子は、クエリオプティマイザーが指定されたインデックスを使用してクエリを実行するように強制します。 これは、異なるインデックスを使用したクエリのパフォーマンスをテストする場合に特に便利です。 たとえば、次のクエリは、このクエリに使用されるフィールド *gender* および *user_name* のインデックスを指定します-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1})
{ "user_name" : "tombenzamin" }

$ explainを使用して上記のクエリを分析するには-

>db.users.find({gender:"M"},{user_name:1,_id:0}).hint({gender:1,user_name:1}).explain()

これはあなたに次の結果を与えます-

{
    "queryPlanner" : {
        "plannerVersion" : 1,
        "namespace" : "mydb.users",
        "indexFilterSet" : false,
        "parsedQuery" : {
            "gender" : {
                "$eq" : "M"
            }
        },
        "queryHash" : "B4037D3C",
        "planCacheKey" : "DEAAE17C",
        "winningPlan" : {
            "stage" : "PROJECTION_COVERED",
            "transformBy" : {
                "user_name" : 1,
                "_id" : 0
            },
            "inputStage" : {
                "stage" : "IXSCAN",
                "keyPattern" : {
                    "gender" : 1,
                    "user_name" : 1
                },
                "indexName" : "gender_1_user_name_1",
                "isMultiKey" : false,
                "multiKeyPaths" : {
                    "gender" : [ ],
                    "user_name" : [ ]
                },
                "isUnique" : false,
                "isSparse" : false,
                "isPartial" : false,
                "indexVersion" : 2,
                "direction" : "forward",
                "indexBounds" : {
                    "gender" : [
                        "[\"M\", \"M\"]"
                    ],
                    "user_name" : [
                        "[MinKey, MaxKey]"
                    ]
                }
            }
        },
        "rejectedPlans" : [ ]
    },
    "serverInfo" : {
        "host" : "Krishna",
        "port" : 27017,
        "version" : "4.2.1",
        109
        "gitVersion" : "edf6d45851c0b9ee15548f0f847df141764a317e"
    },
    "ok" : 1
}

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