Mean-median-and-mode-choosing-best-measure-to-describe-data

データを説明するための最適な尺度の選択

前書き

特定のデータセットの中心の3つの測定値のいずれかを見つけることができます。 ただし、3つのうちの1つが、与えられたデータを記述するための最良の尺度であることがわかります。

データを説明するための最適な尺度を見つけるためのルール

• データポイントが繰り返されず、極端な値がない場合、データセットを記述するための最適な中心の尺度は平均です。
• いくつかのデータポイントが繰り返される場合、最大のオカレンスを持つのはモードです。これは、この場合のデータセットの中心の最適な尺度です。
• データセットに含まれる他の数値と比較して、データセットの値が極端に低いまたは非常に高い場合、データセットの中心の最適な尺度は中央値です。

例1

以下に示す一連のデータを記述するのに最適な尺度はどれですか？

17、12、18、10、15、11、12、16、19

溶液

ステップ1：

繰り返しデータや極端な値はありません。

ステップ2：

したがって、与えられたデータを記述するための最良の尺度は平均です。

例2

25、29、36、35、36、26、24、37、22、28、36

溶液

ステップ1：

一部のデータは、たとえば36を繰り返します

ステップ2：

したがって、指定されたデータを記述するための最良の尺度はモードです。