Matplotlib-pie-chart

Matplotlib-円グラフ

円グラフで表示できるデータは1つだけです。 円グラフは、アイテムの合計に比例して、1つのデータ系列内のアイテム（ウェッジと呼ばれる）のサイズを示します。 円グラフのデータポイントは、円全体の割合として表示されます。

Matplotlib APIには、配列内のデータを表す円グラフを生成する* pie（）関数があります。 各ウェッジの小数領域は x/sum（x）*で与えられます。 sum（x）<1の場合、xの値は小数領域を直接与え、配列は正規化されません。 結果のパイには、サイズ1-sum（x）の空のくさびがあります。

円グラフは、図と軸が正方形の場合、または軸のアスペクトが等しい場合に最適に見えます。

パラメーター

次の表は、円グラフのパラメータを示しています-

x	array-like. The wedge sizes.
labels	list. A sequence of strings providing the labels for each wedge.
Colors	A sequence of matplotlibcolorargs through which the pie chart will cycle. If None, will use the colors in the currently active cycle.
Autopct	string, used to label the wedges with their numeric value. The label will be placed inside the wedge. The format string will be fmt%pct.

次のコードは、pie（）関数を使用して、さまざまなコンピューター言語コースに登録している学生のリストの円グラフを表示します。 割合の割合は、％1.2f％に設定された autopct パラメーターを使用して、それぞれのウェッジ内に表示されます。

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0,0,1,1])
ax.axis('equal')
langs = ['C', 'C++', 'Java', 'Python', 'PHP']
students = [23,17,35,29,12]
ax.pie(students, labels = langs,autopct='%1.2f%%')
plt.show()

円グラフ