Matplotlib-jupyter-notebook
Matplotlib-Jupyterノートブック
Jupyterは、ジュリア、Python、およびRを意味する緩やかな頭字語です。 これらのプログラミング言語はJupyterアプリケーションの最初のターゲット言語でしたが、最近では、ノートブックテクノロジーは他の多くの言語もサポートしています。
2001年、フェルナンドペレスはIpythonの開発を開始しました。 IPython は、もともとPython用に開発された、複数のプログラミング言語でのインタラクティブコンピューティング用のコマンドシェルです。
IPythonが提供する次の機能を検討してください-
- 対話型シェル（端末およびQtベース）。
- コード、テキスト、数式、インラインプロット、その他のメディアをサポートするブラウザーベースのノートブック。
- 対話型のデータ視覚化とGUIツールキットの使用のサポート。
- 自分のプロジェクトにロードするための柔軟で埋め込み可能なインタープリター。
2014年、FernandoPérezはProject Jupyterと呼ばれるIPythonからのスピンオフプロジェクトを発表しました。 IPythonはJupyterのPythonシェルおよびカーネルとして存在し続けますが、IPythonのノートブックおよびその他の言語に依存しない部分はJupyter名の下に移動します。 Jupyterは、Julia、R、Haskell、Rubyのサポートを追加しました。
Jupyterノートブックを起動するには、Anacondaナビゲーター（Anacondaに含まれるデスクトップグラフィカルユーザーインターフェイスを使用すると、コマンドラインコマンドを使用せずにアプリケーションを起動し、Condaパッケージ、環境、およびチャネルを簡単に管理できます）。
ナビゲーターは、ディストリビューションにインストールされたコンポーネントを表示します。
ナビゲーターからJupyter Notebookを起動します-
次のアドレスのWebブラウザでアプリケーションが開いているのがわかります- http：//localhost：8888.
おそらく、新しいノートブックを作成することから始めたいと思うでしょう。 「ファイル」タブの「新規ボタン」をクリックして、簡単にこれを行うことができます。 通常のテキストファイル、フォルダー、およびターミナルを作成するオプションがあることがわかります。 最後に、Python 3ノートブックを作成するオプションも表示されます。
