Matplotlib-3d-contour-plot

Matplotlib-3D等高線図

• ax.contour3D（）*関数は、3次元の等高線図を作成します。 すべての入力データは2次元の規則的なグリッドの形式である必要があり、Zデータは各ポイントで評価されます。 ここでは、3次元正弦関数の3次元等高線図を示します。

from mpl_toolkits import mplot3d
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def f(x, y):
   return np.sin(np.sqrt(x * *2 + y* * 2))

x = np.linspace(-6, 6, 30)
y = np.linspace(-6, 6, 30)

X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection='3d')
ax.contour3D(X, Y, Z, 50, cmap='binary')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('z')
ax.set_title('3D contour')
plt.show()

3D輪郭