Matlab-arithmetic-operators
MATLAB-算術演算
MATLABでは、2種類の算術演算が可能です-
- 行列算術演算 *配列算術演算
行列算術演算は、線形代数で定義されているものと同じです。 配列演算は、1次元配列と多次元配列の両方で、要素ごとに実行されます。
行列演算子と配列演算子は、ピリオド(。)記号で区別されます。 ただし、加算と減算の演算は行列と配列で同じなので、演算子は両方の場合で同じです。
次の表は、演算子の簡単な説明を示します-
Sr.No. | Operator & Description |
---|---|
1 |
加算または単項プラス。 A + Bは、変数AおよびBに格納されている値を追加します。 AとBは、一方がスカラーでない限り、同じサイズでなければなりません。 スカラーは、任意のサイズの行列に追加できます。 |
2 |
- 減算または単項マイナス。 A-Bは、AからBの値を減算します。 AとBは、一方がスカラーでない限り、同じサイズでなければなりません。 スカラーは、任意のサイズの行列から減算できます。 |
3 |
行列の乗算。 C = A * Bは、行列AとBの線形代数積です。 より正確に、 非スカラーAおよびBの場合、Aの列数はBの行数と等しくなければなりません。 スカラーは、任意のサイズの行列を乗算できます。 |
4 |
配列の乗算。 A. *Bは、配列AとBの要素ごとの積です。 AとBは、どちらかがスカラーでない限り、同じサイズでなければなりません。 |
5 |
/ スラッシュまたは行列の右除算。 B/Aは、B * inv(A)とほぼ同じです。 より正確には、B/A =(A '\ B') 'です。 |
6 |
./ ./ 配列の右除算。 A./Bは、要素A(i、j)/B(i、j)の行列です。 AとBは、どちらかがスカラーでない限り、同じサイズでなければなりません。 |
7 |
\ バックスラッシュまたは行列の左除算。 Aが正方行列の場合、A \ Bは異なる方法で計算されることを除いて、inv(A) *Bとほぼ同じです。 Aがn行n列の行列で、Bがn個の成分を持つ列ベクトル、またはそのような列をいくつか含む行列である場合、X = A \ Bは方程式_AX = B_の解です。 Aが適切にスケーリングされていないか、ほぼ特異な場合、警告メッセージが表示されます。 |
8 |
配列の左除算。 A. \ Bは、要素B(i、j)/A(i、j)の行列です。 AとBは、どちらかがスカラーでない限り、同じサイズでなければなりません。 |
9 |
^ マトリックスの力。 X ^ pは、pがスカラーの場合、Xのp乗です。 pが整数の場合、累乗は繰り返し2乗して計算されます。 整数が負の場合、Xが最初に反転されます。 pの他の値の場合、[V、D] = eig(X)の場合、X ^ p = V *D. ^ p/Vとなるように、計算には固有値と固有ベクトルが含まれます。 |
10 |
アレイ電源。 A. ^ Bは、要素A(i、j)のB(i、j)乗の行列です。 AとBは、どちらかがスカラーでない限り、同じサイズでなければなりません。 |
11 |
'' マトリックス転置。 A 'はAの線形代数転置です。 複素行列の場合、これは複素共役転置です。 |
12 |
.' 配列転置。 A. ' Aの配列転置です。 複雑な行列の場合、これには共役は含まれません。 |
例
次の例は、スカラーデータでの算術演算子の使用を示しています。 次のコードでスクリプトファイルを作成します-
a = 10;
b = 20;
c = a + b
d = a - b
e = a *b
f = a/b
g = a \ b
x = 7;
y = 3;
z = x ^ y
ファイルを実行すると、次の結果が生成されます-
c = 30
d = -10
e = 200
f = 0.50000
g = 2
z = 343
算術演算の関数
上記の算術演算子とは別に、MATLABは同様の目的で使用される以下のコマンド/関数を提供します-
Sr.No. | Function & Description |
---|---|
1 |
単項プラス;量aずつ増加します |
2 |
plus (a,b) プラス; a + bを返します |
3 |
uminus(a) 単項マイナス; aの量だけ減少する |
4 |
minus(a, b) マイナス; a-bを返します |
5 |
times(a, b) 配列乗算; a。 *bを返します |
6 |
行列乗算; a *bを返します |
7 |
右アレイ分割。 a ./bを返します |
8 |
ldivide(a, b) 左配列分割。 a。\ bを返します |
9 |
mrdivide(A, B) 線形方程式系を解く_xA = B_について_x_ |
10 |
mldivide(A, B) 線形方程式のシステム_Ax = B_を_x_について解きます |
11 |
power(a, b) アレイ電力。 a。^ bを返します |
12 |
mpower(a, b) マトリックス力; ^ bを返します |
13 |
cumprod(A) 累積製品;累積積を含む配列Aと同じサイズの配列を返します。
|
14 |
次元_dim_に沿った累積積を返します。 |
15 |
cumsum(A) 累積合計;累積合計を含む配列Aを返します。
|
16 |
次元_dim_に沿った要素の累積合計を返します。 |
17 |
diff(X) 差と近似導関数; Xの隣接する要素間の差を計算します。
|
18 |
_diff_をn回再帰的に適用し、結果としてn番目の差を生じます。 |
19 |
diff(X,n,dim) これは、スカラーdimで指定された次元に沿って計算されたn番目の差分関数です。 次数nが次元dimの長さ以上である場合、diffは空の配列を返します。 |
20 |
prod(A) 配列要素の積。 Aの配列要素の積を返します。
prod関数は、入力Aが単一の場合、Bを計算して単一として返します。 他のすべての数値および論理データ型の場合、prodはBを計算してdoubleとして返します。 |
21 |
ディメンションdimに沿って製品を返します。 たとえば、Aが行列の場合、prod(A、2)は各行の積を含む列ベクトルです。 |
22 |
prod(_,datatype) データ型で指定されたクラスで配列を乗算して返します。 |
23 |
sum(A)
|
24 |
スカラー_dim_で指定された_A_の次元に沿って合計します。 |
25 |
sum(…, 'double')
Aがデータ型singleまたは整数データ型であっても、倍精度で加算を実行し、double型の回答を返します。 これは整数データ型のデフォルトです。 |
26 |
Aのネイティブデータ型で追加を実行し、同じデータ型の回答を返します。 これは、singleおよびdoubleのデフォルトです。 |
27 |
正の無限大に向かって丸めます。 Aの要素をA以上の最も近い整数に丸めます。 |
28 |
fix(A) ゼロに向かって丸める |
29 |
floor(A) 負の無限大に向かって丸めます。 Aの要素をA以下の最も近い整数に丸めます。 |
30 |
idivide(a, b)
丸めオプションを使用した整数除算。 a./bと同じですが、小数商がゼロに最も近い整数に丸められる点が異なります。 |
31 |
小数部の商は、最も近い整数に丸められます。 |
32 |
idivide(A, B, 'floor') 小数部の商は、負の無限大に向かって最も近い整数に丸められます。 |
33 |
idivide(A, B, 'ceil') 小数部の商は、無限大に最も近い整数に丸められます。 |
34 |
mod (X,Y) 除算後のモジュラス。 X-n。* Yを返します(n = floor(X./Y))。 Yが整数ではなく、商X./Yが整数の丸め誤差の範囲内にある場合、nはその整数です。 入力XとYは、同じサイズの実数配列、または実数スカラー(Y〜= 0が提供される)でなければなりません。 注意してください-
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35 |
除算後の残り。 X-n。* Yを返します(n = fix(X./Y))。 Yが整数でなく、商X./Yが整数の丸め誤差の範囲内にある場合、nはその整数です。 入力XおよびYは、同じサイズの実数配列または実数スカラー(Y〜= 0が提供される)でなければなりません。 次のことに注意してください-
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36 |
最も近い整数に丸めます。 Xの要素を最も近い整数に丸めます。 小数部が0.5の正の要素は、最も近い正の整数に切り上げられます。 -0.5の小数部を持つ負の要素は、最も近い負の整数に切り捨てられます。 |