マーケティング管理-研究プロセス

マーケティング要件を確立した後、調査プロセスを確立する必要があります。ほとんどのマーケティング調査プロジェクトには、次の手順が含まれます-

問題を定義する
研究デザインを決定する
データの種類とソースを特定する
データ収集フォームとアンケートを設計する
サンプル計画とサイズを決定する
データを収集する
データの分析と解釈
研究報告書を準備する

これらすべての手順を1つずつ見ていきましょう。

問題定義

経営者が直面する意思決定問題は、意思決定に必要な情報を述べ、その情報がどのように得られるかを示す質問の形で、市場調査問題に変換されなければなりません。たとえば、新製品をキャストするかどうかの決定の問題がある可能性があります。対応する研究問題は、市場が新製品を受け入れるかどうかを評価することかもしれません。

研究の目的を明確に述べる必要があります。真の意思決定問題に確実に対処するには、研究者が研究結果の可能な結果を概説し、意思決定者が各シナリオの下で行動計画を策定することが役立ちます。そのような結果の使用は、研究の目的が開始される前に合意されることを保証することができます。

研究デザイン

マーケティング調査で問題を定義した後、調査デザインを決定する必要があります。マーケティング調査はさらに3つの次のカテゴリに分類することができます-

探索的研究

これには、問題をより具体的に定式化し、概念を明確にし、説明を収集し、洞察を得て、非現実的なアイデアを取り除き、仮説を立てることを目標としています。

記述的研究

これは探索的研究よりも確固たるものであり、製品の簡単な使用方法を特定したり、製品を使用する人口の割合を決定したり、製品の将来の需要を予測したりします。

因果研究

これにより、変数間の原因と結果の関係を検索します。これは、実験室および野外実験を通じてこの目標を達成します。

上記の種類の調査のいずれかを使用して、マーケティング調査に最適な調査設計を決定できます。

データ型とソース

データタイプは、特定のデータがさまざまなカテゴリまたはタイプに分類されることに基づいて、さまざまな属性として説明できます。使用するデータタイプとソースは、セカンダリデータまたはプライマリデータに分類できます。これらのデータ型を見てみましょう。

二次データ

二次データとは、他の目的のために以前に収集されたが、即時調査で使用できるデータを意味します。二次データは、販売請求書や保証書のように会社の内部にある場合と、公開データや市販のデータのように会社の外部にある場合があります。国勢調査は、二次データにとって重要です。

二次データには、時間を節約し、データ収集コストを最小限に抑えるという利点があります。

このデータ型の主な欠点は、データが問題に完全に適合しない可能性があり、一次データよりも二次データの精度を確認するのが難しい場合があることです。

一次データ

多くの場合、二次データは、手元の研究専用に作成された一次データによってサポートされる必要があります。一次データの一般的なタイプには、人口統計学的および社会経済的特徴、心理学的およびライフスタイルの特徴などがあります。

一次データは、相互作用または観察によって取得できます。コミュニケーションには、口頭または書面による回答者への質問が含まれます。この方法は、情報について質問する必要があるため、多用途です。ただし、応答が正確でなかったり、基準に達していない場合があります。

個人インタビューには、郵送アンケートにはないインタビュアーの偏見があります。たとえば、個人的なインタビューでは、回答者のインタビュアーの想像力が回答に影響する場合があります。

アンケートデザイン

アンケートは、一次データを収集するための不可欠なツールです。質問の構成が適切でないと、大きな間違いが生じ、研究データが無効になる可能性があるため、アンケートの設計にかなりの労力をかける必要があります。

調査

アンケートは、実際の調査を実施する前に完全にテストする必要があります。

測定スケール

マーケティング属性は、名目、順序、間隔、比率のスケールでスケーリングできます-

*名目*番号は単なる識別子であり、カウントに使用できるのは分析的にのみ使用できます。たとえば、社会保障番号、暗証番号。
*順序*スケールはスケーリングに使用されます。数字間のギャップは意味を伝えません。 *中央値*とモード計算は序数で行うことができます。たとえば、状態のランキング。
*間隔*は、数値間の等しい間隔のバランスをとります。これらのスケールは、2つの数字の間隔のランク付けおよび重み付けに使用できます。ゼロ点は任意であり、間隔スケールの数値間で比率をとることはできないことがわかっています。ただし、平均、中央値、モードはすべて有効です。たとえば、温度スケール。
*比率*スケールには絶対ゼロ値が示されているため、スケール上の数値間の比率にはいくつかの意味があります。 *平均、中央値、モードに加えて、この測定スケールでは幾何平均も有効です。たとえば、重量、高さ。

データ収集

データ収集プロセスにより、ドキュメントに追加のエラーが発生します。これらのエラーは、非サンプリングエラーと呼ばれます。一部の非サンプリングエラーは、インタビュアーの側で意図的なものである場合があります。インタビュアーは、回答者に特定の応答を提供するよう指示することにより、偏見を導入する場合があります。

また、面接担当者は、面接プロセスを明確に理解していないため、または疲労のために、意図しない間違いを引き起こす可能性があります。

このような非サンプリングエラーの発生は、品質管理技術によって削減できます。

データ分析と解釈

分析を実行する前に、生データを適切な形式にグルーミングする必要があります。まず、間違いを修正または削除できるように編集する必要があります。

次に、データをコーディングする必要があります。この手順は、編集された生データを数字または記号に変換します。コードブックは、データがどのようにコーディングされたかを文書化するために作成されます。最後に、さまざまなカテゴリに分類されるイベントの数をカウントするために、データが集計されます。

クロス集計*は、マーケティング調査で最も一般的に使用されるデータ分析方法です。この手法では、サンプルをサブグループに分割して、従属変数がサブグループごとにどのように変化するかを表します。 3番目の変数を起動して、最初は明らかではなかった関係を明らかにすることができます。

マーケティング調査レポート

マーケティング調査レポートの形式は、組織の要件によって異なります。このレポートには、研究用の有効化レター、目次、説明のリスト、結果、制限などの内容が含まれていることがよくあります。

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