MapReduce-インストール

MapReduceはLinuxフレーバーオペレーティングシステムでのみ動作し、Hadoopフレームワークが組み込まれています。 Hadoopフレームワークをインストールするには、次の手順を実行する必要があります。

JAVAインストールの検証

Hadoopをインストールする前に、Javaをシステムにインストールする必要があります。次のコマンドを使用して、システムにJavaがインストールされているかどうかを確認します。

$ java –version

Javaがすでにシステムにインストールされている場合、次の応答が表示されます-

java version "1.7.0_71"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13)
Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)

システムにJavaがインストールされていない場合は、以下の手順に従ってください。

Javaのインストール

ステップ1

次のリンクから最新バージョンのJavaをダウンロードします-http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260l [このリンク]。

ダウンロード後、Downloadsフォルダーで jdk-7u71-linux-x64.tar.gz ファイルを見つけることができます。

ステップ2

次のコマンドを使用して、jdk-7u71-linux-x64.gzの内容を抽出します。

$ cd Downloads/
$ ls
jdk-7u71-linux-x64.gz
$ tar zxf jdk-7u71-linux-x64.gz
$ ls
jdk1.7.0_71 jdk-7u71-linux-x64.gz

ステップ3

Javaをすべてのユーザーが利用できるようにするには、Javaを「/usr/local/」の場所に移動する必要があります。ルートに移動し、次のコマンドを入力します-

$ su
password:
# mv jdk1.7.0_71/usr/local/java
# exit

ステップ4

PATHおよびJAVA_HOME変数を設定するには、次のコマンドを〜/.bashrcファイルに追加します。

export JAVA_HOME=/usr/local/java
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

現在実行中のシステムにすべての変更を適用します。

$ source ~/.bashrc

ステップ5

次のコマンドを使用して、Javaの代替を構成します-

# alternatives --install/usr/bin/java java usr/local/java/bin/java 2

# alternatives --install/usr/bin/javac javac usr/local/java/bin/javac 2

# alternatives --install/usr/bin/jar jar usr/local/java/bin/jar 2

# alternatives --set java usr/local/java/bin/java

# alternatives --set javac usr/local/java/bin/javac

# alternatives --set jar usr/local/java/bin/jar

次に、ターミナルからコマンド java -version を使用してインストールを確認します。

Hadoopインストールの検証

MapReduceをインストールする前に、Hadoopをシステムにインストールする必要があります。次のコマンドを使用してHadoopのインストールを確認しましょう-

$ hadoop version

Hadoopが既にシステムにインストールされている場合、次の応答が表示されます-

Hadoop 2.4.1
--
Subversion https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common -r 1529768
Compiled by hortonmu on 2013-10-07T06:28Z
Compiled with protoc 2.5.0
From source with checksum 79e53ce7994d1628b240f09af91e1af4

Hadoopがシステムにインストールされていない場合は、次の手順に進みます。

Hadoopをダウンロードする

Apache Software FoundationからHadoop 2.4.1をダウンロードし、次のコマンドを使用してその内容を抽出します。

$ su
password:
# cd/usr/local
# wget http://apache.claz.org/hadoop/common/hadoop-2.4.1/
hadoop-2.4.1.tar.gz
# tar xzf hadoop-2.4.1.tar.gz
# mv hadoop-2.4.1/* to hadoop/
# exit

擬似分散モードでのHadoopのインストール

以下の手順を使用して、Hadoop 2.4.1を擬似分散モードでインストールします。

ステップ1-Hadoopのセットアップ

〜/.bashrcファイルに次のコマンドを追加することにより、Hadoop環境変数を設定できます。

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

現在実行中のシステムにすべての変更を適用します。

$ source ~/.bashrc

ステップ2-Hadoopの構成

すべてのHadoop設定ファイルは、「$ HADOOP_HOME/etc/hadoop」の場所にあります。 Hadoopインフラストラクチャに応じて、これらの構成ファイルに適切な変更を加える必要があります。

$ cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

Javaを使用してHadoopプログラムを開発するには、JAVA_HOME値をシステム内のJavaの場所に置き換えて、 hadoop-env.sh ファイルのJava環境変数をリセットする必要があります。

export JAVA_HOME=/usr/local/java

Hadoopを設定するには、次のファイルを編集する必要があります-

core-site.xml
hdfs-site.xml
yarn-site.xml
mapred-site.xml

core-site.xml

core-site.xmlには次の情報が含まれています

Hadoopインスタンスに使用されるポート番号
ファイルシステムに割り当てられたメモリ
データを保存するためのメモリ制限
読み取り/書き込みバッファのサイズ

core-site.xmlを開き、<configuration>タグと</configuration>タグの間に次のプロパティを追加します。

<configuration>
   <property>
      <name>fs.default.name</name>
      <value>hdfs://localhost:9000 </value>
   </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

hdfs-site.xmlには次の情報が含まれています-

複製データの価値
namenodeパス
ローカルファイルシステムのデータノードパス（Hadoopインフラを保存する場所）

次のデータを想定します。

dfs.replication (data replication value) = 1

(In the following path/hadoop/is the user name.
hadoopinfra/hdfs/namenode is the directory created by hdfs file system.)
namenode path =//home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode

(hadoopinfra/hdfs/datanode is the directory created by hdfs file system.)
datanode path =//home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode

このファイルを開き、<configuration>タグと</configuration>タグの間に次のプロパティを追加します。

<configuration>

   <property>
      <name>dfs.replication</name>
      <value>1</value>
   </property>

   <property>
      <name>dfs.name.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode</value>
   </property>

   <property>
      <name>dfs.data.dir</name>
      <value>file:///home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/datanode </value>
   </property>

</configuration>

注-上記のファイルでは、すべてのプロパティ値はユーザー定義であり、Hadoopインフラストラクチャに応じて変更できます。

yarn-site.xml

このファイルは、Hadoopに糸を設定するために使用されます。 yarn-site.xmlファイルを開き、<configuration>タグと</configuration>タグの間に次のプロパティを追加します。

<configuration>
   <property>
      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
      <value>mapreduce_shuffle</value>
   </property>
</configuration>

mapred-site.xml

このファイルは、使用しているMapReduceフレームワークを指定するために使用されます。デフォルトでは、Hadoopにはyarn-site.xmlのテンプレートが含まれています。まず、次のコマンドを使用して、mapred-site.xml.templateからmapred-site.xmlファイルにファイルをコピーする必要があります。

$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

mapred-site.xmlファイルを開き、<configuration>タグと</configuration>タグの間に次のプロパティを追加します。

<configuration>
   <property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
   </property>
</configuration>

Hadoopインストールの検証

次の手順を使用して、Hadoopのインストールを確認します。

ステップ1-ノードのセットアップに名前を付ける

次のようにコマンド「hdfs namenode -format」を使用してネームノードを設定します-

$ cd ~
$ hdfs namenode -format

期待される結果は次のとおりです-

10/24/14 21:30:55 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG:
/************************************************************
STARTUP_MSG: Starting NameNode
STARTUP_MSG: host = localhost/192.168.1.11
STARTUP_MSG: args = [-format]
STARTUP_MSG: version = 2.4.1
...
...
10/24/14 21:30:56 INFO common.Storage: Storage directory
/home/hadoop/hadoopinfra/hdfs/namenode has been successfully formatted.
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NNStorageRetentionManager: Going to
retain 1 images with txid >= 0
10/24/14 21:30:56 INFO util.ExitUtil: Exiting with status 0
10/24/14 21:30:56 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG:

/************************************************************
SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at localhost/192.168.1.11
************************************************************/

ステップ2-Hadoop dfの検証

次のコマンドを実行して、Hadoopファイルシステムを起動します。

$ start-dfs.sh

予想される出力は次のとおりです-

10/24/14 21:37:56
Starting namenodes on [localhost]
localhost: starting namenode, logging to/home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-namenode-localhost.out
localhost: starting datanode, logging to/home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/hadoop-hadoop-datanode-localhost.out
Starting secondary namenodes [0.0.0.0]

ステップ3-糸スクリプトの検証

次のコマンドを使用して、糸スクリプトを開始します。このコマンドを実行すると、糸デーモンが起動します。

$ start-yarn.sh

予想される出力は次のとおりです-

starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to/home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-resourcemanager-localhost.out
localhost: starting node manager, logging to/home/hadoop/hadoop-
2.4.1/logs/yarn-hadoop-nodemanager-localhost.out

ステップ4-ブラウザーでHadoopにアクセスする

Hadoopにアクセスするためのデフォルトのポート番号は50070です。次のURLを使用して、ブラウザーでHadoopサービスを取得します。

http://localhost:50070/

次のスクリーンショットは、Hadoopブラウザーを示しています。

Hadoopブラウザ

ステップ5-クラスターのすべてのアプリケーションを確認する

クラスターのすべてのアプリケーションにアクセスするためのデフォルトのポート番号は8088です。このサービスを使用するには、次のURLを使用してください。

http://localhost:8088/

次のスクリーンショットは、Hadoopクラスターブラウザーを示しています。

Hadoopクラスターブラウザー

Map-reduce-installation

目次

MapReduce-インストール

JAVAインストールの検証

Javaのインストール

ステップ1

ステップ2

ステップ3

ステップ4

ステップ5

Hadoopインストールの検証

Hadoopをダウンロードする

擬似分散モードでのHadoopのインストール

ステップ1-Hadoopのセットアップ

ステップ2-Hadoopの構成

core-site.xml

hdfs-site.xml

yarn-site.xml

mapred-site.xml

Hadoopインストールの検証

ステップ1-ノードのセットアップに名前を付ける

ステップ2-Hadoop dfの検証

ステップ3-糸スクリプトの検証

ステップ4-ブラウザーでHadoopにアクセスする

ステップ5-クラスターのすべてのアプリケーションを確認する