MIS-基本的な情報の概念

情報は、意味のある解釈されたデータとして定義できます。番号1-212-290-4700を指定した場合、それ自体では意味がありません。それは単なる生データです。ただし、Tel：+ 1-212-290-4700と言うと、意味があります。電話番号になります。もっとデータを集めて、意味のあるように記録したら-

Address: 350 Fifth Avenue, 34th floor
New York, NY 10118-3299 USA
Tel: +1-212-290-4700
Fax: +1-212-736-1300

これは非常に役立つ情報になります-非営利、非政府の人権団体であるヒューマン・ライツ・ウォッチのニューヨーク事務所の住所

そのため、システムアナリストの観点から見ると、情報とは有用なメッセージと解釈できる一連の記号です。

情報システム*は、ユーザーに情報を提供することを唯一の目的として、データを収集して情報を広めるシステムです。

情報システムの主な目的は、ユーザーに情報を提供することです。情報システムは、システムを使用するユーザーのタイプによって異なります。

管理情報システム*は、組織のデータを評価、分析、および処理して意味のある有用な情報を生成する情報システムであり、これに基づいて管理者は組織の将来の成長を保証するために正しい決定を下すことができます。

情報の定義

ウィキペディアによると-

'__ 「情報は標識として記録するか、信号として送信できます。情報は、情報を解釈できる動的システムの状態に影響を与えるあらゆる種類のイベントです。

概念的には、情報は伝達されるメッセージ（発言または表現）です。したがって、一般的な意味では、情報は「特定の事実または状況に関して伝達または受信された知識」です。情報は予測できず、不確実性を解決します。」 '__

情報とデータ

データは、未処理の事実と数字として説明できます。生の事実としてプレーンに収集されたデータは、意思決定に役立ちません。ただし、データは、有用な情報システムを作成するために編成、構造化、および解釈される原材料です。

データは、「テキスト、画像、量を表す音声、アクション、およびオブジェクトの形式の非ランダムシンボルのグループ」として定義されます。

情報は解釈されたデータです。特定のコンテキストで組織化、構造化、および処理されたデータから作成されます。

_ Davis and Olson によれば−_

'_「情報とは、受信者にとって意味のある形式に処理されたデータであり、受信者の現在または将来のアクションまたは決定において実際のまたは認識される値です。」_

情報処理

情報、知識、ビジネスインテリジェンス

レイR教授カリフォルニア大学バークレー校の情報学部のラーソンは、_情報階層_を提供しています。

データ-情報の原料。
情報-誰かが整理して提示したデータ。
知識-読んだ、聞いた、見た、理解した情報。
知恵-知識と理解の蒸留と統合。

スコット・アンドリュースは次のように_情報連続体_を説明します-

データ-事実または情報、またはその一連。
情報-データから識別される知識。
ビジネスインテリジェンス-組織のポリシーまたは意思決定に関連する情報管理。特に戦略的または運用上の目標に結び付けられている場合。

情報/データ収集テクニック

最も人気のあるデータ収集技術は次のとおりです-

Surveys-フィールドからデータを収集するためのアンケートが用意されています。
二次データソースまたはアーカイブデータ：データは古い記録、雑誌、会社のウェブサイトなどを通じて収集されます。
客観的な測定または試験-被験者に対して実験的試験が実施され、データが収集されます。
インタビュー-厳格な手順に従い、個人的なインタビューを通じて事前に考えられた一連の質問に対する回答を収集することにより、システムアナリストがデータを収集します。

MIS-情報の分類

情報はさまざまな方法で分類できます。この章では、情報を分類する最も重要な2つの方法を学習します。

information

特性による分類

管理のアンソニーの分類に基づいて、意思決定のためにビジネスで使用される情報は、一般的に3つのタイプに分類されます-

戦略情報-戦略情報は、ビジネスの目的を定義し、これらの目的がどの程度満たされているかを確認する長期的な政策決定に関係しています。たとえば、新工場の取得、新製品、事業の多様化などは、戦略的な情報に基づいています。
戦術情報-戦術情報は、予算編成、品質管理、サービスレベル、在庫レベル、生産性レベルなど、ビジネスリソースの制御を実行するために必要な情報に関係します。
運用情報-運用情報は、プラント/ビジネスレベルの情報に関係し、計画/意図どおりに特定の運用タスクを適切に実施するために使用されます。品質管理チェックのためのさまざまなオペレーター固有、マシン固有、およびシフト固有のジョブがこのカテゴリーに分類されます。

アプリケーションによる分類

アプリケーションの観点から、情報は次のように分類できます-

計画情報-これらは、組織の標準規範と仕様を確立するために必要な情報です。この情報は、あらゆる活動の戦略的、戦術的、および運用計画で使用されます。そのような情報の例は、時間標準、設計標準です。
制御情報-この情報は、フィードバックメカニズムを通じてすべてのビジネスアクティビティの制御を確立するために必要です。この情報は、システム内の重要なプロセスの達成、性質、および利用を制御するために使用されます。そのような情報が確立された標準からの逸脱を反映している場合、システムは、制御につながる決定またはアクションを誘導する必要があります。
知識情報-知識は「情報に関する情報」として定義されます。知識情報は、経験と学習を通じて取得され、アーカイブデータと調査研究から収集されます。
組織情報-組織情報は、組織の環境、その目的に照らした文化を扱います。 Karl Weickの組織情報理論は、組織がこれらの情報を慎重に収集、管理、使用することにより、その曖昧さや不確実性を減らすことを強調しています。この情報は、組織内の全員が使用します。そのような情報の例は、従業員および給与情報です。
機能/動作情報-これは動作固有の情報です。たとえば、製造工場での毎日のスケジュールは、機械へのジョブまたはオペレーターへの機械の詳細な割り当てを指します。サービス指向のビジネスでは、さまざまな人員の勤務表になります。この情報は主に組織の内部にあります。
データベース情報-データベース情報は、複数の用途と用途を持つ大量の情報を解釈します。このような情報は、データベースを作成するために保存、取得、管理されます。たとえば、材料仕様またはサプライヤ情報は複数のユーザーに対して保存されます。

MIS-情報の質

情報は、あらゆる組織の成功にとって不可欠なリソースです。組織の将来は、情報の賢明な使用と普及にあります。適切なコンテキストで適切なタイミングで配置された良質の情報は、機会と問題について十分に前もって知らせてくれます。

質の高い情報-品質は、ユーザーと情報の用途によって異なる値です。

Wang and Strongによると、情報品質の次元または要素は次のとおりです-

本質-正確性、客観性、信lie性、評判
コンテキスト-関連性、付加価値、適時性、完全性、情報量
表現-解釈可能性、形式、一貫性、互換性
アクセシビリティ-アクセシビリティ、アクセスセキュリティ

さまざまな著者が、情報の品質を評価するためのさまざまなメトリックのリストを提案しています。情報品質のための最も本質的な特徴のリストを生成しましょう-

信頼性-検証可能で信頼できるものでなければなりません。
タイムリー-それは最新のものでなければならず、重要な決定が間に合うようにユーザーに十分に到達する必要があります。
関連-最新かつ有効な情報であり、不確実性を減らす必要があります。
正確-エラーや間違いがなく、真実であり、欺de的でないこと。
十分-それに基づいて決定を下せるように、量的には十分であるべきです。
明白-それは明確な用語で表現されるべきです。つまり、包括的である必要があります。
完全-現在のコンテキストのすべてのニーズを満たす必要があります。
不偏-偏りのない公平なものであるべきです。つまり、整合性が必要です。
明示-それ以上の説明は必要ありません。
同等-統一されたコレクション、分析、コンテンツ、および形式である必要があります。
再現可能-一貫した結果を達成するために、同じデータセットで文書化されたメソッドで使用できます。

MIS-情報のニーズと目的

疑いの余地のない情報処理は、今世紀の支配的な産業です。次の要因は、情報処理のニーズと目的を反映するいくつかの一般的な要因を示しています-

組織の意思決定のための情報処理の影響の増加。
銀行、金融機関、医療、娯楽、観光、旅行、教育、その他多くの情報を含むサービス部門の依存。
世界中の雇用シーンを変え、手作業による農業から機械ベースの製造業やその他の業界関連の仕事に拠点をシフト
情報革命と全体的な開発シナリオ。
IT産業の成長とその戦略的重要性。
競争の激化と製品ライフサイクルの短縮による情報サービスの力強い成長。
持続可能な開発と質の高い生活の必要性。
情報処理の使用によりもたらされる通信および輸送の改善。
エネルギー消費の削減、汚染の削減、および将来のより良い生態学的バランスにおける情報処理の使用。
土地記録管理、合法的な配信システム、教育機関、天然資源計画、顧客関係管理などにおける情報処理の使用。

簡単に-

情報は、現代の競争の世界で生き残るために必要です。
強力な情報システムを作成し、これらのシステムを最新の状態に保つには、情報が必要です。

ビジネスにおける情報の意味

情報処理は、私たちの社会をさまざまな方法で変えました。ビジネスの観点から、ますます自動化されたビジネスプロセスとコミュニケーションへの大きな変化がありました。情報へのアクセスと情報処理の能力は、会計およびその他のビジネスプロセスの効率を高めるのに役立ちました。

完全なビジネス情報システムは、次の機能を達成します-

データの収集と保存。
これらのデータを意思決定に役立つビジネス情報に変換します。
データを保護するための制御を提供します。
レポートの自動化と合理化。

次のリストは、企業や他の組織による情報の5つの主な用途をまとめたものです-

計画-計画段階では、情報は意思決定の最も重要な要素です。計画段階の情報には、ビジネスリソース、資産、負債、プラントおよび機械、資産、サプライヤー、顧客、競合他社、市場および市場のダイナミクス、政府の財政政策変更、新興技術などが含まれます。
記録-最近のビジネス処理には、各トランザクションまたはイベントに関する情報の記録が含まれます。この情報は、運用レベルで定期的に収集、保存、更新されます。
制御-ビジネスは情報フィルターを設定する必要があります。そのため、フィルター処理されたデータのみが中間およびトップマネジメントに提示されます。これにより、運用レベルでの効率と、戦術レベルおよび戦略レベルでの有効性が確保されます。
測定-ビジネスは、販売データ、製造コスト、および得られた利益を収集および分析することにより、パフォーマンスメトリックを測定します。
意思決定-MISは、主に経営上の意思決定、組織行動の理論、および組織の文脈における人間の行動の基礎に関係しています。意思決定情報には、競争、グローバル化、民主化、およびこれらすべての要因が組織構造に及ぼす影響の社会経済的影響が含まれます。

要するに、この多次元情報は、次の論理的基盤から進化します-

オペレーションズリサーチおよびマネジメントサイエンス
組織行動の理論
コンピュータサイエンス-
データとファイル構造
データ理論の設計と実装
コンピューターネットワーキング
エキスパートシステムと人工知能
情報理論

情報処理の結果として生じる以下の要因は、ビジネスイベントのスピードアップに役立ち、効率を高めます-

システムへの直接かつ即時のリンク
注文の迅速なコミュニケーション
より速い支払いのための資金の電子送金
電子的に求められた価格設定（最適価格の決定に役立ちます）

情報システムのMISニーズ

マネージャーが決定を下します。意思決定は一般的に4つの道を取ります-

決定または機会の必要性を理解し、
代替行動の準備、
すべての代替行動の評価、

実装の正しい道を決定する。

*MIS* は、管理者向けに標準化されたレポートと表示の形式で情報を提供する情報システムです。 MISは、効果的な意思決定に必要な情報を提供するために設計された幅広いクラスの情報システムです。

経理情報システムから作成されたデータと情報、およびそこから生成されたレポートは、管理者による効果的な意思決定に必要な正確でタイムリーな関連情報を提供するために使用されます。

管理情報システムは、以下の目標を備えた管理意思決定をサポートする情報を提供します-

マネージャーへの事前指定および事前計画されたレポート。
意思決定のためのインタラクティブでアドホックなサポート。
経営陣にとって重要な情報。

MISは、あらゆる組織にとって極めて重要です。なぜなら、

事業運営によって生成されたデータの処理だけでなく、経営の意思決定に重点を置いています。
情報システムアプリケーションの編成に使用されるシステムフレームワークを強調しています。

MIS-主要なエンタープライズアプリケーション

エンタープライズアプリケーションは、組織のニーズと目的を促進するという唯一の目的のために特別に設計されています。

エンタープライズアプリケーションは、電子商取引、エンタープライズコミュニケーションとコラボレーション、およびネットワーク化されたエンタープライズ内およびその顧客とビジネスパートナーの両方でのWeb対応ビジネスプロセスをサポートするビジネス指向ツールを提供します。

エンタープライズアプリケーションによって提供されるサービス

エンタープライズアプリケーションによって提供されるサービスには、次のものが含まれます-

オンラインショッピング、請求、支払い処理
インタラクティブ製品カタログ
コンテンツ管理
顧客関係管理
製造およびその他のビジネスプロセスの統合
ITサービス管理
エンタープライズリソース管理
人的資源管理
ビジネスインテリジェンス管理
ビジネスコラボレーションとセキュリティ
フォーム自動化

基本的に、これらのアプリケーションは、ビジネスプロセス、つまり組織全体の動作をモデル化することを目的としています。これらのツールは、大量のデータを表示、操作、保存し、これらのデータを使用してビジネスプロセスを自動化することで機能します。

最も一般的に使用されるエンタープライズアプリケーション

多数のアプリケーションがエンタープライズアプリケーションの定義に含まれます。このセクションでは、次のアプリケーションを簡単に説明しましょう-

リンク：/management_information_system/management_information_system [経営情報システム（MIS）]
リンク：/management_information_system/enterprise_resource_planning [Enterprise Resource Planning（ERP）]
リンク：/management_information_system/customer_relationship_management [顧客関係管理（CRM）]
リンク：/management_information_system/decision_support_system [意思決定支援システム（DSS）]
リンク：/management_information_system/knowledge_management_systems [知識管理システム（KMS）]
リンク：/management_information_system/content_management_system [コンテンツ管理システム（CMS）]
リンク：/management_information_system/executive_support_system [Executive Support System（ESS）]
リンク：/management_information_system/business_intelligence_system [ビジネスインテリジェンスシステム（BIS）]
リンク：/management_information_system/enterprise_application_integration [Enterprise Application Integration（EAI）]
リンク：/management_information_system/business_continuity_planning [Business Continuity Planning（BCP）]
リンク：/management_information_system/supply_chain_management [Supply Chain Management（SCM）]

MIS-はじめに

管理者にとって、管理情報システムは組織のシステムと手順の実装です。プログラマーにとっては、ファイル構造とファイル処理に他なりません。しかし、それははるかに複雑です。

MISの3つのコンポーネントは、より完全で焦点の定まった定義を提供します。*システム*は統合と全体像を示し、*情報*は処理されたデータを意味し、*管理*は意思決定者である究極のユーザーです。

したがって、管理情報システムは次のように分析できます-

管理

管理は、関心のある業務の計画、管理、および管理を対象としています。経営陣が計画を処理します。中間管理職は管理に集中しています。下位の管理者は実際の管理に関係しています。

情報

MISでの情報とは、計画、制御、および運用の管理に役立つ処理済みデータを意味します。データとは、懸念のある業務から生じるすべての事実を意味します。データが処理されます記録され、要約され、比較され、最終的にMISレポートの形で経営陣に提示されました。

システム

データは、システムの助けを借りて情報に処理されます。システムは、入力、処理、出力、フィードバックまたは制御で構成されます。

したがって、MISは、その機能を実行するために管理者に適切な情報を提供するためにデータを処理するシステムを意味します。

定義

'_管理情報システムまたは「MIS」は、管理機能を実行するために必要な情報の形式でデータを収集、保存、および配布する計画的なシステムです。_

MISの目的

MISの目標は、組織をより良い方法で管理し、情報システムの潜在的な競争力を獲得するために、組織構造と企業のダイナミクスを実装することです。

MISの基本的な目的は次のとおりです-

データのキャプチャ-コンテキストデータ、または組織のさまざまな内部および外部ソースからの意思決定に役立つ運用情報のキャプチャ。
データの処理-キャプチャされたデータは、戦略、戦術、および運用レベルで機能を計画、編成、調整、指示、および制御するために必要な情報に処理されます。データの処理とは-
データを使用して計算を行う
データの並べ替え
データの分類と
データの要約
情報の保存-情報または処理されたデータは、将来の使用のために保存する必要があります。
情報の取得-システムは、さまざまなユーザーが必要に応じて、ストレージからこの情報を取得できる必要があります。
情報の伝播-MISの情報または完成品は、組織のネットワークを使用して定期的にユーザーに配布する必要があります。

MISの特徴

以下はMISの特徴です-

長期計画に基づいている必要があります。
組織のダイナミクスと構造の全体像を提供する必要があります。
組織内の相互接続するすべてのサブシステムを網羅する完全で包括的なシステムとして機能する必要があります。
意思決定者または経営陣が積極的に参加し、MISの開発段階で明確な方向性を提供する必要があるため、トップダウン方式で計画する必要があります。
組織の管理者の戦略的、運用的、および戦術的な情報の必要性に基づいている必要があります。
また、例外的な状況を報告することにより、そのような状況を処理する必要があります。
予測と予測を行い、高度な情報を生成できるため、競争上の優位性が得られます。意思決定者は、このような予測に基づいて行動を起こすことができます。
組織内のすべてのサブシステム間のリンクを作成して、意思決定者が統合ビューに基づいて正しい決定を下せるようにする必要があります。
さまざまなサブシステムを介した情報の流れを容易にし、データの冗長性と重複を回避する必要があります。可能な限り実行可能性のある操作を簡素化する必要があります。
MISは統合された完全なシステムですが、必要に応じて必要に応じてより小さなサブシステムに簡単に分割できるような柔軟な方法で作成する必要があります。
中央データベースは、適切に構築されたMISのバックボーンです。

コンピュータ化されたMISの特徴

以下は、適切に設計されたコンピューター化されたMISの特徴です-

オペレーションズリサーチ、シミュレーション、ヒューリスティックなどのさまざまな手法を使用して、データを正確かつ高速に処理できる必要があります。
さまざまな期間にさまざまな内部および外部ソースから取得した、関連する性質と無関係の性質の両方の大量の生データを収集、整理、操作、および更新できる必要があります。
進行中のイベントに関する情報を遅延なくリアルタイムで提供する必要があります。
さまざまな出力形式をサポートし、実際の最新の規則と規制に従う必要があります。
戦略、運用、および戦術のすべてのレベルの管理に組織化された関連情報を提供する必要があります。
それは、データの保存と検索における極端な柔軟性を目指すべきです。

MISの性質と範囲

次の図は、MISの性質と範囲を示しています-

mis_scope

MIS-エンタープライズリソースプランニング

ERPは、統合されたリアルタイムの機能横断型エンタープライズアプリケーションであり、企業のすべての内部ビジネスプロセスをサポートするエンタープライズ規模のトランザクションフレームワークです。

受注処理、在庫管理と管理、生産と流通計画、財務などのすべてのコアビジネスプロセスをサポートします。

ERPシステム

ERPの理由

ERPは次の分野で非常に役立ちます-

ビジネス統合と自動データ更新
すべてのコアビジネスプロセスと統合の容易なフロー間のリンク
事業運営の柔軟性と会社の俊敏性の向上
より優れた分析および計画機能
重要な意思決定
競争上の優位性
最新技術の使用

ERPの機能

次の図は、ERPの機能を示しています-

feature ERP

ERPの範囲

財務-財務会計、管理会計、財務管理、資産管理、予算管理、原価計算、および企業管理。
ロジスティクス-生産計画、資材管理、プラント保守、プロジェクト管理、イベント管理など
人材-人事管理、トレーニングおよび開発など
サプライチェーン-在庫管理、購入および注文管理、サプライヤのスケジューリング、計画など
ワークフロー-組織全体を、場所、役職、仕事などへのタスクと責任の柔軟な割り当てと統合します。

ERPの利点

リードタイムの短縮
サイクルタイムの短縮
顧客満足度の向上
柔軟性、品質、効率の向上
情報の精度と意思決定能力の向上
ワンタイムシップメント
リソース使用率の改善
サプライヤーのパフォーマンスを改善する
品質コストの削減
迅速な意思決定
予測と最適化
より良い透明性

ERPの欠点

実装の費用と時間
他のシステムとの統合の難しさ
実装失敗のリスク
実装変更の難しさ
1つのベンダーを使用するリスク

MIS-顧客関係管理

CRMは、企業のアプリケーションモジュールであり、企業の現在および将来の顧客とのやり取りを管理、調整、販売、マーケティングし、より良い顧客サービスと技術サポートを提供します。

Atul ParvatiyarとJagdish N. Shethは、「_ Customer Relationship Management：Emerging Practice、Process、and Discipline_」というタイトルの仕事で顧客関係管理の優れた定義を提供しています-

'_カスタマーリレーションシップマネジメントは、選択的な顧客を獲得、維持、提携して、企業と顧客に優れた価値を生み出す包括的な戦略とプロセスです。これには、マーケティング、販売、顧客サービス、および組織のサプライチェーン機能の統合が含まれ、顧客価値の提供における効率と有効性が向上します。_

CRMを選ぶ理由

現在および将来のすべての顧客を追跡するため。
最高の顧客を特定し、ターゲットにする。
既存の製品と新しい製品およびサービスについて顧客に知らせるため。
既存の顧客のニーズと習慣に基づいて、リアルタイムでパーソナライズされたサービスを提供する。
優れたサービスと一貫した顧客体験を提供するため。
フィードバックシステムを実装します。

CRMの範囲

CRMスコープ

CRMの利点

より良い顧客サービスを提供し、顧客の収益を増やします。
新規顧客を発見します。
製品をより効果的にクロスセルおよびアップセルします。
営業スタッフが取引を迅速に完了するのに役立ちます。
コールセンターをより効率的にします。
マーケティングおよび販売プロセスを簡素化します。

CRMの欠点

記録の損失が大きな問題になる場合があります。
間接費。
従業員にトレーニングを提供することは、小さな組織では問題です。

MIS-意思決定支援システム

意思決定支援システム（DSS）は、オフィスオートメーションシステム、トランザクション処理システムなど、組織のビジネスプロセスに関連するさまざまな関連情報システムから生成された大量の情報にアクセスすることにより、意思決定のマネージャーを支援するための対話型ソフトウェアベースのシステムです。

DSSは、分析モデルを使用して、要約情報、例外、パターン、および傾向を使用します。意思決定支援システムは意思決定に役立ちますが、必ずしも意思決定自体を行うとは限りません。意思決定者は、問題を特定して解決し、意思決定を行うために、生データ、ドキュメント、個人的な知識、および/またはビジネスモデルから有用な情報を収集します。

プログラムされた決定とプログラムされていない決定

決定には、プログラムされた決定とプログラムされていない決定の2種類があります。

プログラムされた決定は、基本的に自動化されたプロセス、一般的なルーチン作業であり、ここで-

これらの決定は数回行われています。
これらの決定は、いくつかのガイドラインまたは規則に従います。

たとえば、在庫の再注文レベルの選択は、プログラムで決定されます。

プログラムされていない決定は、異常で対処されていない状況で発生するため、

それは新しい決断でしょう。
従うべき規則はありません。
これらの決定は、入手可能な情報に基づいて行われます。
これらの決定は、飼い葉おけの裁量、本能、認識、判断に基づいています。

たとえば、新しいテクノロジーへの投資は、プログラムされていない決定です。

意思決定支援システムは、一般的にプログラムされていない意思決定を伴います。したがって、これらのシステムの正確なレポート、コンテンツ、または形式はありません。レポートはその場で生成されます。

DSSの属性

適応性と柔軟性
高レベルの双方向性
使いやすさ
効率と効果
意思決定者による完全な制御
開発のしやすさ
拡張性
モデリングと分析のサポート
データアクセスのサポート
スタンドアロン、統合、およびWebベース

DSSの特性

半構造化および非構造化問題における意思決定者のサポート。
トップエグゼクティブからラインマネージャーまで、さまざまな管理レベルのマネージャーをサポートします。
個人およびグループのサポート。構造化されていない問題では、多くの場合、さまざまな部門や組織レベルの複数の個人が関与する必要があります。
相互依存または順次決定のサポート。
インテリジェンス、設計、選択、実装のサポート。
さまざまな決定プロセスとスタイルのサポート。
DSSは時間の経過とともに適応します。

DSSの利点

意思決定活動の効率と速度を改善します。
組織の未来的な意思決定の制御、競争力、および能力を向上させます。
対人コミュニケーションを促進します。
学習またはトレーニングを奨励します。
プログラム化されていない決定で主に使用されるため、新しいアプローチを明らかにし、異常な決定の新しい証拠を設定します。
管理プロセスの自動化を支援します。

DSSのコンポーネント

以下は、意思決定支援システムのコンポーネントです-

データベース管理システム（DBMS）-問題を解決するために、必要なデータは内部または外部データベースから取得される場合があります。組織では、内部データはTPSやMISなどのシステムによって生成されます。外部データは、新聞、オンラインデータサービス、データベース（金融、マーケティング、人事）などのさまざまなソースから取得されます。
モデル管理システム-マネージャが決定を下すために使用するモデルを保存してアクセスします。このようなモデルは、製造施設の設計、組織の財務状態の分析、製品またはサービスの需要予測などに使用されます。 + サポートツール-オンラインヘルプなどのサポートツール。メニュー、ユーザーインターフェイス、グラフィカル分析、エラー修正メカニズムをプルダウンし、システムとのユーザーインタラクションを促進します。

DSSの分類

DSSを分類するにはいくつかの方法があります。 Hoi AppleとWhinstoneはDSSを次のように分類します-

*テキスト指向のDSS *-決定に影響を与える可能性のあるテキストで表された情報が含まれています。必要に応じてドキュメントを電子的に作成、修正、表示できます。
*データベース指向のDSS *-データベースはここで重要な役割を果たします。組織化され高度に構造化されたデータが含まれています。
*スプレッドシート指向のDSS *-プロシージャ知識の作成、表示、変更を可能にするスプレッドシートの情報が含まれており、自己完結型の命令を実行するようシステムに指示します。最も人気のあるツールはExcelとLotus 1-2-3です。
*ソルバー指向のDSS *-それは、特定の計算と特定のプログラムタイプを実行するために書かれたアルゴリズムまたは手順であるソルバーに基づいています。
*ルール指向DSS *-ルールとして採用された特定の手順に従います。
*ルール指向DSS *-ルール指向DSSで手順が採用されています。エクスポートシステムは例です。
*複合DSS *-上記で説明した5つの構造のうち2つ以上を使用して構築されます。

DSSの種類

以下はいくつかの典型的なDSSです-

ステータス照会システム-運用、管理レベル、または中間レベルの管理の決定を下すのに役立ちます。たとえば、機械から機械へのジョブの毎日のスケジュールや、オペレーターから機械への機械のスケジュールです。
データ分析システム-比較分析が必要であり、式またはアルゴリズム、たとえばキャッシュフロー分析、在庫分析などを使用します。
情報分析システム-このシステムでは、データが分析され、情報レポートが生成されます。たとえば、売上分析、売掛金システム、市場分析など。
経理システム-経理および財務関連の情報、たとえば最終勘定、売掛金、買掛金などを追跡します。ビジネスの主要な側面を追跡します。
モデルベースシステム-意思決定に使用されるシミュレーションモデルまたは最適化モデルはめったに使用されず、運用または管理の一般的なガイドラインを作成します。

MIS-ナレッジマネジメントシステム

ここで説明しているすべてのシステムは、ナレッジマネジメントカテゴリに分類されます。知識管理システムは、これらすべての情報システムと根本的な違いはありませんが、より多くの情報を吸収することにより、既存のシステムを拡張するだけです。

これまで見てきたように、データは生の事実であり、情報は処理および/または解釈されたデータであり、知識はパーソナライズされた情報です。

知識とは何ですか？

パーソナライズされた情報
知識と理解の状態
保管および操作されるオブジェクト
専門知識を適用するプロセス
情報へのアクセスの条件
アクションに影響を与える可能性

組織の知識のソース

イントラネット
データウェアハウスとナレッジリポジトリ
意思決定支援ツール
コラボレーションをサポートするためのグループウェア
ナレッジワーカーのネットワーク
内部の専門知識

KMSの定義

'_ナレッジマネジメントシステムは、洞察と経験の採用、特定、作成、表現、配布、および採用を可能にするために組織で使用されるさまざまなプラクティスで構成されます。このような洞察と経験は、個人で具体化された、または組織のプロセスと実践に組み込まれた知識で構成されます。_

KMSの目的

改良された性能

競争上の優位性

革新

知識の共有

統合

継続的な改善-

運転戦略
新規事業の開始
問題の迅速な解決
専門的スキルの開発
人材を募集して保持する

ナレッジマネジメントの活動

最初に提供されるビジネス上の問題とビジネス上の価値から始めます。
この価値を実現するために追求する戦略の種類を特定し、KMの問題に対処します。
人とプロセスの観点から必要なシステムについて考えてください。
最後に、人とプロセスをサポートするためにどのような技術インフラストラクチャが必要かを考えます。
適切な変更管理と反復的な段階的リリースでシステムとプロセスを実装します。

知識管理のレベル

レベルナレッジマネジメント

MIS-コンテンツ管理システム

コンテンツ管理システム（CMS）を使用すると、コラボレーション環境でルール、プロセス、および/またはワークフローを中央インターフェイスから組み合わせることにより、コンテンツの公開、編集、変更、およびそのメンテナンスが可能になります。

CMSは、テキストデータ、ドキュメント、映画、写真、電話番号、科学データなどのコンテンツの中央リポジトリとして機能します。

コンテンツ管理の機能

コンテンツを作成する
コンテンツを保存する
コンテンツのインデックス作成
コンテンツを検索する
コンテンツを取得する
コンテンツの公開
コンテンツのアーカイブ
コンテンツの改訂
コンテンツのエンドツーエンドの管理

コンテンツ管理ワークフロー

コンテンツテンプレートの設計。たとえば、Web管理者はWebコンテンツ管理用のWebページテンプレートを設計します。
たとえば、Web管理者がコンテンツブロックを作成すると、CMSを使用して「コンテンツブロック」と呼ばれるエンパワーCMSタグがWebページテンプレートに追加されます。
たとえば、Web管理者がコンテンツブロックをドキュメントに配置すると、コンテンツブロックがWebページに配置されます。
コンテンツを検索、取得、表示、更新するためのコンテンツプロバイダーの作成。

CMSの利点

コンテンツ管理システムは、コンテンツのプライバシーと最新性を保護し、パフォーマンスを向上させます-

一度に1人のユーザーのみがコンテンツを変更できるようにすることで、コンテンツの整合性と正確性を確保します。
監査証跡を実装して、コンテンツに加えられた変更を経時的に監視します。
コンテンツへの安全なユーザーアクセスを提供します。
関連するグループおよびフォルダーへのコンテンツの編成。
コンテンツの検索と取得を許可します。
コンテンツの作成者とタイトル、コンテンツのバージョン、コンテンツの作成日時など、コンテンツに関連する情報とメタデータを記録する
あるユーザーから別のユーザーへのコンテンツのワークフローベースのルーティング。
紙ベースのコンテンツをデジタル形式に変換します。
コンテンツをグループに編成し、対象ユーザーに配信します。

MIS-エグゼクティブサポートシステム

エグゼクティブサポートシステムは、上級管理職が戦略管理におけるプログラムされていない意思決定をサポートするために直接使用することを目的としています。

これらの情報は多くの場合、外部のものであり、構造化されておらず、不確実ですらあります。そのような情報の正確な範囲とコンテキストは、事前に知られていないことがよくあります。

この情報はインテリジェンスに基づいています-

市場情報
投資インテリジェンス
テクノロジーインテリジェンス

インテリジェント情報の例

以下は、しばしばESSのソースであるインテリジェント情報のいくつかの例です-

外部データベース
特許記録などの技術レポート
コンサルタントからの技術報告
市場レポート
競合他社に関する機密情報
市況などの投機情報
政府の政策
財務報告と情報

経営情報システムの特徴

eis_features

ESSの利点

上級管理者が使いやすい
傾向を分析する能力
マネージャーのリーダーシップ能力の強化
個人的な思考と意思決定を強化する
戦略的制御の柔軟性への貢献
市場での組織の競争力を強化する
変更の手段
エグゼクティブの時間範囲の拡大。
より良い報告システム
ビジネスエグゼクティブの改善されたメンタルモデル
合意形成とコミュニケーションの改善を支援する
オフィスオートメーションの改善
情報を見つけるための時間を短縮する
企業業績の早期特定
重要な成功要因の詳細な調査
より良い理解
時間管理
通信容量と品質の向上

ESSの欠点

機能が制限されています
メリットを定量化するのは難しい
エグゼクティブは情報過多に遭遇する可能性があります
システムが遅くなる可能性があります
現在のデータを保持するのが難しい
信頼性が低く安全でないデータにつながる可能性があります
中小企業のための過剰なコスト

MIS-ビジネスインテリジェンスシステム

「ビジネスインテリジェンス」という用語は、意思決定支援システムから発展し、データウェアハウス、エグゼクティブインフォメーションシステム、オンライン分析処理（OLAP）などのテクノロジーとアプリケーションで強みを獲得しました。

ビジネスインテリジェンスシステムは、基本的に運用の既存データからパターンを見つけるために使用されるシステムです。

BISの特徴

意思決定に使用するデータと情報を調達することで作成されます。
これは、スキル、プロセス、テクノロジー、アプリケーション、および実践の組み合わせです。
レポートツールとともにバックグラウンドデータが含まれています。
これは、事実に基づくサポートシステムによって強化された一連の概念と方法の組み合わせです。
これは、エグゼクティブサポートシステムまたはエグゼクティブインフォメーションシステムの拡張機能です。
ビジネス情報を収集、統合、保存、分析し、ビジネス情報へのアクセスを提供します
これは、ビジネスユーザーが信頼性が高く、安全で、一貫性があり、わかりやすく、操作が簡単でタイムリーな情報を取得できる環境です。
より良い、より速く、より適切な意思決定につながるビジネス洞察を提供します。

BISの利点

管理プロセスの改善。
収益の増加とコストの削減をもたらす変更の計画、制御、測定、および/または適用。
業務運営の改善。
不正検出、注文処理、購入により、収益が増加し、コストが削減されます。
未来のインテリジェントな予測。

BISのアプローチ

ほとんどの企業では、プロアクティブなビジネスインテリジェンスシステムを一度に実装することはできません。次の手法と方法論は、BISへのアプローチとして採用できます-

レポートおよび分析機能の改善
スコアカードとダッシュボードを使用する
エンタープライズレポーティング
オンライン分析処理（OLAP）分析
高度な予測分析
アラートと事前通知
ユーザーサブスクリプションおよび問題や機会に対する「アラート」を含むレポートの自動生成。

BISの機能

データの保存と管理-

データウェアハウス
アドホック分析
データ品質
データマイニング

情報配信

ダッシュボード
コラボレーション/検索
管理レポート
可視化
スコアカード

クエリ、レポート、分析

アドホック分析
生産報告
OLAP分析

MIS-エンタープライズアプリケーション統合

組織はさまざまな情報システムを使用することがあります-

サプライチェーン管理-サプライヤ、在庫、出荷などの管理用
人事管理-人材の管理、トレーニング、人材の募集。
従業員の健康管理-従業員の医療記録と保険の詳細を管理するため。
顧客関係管理-現在および潜在的な顧客を管理するため。
ビジネスインテリジェンスアプリケーション-ビジネスオペレーションの既存のデータからパターンを見つけるため。

これらのシステムはすべて、個別の自動化アイランドとして機能します。ほとんどの場合、これらのシステムはスタンドアロンであり、次のような非互換性の問題のために相互に通信しません-

彼らが住んでいるオペレーティングシステム。
システムで使用されるデータベースシステム。
レガシーシステムはサポートされなくなりました。

EAIは、企業全体のすべてのシステムとアプリケーションのスムーズな統合を可能にし、データ共有とビジネスプロセスの自動化を可能にするテクノロジーとサービスのコレクションで構成される統合フレームワーク、ミドルウェアです。

EAIの特徴

EAIは、「企業内の接続アプリケーションおよびデータソース間でのデータおよびビジネスプロセスの無制限の共有」と定義されています。
EAIを効果的に使用すると、現在のインフラストラクチャに大きな変更を加えることなく統合できます。
ミドルウェア機能を拡張して、アプリケーション統合に対応します。
さまざまなミドルウェアシステムのアプリケーションロジックレイヤーをビルディングブロックとして使用します。
企業の業務に関連する情報を追跡します。この情報を作成および操作するコアプロセスをインベントリ、販売元帳、および実行します。

企業ごとの統合の必要性

組織全体でのデータおよびビジネスプロセスの無制限の共有。
顧客、サプライヤー、規制当局間の連携。
データ、ビジネスプロセス、およびアプリケーションをリンクして、ビジネスプロセスを自動化します。
一貫したサービス品質（セキュリティ、信頼性など）を確保します。
継続的なメンテナンスのコストを削減し、新しいシステムを展開するコストを削減します。

EAIの課題

ハブアンドスポークアーキテクチャは、すべての処理を単一のサーバー/クラスターに集中させます。
多くの場合、効率的な保守と進化が困難になりました。
サードパーティを他のテクノロジープラットフォームに統合するために拡張するのは困難です。
正規データモデルは、中間ステップを導入します。
追加された複雑さと追加の処理労力。
代表的なEAI製品。
ソリューションを実装するには、大幅なカスタマイズが必要です。
ロックイン-多くの場合、独自の技術を使用して構築され、専門的なスキルが必要です。
柔軟性の欠如-他のEAI製品との拡張や統合が困難です！
組織がEAIに対応している必要があります。

EAIの種類

データレベル-データストア間でデータを移動するプロセス、技術、および技術。
アプリケーションインターフェイスレベル-カスタムアプリケーションまたはパッケージ化されたアプリケーションによって公開されるインターフェイスの活用。
メソッドレベル-ビジネスロジックの共有。
ユーザーインターフェイスレベル-統合の共通ポイントとしてユーザーインターフェイスを使用してアプリケーションをパッケージ化します。

MIS-事業継続計画

Business Continuity Planning（BCP）またはBusiness Continuity and Resiliency Planning（BCRP）は、自然災害、通常のビジネスプロセスの中断、重要なインフラストラクチャの損失または損傷、または犯罪などの悪条件の下でビジネスを継続するためのガイドラインを作成しますビジネス。

これは、「組織が内部および外部の脅威にさらされていることを特定し、ハード資産とソフト資産を統合して、競争上の優位性と価値システムの整合性を維持しながら、組織に効果的な予防と回復を提供する」計画として定義されています。

当然のことながら、リスク管理と災害管理はビジネス継続性計画の主要なコンポーネントです。

BCPの目的

以下はBCPの目的です-

適切なリスク管理を使用して、通常のビジネスプロセスの中断の可能性を減らします。
中断の影響を最小限に抑えます（ある場合）。
そのような状況でのスタッフの役割と責任を指導して、自分のセキュリティやその他の利益を保護します。
サプライチェーンシステムの潜在的な障害を処理して、ビジネスの自然な流れを維持します。
失敗と否定的な宣伝からビジネスを保護します。
顧客を保護し、顧客との関係を維持します。
一般的で将来性のある市場とビジネスの競争上の優位性を保護します。
利益、収益、およびのれんを保護します。
通常の運用条件の中断後の復旧計画の設定。
法的要件および規制要件を満たす。

従来、ビジネス継続計画はデータセンターを保護するだけでした。テクノロジーの出現により、BCPの範囲には、すべての分散運用、人員、ネットワーク、電力、そして最終的にIT環境のすべての側面が含まれます。

BCPのフェーズ

事業継続計画プロセスには、テクノロジーコンポーネントだけでなく、事業運営全体の回復、継続、および保存が含まれます。組織のすべてのリソース（人事、財務リソース、ITインフラストラクチャなど）をあらゆる事故から保護するための緊急時対応計画を含める必要があります。

次のフェーズがあります-

プロジェクト管理と開始
ビジネス影響分析（BIA）
回復戦略
設計と開発を計画する
テスト、メンテナンス、認識、トレーニング

プロジェクト管理と開始

このフェーズには、次のサブフェーズがあります-

ニーズの確立（リスク分析）
管理サポートを受ける
チームを設立する（機能、技術、BCC-ビジネス継続性コーディネーター）
作業計画（範囲、目標、方法、タイムライン）を作成する
経営陣への最初の報告
続行するには管理者の承認を取得する

ビジネス影響分析

このフェーズは、タイムクリティカルなビジネスリソースごとに上級管理職と正式な合意を得るために使用されます。このフェーズには、次のサブフェーズがあります-

MAO（Maximum Allowable Outage）とも呼ばれる最大許容ダウンタイムの決定
種類のインシデントの確率を推定せずに、ビジネスの停止（財務、追加の復旧コスト、恥ずかしさ）による損失を定量化し、結果のみを定量化します
情報収集方法の選択（調査、インタビュー、ソフトウェアツール）
インタビュー対象者の選択
アンケートのカスタマイズ
情報を分析する
タイムクリティカルなビジネス機能の特定
MTDの割り当て
MTDによる重要なビジネス機能のランキング
復旧オプションの報告
管理者の承認を得る

回復フェーズ

このフェーズでは、事前に定義され、管理承認されたMTDに基づいた回復戦略を作成します。これらの戦略はの回復に対処する必要があります-

事業運営
施設と備品
ユーザー（労働者とエンドユーザー）
ネットワーク
データセンター（技術）
データ（データとアプリケーションのオフサイトバックアップ）

BCP開発フェーズ

このフェーズでは、次を含む詳細な復旧計画を作成します-

ビジネスおよびサービスの復旧計画
メンテナンス計画
認識とトレーニング計画
テスト計画

サンプル計画は、次のフェーズに分かれています-

初期災害対応
重要なビジネスオペレーションを再開する
重要ではないビジネスオペレーションを再開する
復元（プライマリサイトに戻る）
外部グループ（顧客、メディア、緊急対応者）との対話

最終段階

最終段階は、テストのメンテナンスとトレーニングを含む継続的に進化するプロセスです。

通常、テストプロセスは、構造化されたウォークスルー、チェックリストの作成、シミュレーション、並列および完全な中断などの手順に従います。

メンテナンスが含まれます-

テストで見つかった問題を修正する
変更管理の実装
監査結果の監査と対処
計画の年次レビュー

トレーニングは継続的なプロセスであり、企業標準および企業文化の一部とする必要があります。

MIS-サプライチェーンマネジメント

'_サプライチェーン管理は、特定の企業内およびサプライチェーン内のビジネス間で、これらのビジネス機能全体にわたる従来のビジネス機能と戦術の体系的かつ戦略的な調整です。チェーン全体。_

従来の製造環境では、サプライチェーン管理とは、原材料の移動と保管、仕掛品、原産地から消費地までの完成品の管理を意味していました。

相互接続された小規模ビジネスユニットのネットワーク、エンドユーザーまたは顧客が必要とするサービスパッケージの商品の生産に参加するチャネルのネットワークの管理が含まれます。

企業がローカル市場の障壁を越え、グローバルなシナリオに手を差し伸べると、SCMは次のように定義されます-

'_ネットバリューの創出、競争力のあるインフラストラクチャの構築、世界規模のロジスティクスの活用、供給と需要の同期、およびグローバルなパフォーマンス測定を目的とした、サプライチェーンアクティビティの設計、計画、実行、制御、監視_

SCMの構成*-
業務管理
ロジスティクス
調達
情報技術
統合された事業運営

SCMの目的

需要をより正確に予測し、それに合わせて生産をスケジュールすることにより、在庫コストを削減します。
生産の合理化と情報フローの改善により、全体的な生産コストを削減します。
顧客満足度を向上させるため。

SCMの機能

SCM機能

SCMの範囲

SCMスコープ

SCMプロセス

顧客関係管理
顧客サービス管理
需要管理
顧客注文の履行
製造フロー管理
調達管理
製品開発と商品化
返品管理

SCMの利点

SCMには多次元の利点があります-

サプライヤーへ-

明確な指示を与えるのに役立ちます
オンラインデータ転送によりペーパーワークを削減

在庫経済-

在庫処理の低コスト
補充注文の最適なサイズを決定することによる在庫停止の低コスト
ジャストインタイムなどの優れた物流パフォーマンスを達成する

配布ポイント-

満足のいく販売業者と販売者全体が、適切な製品が適切なタイミングで適切な場所に届くようにします
エラーの少ない明確なビジネスプロセス
在庫と在庫コストの簡単な会計

チャネル管理-

製品の品揃えを提供するために必要なトランザクションの総数を減らす
組織はカスタマイズ要件を論理的に実行できます

財務管理-

低価格
現実的な分析

運用パフォーマンス-

配信速度と一貫性が含まれます。

外部顧客-

製品およびサービスの要件への適合
競争力のある価格
品質と信頼性
配達
アフターサービス

従業員と内部顧客へ-

チームワークと協力
効率的な構造とシステム
質の高い仕事
配達

MIS-戦略的なビジネス目標

組織の戦略的計画には、新しい工場、新製品、多様化などの場所のような長期的な政策決定が含まれます。

戦略的計画は主に次の影響を受けます-

多様化の決定、すなわち事業の拡大または統合
市場のダイナミクス、需要と供給
技術の変化
競争力
その他のさまざまな脅威、課題、機会

戦略的計画は、そのような長期的な政策決定を行うための仕組みと参照の目標を設定し、ビジネス目標を機能ユニットおよび運用ユニットに変換します。戦略的計画は、一般に4つの方法のいずれかに従います-

会社全体の戦略
成長志向
製品のオリエンテーション
マーケット指向

この章では、ビジネスの次の側面に関するMISの戦略的ビジネス目標について説明します。

オペレーショナルエクセレンス
新製品、サービス、ビジネスモデル
サービスとビジネスモデル
顧客とサプライヤーの親密さ
改善された意思決定
競争上の優位性と生存

オペレーショナルエクセレンス

これは、より高い収益性を達成するために、業務における卓越性の達成に関連しています。たとえば、消費財メーカーは、顧客への最大のリーチと露出を得るために、幅広い流通ネットワークを使用することを決定する場合があります。

製造会社は、積極的なマーケティングと大量生産の戦略を追求する場合があります。

新製品、サービス、ビジネスモデル

これは組織の成長戦略の一部です。急速に成長する可能性のある新製品または新サービスが導入されると、着実に成長するビジネスターンオーバーを実現できます。

情報技術の助けを借りて、企業は完全に新しいビジネスモデルを選択することもできます。これにより、既存の市場でリーダーシップを確立、統合、維持し、業界で競争力を提供できます。

たとえば、低価格の洗剤を販売している会社は、洗濯機、洗濯石鹸、入浴用石鹸用の高品質の洗剤を生産することを選択できます。

また、流通、広告、市場調査、その他の関連する側面の計画を含む市場戦略も含まれます。

顧客とサプライヤーの親密さ

ビジネスが本当に顧客を知っており、「彼らがやりたいように」彼らによくサービスを提供するとき、顧客は一般に会社からより多くを返し、買うことによって反応します。それは収入と利益を上げます。

同様に、サプライヤとの関係では、ビジネスがサプライヤとの関わりを深めるほど、サプライヤは重要な情報をより適切に提供できます。これにより、コストが削減され、サプライチェーン管理が大幅に改善されます。

改善された意思決定

戦略的計画の非常に重要な前提条件は、情報に基づいた意思決定を行うために、適切な情報を適切な人に適切なタイミングで提供することです。

十分に計画された情報システムと技術により、意思決定者は、情報に基づいた意思決定を行う際に、市場からのリアルタイムデータを使用できます。

競争上の優位性とサバイバル

次のリストは、競争上の優位性と生存を提供する戦略的計画の一部を示しています-

会社の全体的な成長の計画。
需給に関わる市場力学を理解するための徹底した市場調査。
ビジネスの進路と動きを支配するさまざまなポリシー。
新しい市場を征服するための拡大と多様化。
製品ファミリまたは関連製品のいずれかを拡大することを含む、完璧な製品戦略を選択します。
市場、流通、価格設定、広告、梱包、およびその他の市場指向の戦略を選択するための戦略。
業界レベルの変更または政府の規制によって推進される戦略。
変更管理の戦略。

MIS-システム開発ライフサイクル

他の製品開発と同様に、システム開発では実装前に慎重な分析と設計が必要です。システム開発には一般的に次のフェーズがあります-

計画要件

計画および要件分析

プロジェクト計画の部分には、次の手順が含まれます-

さまざまなプロジェクトリクエストの確認
プロジェクトリクエストの優先順位付け
リソースの割り当て
プロジェクト開発チームの特定

情報システム計画で使用される技術は次のとおりです-

重要な成功要因
ビジネスシステム計画
終了/平均分析

要件分析の部分には、情報システムが設計されているシステムの目標、プロセス、および制約の理解が含まれます。

基本的には、プロセスと要件の体系的な調査を伴う反復プロセスです。アナリストは、次のようなさまざまな作図手法を使用して、システム全体の詳細を詳細に作成します-

データフロー図
コンテキスト図

要件分析には、次のサブプロセスがあります-

予備調査の実施
詳細な分析アクティビティの実行
現在のシステムの勉強
ユーザー要件の決定
ソリューションを推奨する

要件の定義

通常、要件分析段階は、*「実行可能性レポート」*を作成することで完了します。このレポートには含まれています-

前文
目標ステートメント
本システムの簡単な説明
提案された代替案の詳細

実現可能性レポートと提案された代替案は、費用と便益の調査の準備に役立ちます。

コストとメリットに基づいて、人的、組織的、または技術的なボトルネックが原因で発生する可能性があるすべての問題を考慮して、システムのエンドユーザーが最適な選択肢を選択します。

システムアーキテクチャの設計

システム設計は、システムがこの目的を達成する方法を指定します。システム設計は、論理設計と物理設計アクティビティの両方で構成され、システム分析段階で開発されたシステム要件を満たす「システム仕様」を生成します。

この段階では、次の文書が準備されています-

詳細仕様
ハードウェア/ソフトウェア計画

システムの構築または開発

システムライフサイクルの最も創造的で挑戦的な段階は、システム設計です。これは、候補システムの実装に適用される技術仕様を指します。また、プログラマーの構築とプログラムのテストも含まれます。

次の段階があります-

必要に応じてハードウェアとソフトウェアを取得する
データベース設計
システムプロセスの開発
各モジュールのコーディングとテスト

実装フェーズ前の最終レポートには、手順フローチャート、レコードレイアウト、レポートレイアウト、および候補システムの実装計画が含まれます。人員、お金、ハードウェア、施設、およびそれらの推定コストに関する情報も入手可能でなければなりません。この時点で、予測コストは実際の実装コストに近いものでなければなりません。

システムのテスト

システムテストには、プログラム、文字列、システム、およびユーザー受け入れテストのいくつかの主要なアクティビティと手順で構成されるテスト計画が必要です。システムのパフォーマンス基準は、所要時間、バックアップ、ファイル保護、人的要因を扱います。

テストプロセスは両方に焦点を当てています-

システム/ソフトウェアの内部ロジック。すべてのステートメントがテストされていることを確認します。
外部機能。テストを実行してエラーを見つけ、定義された入力が実際に必要な結果を生成することを確認します。

場合によっては、新しいシステムの「並列実行」が実行され、現在のシステムと提案されたシステムの両方が指定された期間にわたって並列に実行され、現在のシステムが提案されたシステムの検証に使用されます。

システムの展開

この段階で、システムは実稼働状態になり、エンドユーザーが使用できるようになります。いつか、システムをベータ段階に入れ、ユーザーのフィードバックを受け取り、そのフィードバックに基づいて、システムの最終リリースまたは公式リリースの前にシステムを修正または改善します。

システムの評価とメンテナンス

稼働中の稼働中のシステムのエラーを排除し、稼働環境の変化に合わせてシステムを調整するには、メンテナンスが必要です。多くの場合、システムが稼働し、それらを削除するために変更が加えられるため、小さなシステムの欠陥が見つかります。これらのメンテナンス機能を実行するには、システムプランナーが常にリソースの可用性を計画する必要があります。

MIS-開発プロセス

MISでは、情報は資本や時間などの主要なリソースとして認識されます。このリソースを適切に管理する必要がある場合は、管理者にリソースの計画と制御を要求し、情報がシステムにとって重要なリソースになるようにします。

管理情報システムには適切な計画が必要です。
このシステムは、データ処理のみではなく管理情報を処理する必要があります。
管理計画、意思決定、およびアクションのサポートを提供する必要があります。
ビジネス管理の変化するニーズへのサポートを提供する必要があります。

MIS実装の主な課題は次のとおりです-

情報の量、内容、コンテキスト-情報の量と正確な内容。
分析とプレゼンテーションの性質-情報の理解可能性。
情報の可用性-頻度、同時代性、オンデマンドまたはルーチン、定期的または不定期、1回限りの情報、または本質的に繰り返しなど
情報の正確さ。
情報の信頼性。
システムのセキュリティと認証。

MISの計画

MISの設計および開発プロセスは、次の問題に適切に対処する必要があります-

システムの開発者とユーザーの間で効果的なコミュニケーションが必要です。
ユーザーと開発者の間で、管理、プロセス、およびITを理解する上で同期が必要です。
さまざまな機能分野のマネージャーの情報ニーズを理解し、これらのニーズを単一の統合システムに統合します。
組織全体をカバーする統一されたMISを作成すると、より経済的で、より高速で、より統合されたシステムにつながりますが、設計の複雑さが増大します。
MISは、組織の情報システム全体の他のすべてのサブシステムを含む複雑な環境と対話する必要があります。そのため、組織のコンテキストでMISの要件を理解して定義することが非常に必要です。
環境の変化、顧客の要求の変化、競争の激化に対応する必要があります。
IT能力の急速な発展を可能な限り最良の方法で活用する必要があります。
このような高度なITベースのシステムをインストールするコストと時間は高いため、頻繁に大きな変更を行う必要はありません。
ユーザー、つまり管理者だけでなく、従業員、顧客、サプライヤーなどの他の利害関係者にも注意を払う必要があります。

組織の計画段階が終了すると、システムの設計者は、MISの目標と目的を達成するために次の戦略的決定を下す必要があります-

開発戦略-例-オンラインのリアルタイムバッチ。
システム開発戦略-設計者は、運用上の機能と会計上の分析のようなシステム開発へのアプローチを選択します。
開発用のリソース-デザイナーはリソースを選択する必要があります。リソースは、社内の対外部、カスタマイズ、またはパッケージの使用です。
人材構成-スタッフにはアナリストとプログラマーが必要です。

情報システムの計画には、本質的に以下が含まれます-

組織内の情報システムの段階の識別。
組織ISのアプリケーションの識別。
確立された進化基準に基づくこのアプリケーションのそれぞれの進化。
これらのアプリケーションの優先順位を確立します。
最優先のアプリケーションを提供するためのISの最適なアーキテクチャを決定します。

Srrp Planing

情報システム要件

次の図は、情報要件分析のプロセスの簡単なスケッチを示しています-

情報システム要件

次の3つの方法論を採用して、あらゆる組織の管理情報システムを開発する際の要件を決定できます-

Business Systems Planning（BSP）-この方法論はIBMによって開発されました。

組織のISの優先順位を識別し、システム内でデータが維持される方法に焦点を合わせます。
複数のアプリケーションをサポートするデータアーキテクチャを使用します。
さまざまなマトリックスを使用してデータクラスを定義し、組織、そのプロセス、およびデータ要件間の関係を確立します。

Critical Success Factor（CSF）-この方法論は、MITのJohn Rockartによって開発されました。

各マネージャーの主要なビジネス目標と戦略、およびビジネスの戦略を特定します。
次に、これらの目標の基礎となる重要な成功要因を探します。
CSFの有効性の尺度は、情報システム要件を定義するための入力になります。

End/Means（E/M）分析-この方法論は、ミネソタ大学のWetherbeとDavisによって開発されました。

出力の有効性基準と、出力を生成するプロセスの効率性基準を決定します。
最初に、ビジネスプロセスによって提供される出力またはサービスを識別します。
次に、これらの出力をユーザーに有効にする要因について説明します。
最後に、出力の有効性を評価するために必要な情報を選択します

情報システムの分析と設計

システムの分析と設計は、前の章で説明した典型的なシステム/ソフトウェア設計ライフサイクル（SDLC）に従います。通常、次のフェーズを通過します-

問題定義
実現可能性調査
システム分析
システム設計
詳細なシステム設計
実装
メンテナンス

分析フェーズでは、次の手法が一般的に使用されます-

データフロー図（DFD）
論理モデリング
データモデリング
迅速なアプリケーション開発（RAD）
オブジェクト指向分析（OOA）

情報システムの技術

情報システムの技術要件は、次のように分類できます-

装置
データセンターシステム-エンタープライズ内のデータの処理、ストレージ、ネットワーキング、管理、および配布を提供する環境です。
エンタープライズソフトウェア-これらは、ERP、SCM、人事管理などのソフトウェアシステムです。組織のニーズと目的を満たします。
ITサービス-人、プロセス、および情報技術を介したITサービスプロバイダーによる高品質ITサービスの実装と管理を指します。多くの場合、6シグマ、TQMなどのさまざまなプロセス改善フレームワークと方法論が含まれます。
テレコムサービス

システムテストの計画と実行

システムは、完全に動作する前にエラーを完全にテストする必要があります。

テスト計画には、各テストを含める必要があります-

目的
定義
テスト入力
試験手順の詳細仕様
期待される出力の詳細

各サブシステムとそのすべてのコンポーネントは、さまざまなテスト手順とデータを使用してテストし、各コンポーネントが意図したとおりに機能することを確認する必要があります。

テストには、システムのユーザーを含めてエラーを特定し、フィードバックを取得する必要があります。

システム操作

システムが動作する前に、次の問題に注意する必要があります-

データのセキュリティ、バックアップおよび復元。

システム制御;

予想されるすべてのビジネス状況でバグのないことを確認するためのシステムのテスト。

使用されるハードウェアとソフトウェアは、期待される処理を提供できる必要があります。

システムの容量と予想される応答時間を維持する必要があります。

システムは以下を含めて十分に文書化する必要があります。

経験の浅いユーザー向けのユーザーガイド、
上級ユーザー向けのユーザーリファレンスまたは操作マニュアル、
システムの構造とアーキテクチャを説明するシステムリファレンスマニュアル。

システムが完全に動作可能になったら、動作中に発生したグリッチや問題を解決するために、システムの稼働期間全体を維持する必要があります。

成功と失敗の要因

MIS開発プロジェクトは、高リスク、高収益のプロジェクトです。以下は、MIS開発の成功と失敗の重要な要因として述べることができます-

特定の、認知度の高いビジネスに対応する必要があります。
トップマネジメントは、そのようなシステムを完全に確信し、能力があり、喜んでいる必要があります。理想的には、トップマネジメントにシステムの利用者またはスポンサーがいるべきです。
管理者や他の従業員を含むすべてのユーザーは、システムの開発、実装、および使用に不可欠な部分にする必要があります。
ユーザーの関心を引くために、できるだけ早くシステムの運用プロトタイプをリリースする必要があります。
必要な技術、ビジネス、対人スキルを持つ優れたサポートスタッフが必要です。
システムは、複雑さを増すことなく、シンプルで理解しやすいものでなければなりません。使用とユーザーの両方が存在しない限り、エンティティを追加するのはベストプラクティスです。
使いやすく、高い応答時間でナビゲートする必要があります。
実装プロセスは、明確な目標と時間に従う必要があります。
トップマネジメントを含むすべてのユーザーは、システムの内容と機能について十分な知識を持ち、レポート、予算編成、管理、計画、監視などのさまざまな管理活動に完全に使用できるように、適切なトレーニングを受ける必要があります。等
すべてのマネージャーが使用する有用な出力を生成する必要があります。
システムは、計画、意思決定、および監視の管理プロセスに適切に統合される必要があります。

MIS-管理上の意思決定

意思決定の概念

意思決定は、いくつかの代替シナリオから一連のアクションを選択する認知プロセスです。

意思決定は、あらゆる人間にとって日常的な活動です。それについて例外はありません。ビジネス組織に関しては、意思決定も習慣であり、プロセスでもあります。

効果的で成功した意思決定は利益をもたらし、失敗した意思決定は損失をもたらします。したがって、企業の意思決定は、どの組織でも最も重要なプロセスです。

意思決定プロセスでは、いくつかの可能な選択肢から1つの方針を選択します。意思決定のプロセスでは、多くのツール、テクニック、および認識を使用する場合があります。

さらに、私たちは私的な決定を下したり、集団的な決定を好むかもしれません。

通常、意思決定は困難です。企業の意思決定の大部分は、ある程度の不満または他の当事者との対立を伴います。

意思決定プロセスを詳しく見てみましょう。

意思決定プロセス

以下は、意思決定プロセスの重要なステップです。各ステップは、さまざまなツールとテクニックでサポートされています。

意思決定プロセス

ステップ1-決定の目的の特定

このステップでは、問題を徹底的に分析します。決定の目的を特定する際に尋ねるべき質問がいくつかあります。

まさに問題は何ですか？
なぜ問題を解決する必要があるのですか？
問題の影響を受ける当事者は誰ですか？
問題には期限または特定のタイムラインがありますか？

ステップ2-情報収集

組織の問題には多くの利害関係者がいます。さらに、問題に関係し、影響を受ける要因は多数あります。

問題を解決するプロセスでは、問題に関係する要因や利害関係者に関する情報をできるだけ多く収集する必要があります。情報収集のプロセスには、「チェックシート」などのツールを効果的に使用できます。

ステップ3-代替案を判断するための原則

このステップでは、代替案を判断するためのベースライン基準を設定する必要があります。基準の定義に関しては、組織の目標と企業文化を考慮する必要があります。

一例として、利益はすべての意思決定プロセスにおける主要な関心事の1つです。通常、企業は、例外的な場合を除き、利益を減らす決定を行いません。同様に、手元の問題に関連するベースラインの原則を特定する必要があります。

ステップ4-選択肢のブレインストーミングと分析

このステップでは、すべてのアイデアをリストするブレインストーミングが最善の選択肢です。アイデアの生成ステップの前に、問題の原因と原因の優先順位を理解することが重要です。

このために、因果関係図とパレート図ツールを使用できます。原因と効果の図は、問題の考えられるすべての原因を特定するのに役立ち、パレート図は、最も効果の高い原因を優先順位付けして特定するのに役立ちます。

次に、手元にある問題のすべての可能な解決策（代替案）の生成に進むことができます。

ステップ5-代替案の評価

判断原則と意思決定基準を使用して、各選択肢を評価します。このステップでは、判断原則の経験と有効性が作用します。それぞれの選択肢のプラスとマイナスを比較する必要があります。

ステップ6-最適な代替案を選択する

ステップ1からステップ5を実行したら、このステップは簡単です。さらに、最良の代替案を導き出し選択する方法論に従っているため、最良の代替案の選択は情報に基づいた決定です。

ステップ7-決定を実行する

決定を計画または一連の活動に変換します。自分で、または部下の助けを借りて計画を実行します。

ステップ8-結果を評価する

決定の結果を評価します。学ぶべきことがあるかどうかを確認し、将来の意思決定で修正してください。これは、意思決定スキルを向上させるベストプラクティスの1つです。

意思決定のプロセスとモデリング

意思決定には2つの基本モデルがあります-

合理的なモデル
規範モデル

合理的なモデルは認知判断に基づいており、最も論理的で賢明な代替案を選択するのに役立ちます。このようなモデルの例には、決定マトリックス分析、Pughマトリックス、SWOT分析、パレート分析と決定ツリー、選択マトリックスなどがあります。

合理的な意思決定モデルは、次の手順を実行します-

問題を特定し、
プロセスと結果の重要な基準を特定し、
考えられるすべてのソリューションを考慮して、
すべてのソリューションの結果を計算し、基準を満たす確率を比較し、
最適なオプションを選択します。

意思決定の規範モデルでは、時間、複雑さ、不確実性、リソースの不足など、意思決定の際に生じる可能性のある制約が考慮されます。

このモデルによれば、意思決定は以下によって特徴付けられます-

限られた情報処理-人は限られた量の情報しか管理できません。
判断ヒューリスティック-意思決定プロセスを簡素化するために、ショートカットを使用できます。
満足-人は、「十分に良い」ソリューションを選択できます。

動的な意思決定

動的意思決定（DDM）は、意思決定者の以前のアクションまたは意思決定者の制御外のイベントのいずれかにより時間とともに変化する環境で、相互依存システムを含む相乗的な意思決定です。

これらの意思決定は、より複雑でリアルタイムです。

動的な意思決定には、システムのダイナミクスを制御するために経験をどのように使用したかを観察し、そこで行われた最良の意思決定を記録することが含まれます。

感度分析

感度分析は、数学モデルまたはシステムの出力の不確実性を、入力の不確実性のさまざまなソースに分散するために使用される手法です。

ビジネス決定の観点から、感度分析は、アナリストが情報に基づいた意思決定を行うためのコスト要因やその他の量を識別するのに役立ちます。特定の数量が意思決定や予測に影響を与えない場合、数量に関連する条件を排除でき、意思決定プロセスを簡素化できます。

感度分析は、次のような他の状況でも役立ちます-

リソース最適化
将来のデータ収集
重要な仮定の特定
製造部品の公差を最適化するには

静的および動的モデル

静的モデル：

バランスの取れたシステムでさまざまな属性の値を表示します。
静的システムで最適に動作します。
時間ベースの変動を考慮しないでください。
ただし、リアルタイムシステムではうまく機能しません。平衡状態にある動的システムでは機能する場合があります
関与するデータが少なくなります。
分析が簡単です。
より速い結果を生み出します。

動的モデル-

経時的なデータ値の変化を考慮してください。
長期にわたるシステムの動作の影響を考慮してください。
時間の変化に合わせて方程式を再計算します。
動的システムにのみ適用できます。

シミュレーション手法

シミュレーションとは、実世界のプロセスまたはシステムの動作を経時的に模倣する手法です。シミュレーション手法を使用して、経営者の意思決定を支援できます。分析手法は利用できないか、適用できません。

シミュレーション技術が使用される典型的なビジネス問題領域のいくつかは次のとおりです-

在庫管理
キューイングの問題
生産計画

オペレーションズリサーチのテクニック

オペレーショナルリサーチ（OR）には、さまざまな高度な分析モデルと手法を適用した広範な問題解決手法が含まれています。効率的で改善された意思決定に役立ちます。

シミュレーション、数学的最適化、キューイング理論、確率過程モデル、計量経済学的手法、データ包絡分析、ニューラルネットワーク、エキスパートシステム、意思決定分析、分析階層プロセスなどの手法が含まれます。

OR技術は、数学的モデルを構築してシステムを記述します。

発見的プログラミング

ヒューリスティックプログラミングとは、人工知能の分野を指します。本質的に自己学習型のプログラムで構成されています。

ただし、これらのプログラムは、問題解決のための経験ベースの技術であるため、本質的に最適ではありません。

最も基本的なヒューリスティックプログラムは、純粋な「試行錯誤」方式に基づいています。

ヒューリスティックは、「可能な限り」の解決策を見つけるのではなく、問題を解決するための「推測」アプローチを採用し、「十分な」答えを導き出します。

グループ意思決定

グループの意思決定では、グループ内のさまざまな個人が共同の意思決定に参加します。

グループ意思決定支援システム（GDSS）は、人々のグループによる意思決定を支援する意思決定支援システムです。グループメンバー間の自由な流れとアイデアと情報の交換を促進します。より高いコンセンサスと合意で意思決定が行われ、実装の可能性が劇的に高くなります。

以下は、コンピュータベースのGDSSの利用可能なタイプです-

意思決定ネットワーク-このタイプは、参加者がネットワークまたは中央データベースを介して互いに通信するのに役立ちます。アプリケーションソフトウェアは、共通の共有モデルを使用してサポートを提供する場合があります。
決定室-参加者は1か所に配置されています。決定室。これの目的は、ファシリテーターを使用して、一定期間内に参加者の相互作用と意思決定を強化することです。
テレビ会議-グループは、地理的に分散したメンバーまたはサブグループで構成されます。電話会議は、2つ以上の決定室間のインタラクティブな接続を提供します。この相互作用には、コンピューター化された視聴覚情報の送信が含まれます。

MIS-セキュリティと倫理上の問題

情報システムのセキュリティ

情報システムのセキュリティとは、不正なアクセス、使用、開示、中断、変更、閲覧、検査、記録、または破壊からシステムを守る方法を指します。

情報システムのセキュリティには2つの主要な側面があります-

使用される情報技術のセキュリティ-システムに侵入し、重要な個人情報にアクセスしたり、内部システムを制御したりする傾向がある悪意のあるサイバー攻撃からシステムを保護します。
データのセキュリティ-自然災害、コンピューター/サーバーの誤動作、物理的な盗難などの重大な問題が発生した場合のデータの整合性の確保通常、このような問題のために、データのオフサイトバックアップが保持されます。

効果的な情報セキュリティの保証には、次の重要な側面があります-

権限のない個人またはシステムが情報にアクセスするのを防ぎます。
ライフサイクル全体にわたってデータの正確性と一貫性を維持および保証します。
コンピューティングシステム、それを保護するために使用されるセキュリティコントロール、およびそれにアクセスするために使用される通信チャネルが常に正しく機能し、すべての状況で情報を利用できるようにします。
データ、トランザクション、通信、またはドキュメントが本物であることを保証します。
「デジタル署名」などの認証機能を組み込むことにより、関係する両方の当事者が本物であることを検証することにより、トランザクションの整合性を確保します。
一度トランザクションが発生すると、トランザクションを受信したか、トランザクションを送信したことによって、どの当事者もそれを拒否できなくなります。これは「否認防止」と呼ばれます。
ネットワークシステムに保存および共有されるデータと通信の保護。

情報システムと倫理

情報システムは巨大な社会的変化をもたらし、権力、お金、権利、義務の既存の分配を脅かしています。また、サイバー犯罪などの新しい種類の犯罪も発生します。

以下の組織は倫理的問題を促進する-

情報技術専門家協会（AITP）
Association of Computing Machinery（ACM）
Institute of Electrical and Electronics Engineers（IEEE）
社会的責任のためのコンピューター専門家（CPSR）

ACMの倫理および職業上の行動規範

プロの仕事のプロセスと製品の両方で、最高の品質、効果、尊厳を達成するよう努めます。
専門的な能力を獲得し、維持します。
専門職に関連する既存の法律を知り、尊重します。
適切な専門家のレビューを受け入れて提供します。
分析や考えられるリスクなど、コンピューターシステムとその影響の包括的かつ徹底的な評価を行います。
契約、合意、および割り当てられた責任を尊重します。
コンピューティングとその結果についての一般の理解を向上させます。
アクセスが許可されている場合にのみ、コンピューティングおよび通信リソースにアクセスします。

IEEEの倫理および職業上の行動規範

IEEE倫理規定は、すべての専門家が最高の倫理的および専門的行動に専念し、同意することを要求しています-

公衆の安全、健康および福祉と一致する決定を下す責任を受け入れ、公衆または環境を危険にさらす可能性のある要因を迅速に開示する。
可能な場合はいつでも実際の利益相反または知覚される利益相反を回避し、存在する場合は影響を受ける当事者に開示すること。
利用可能なデータに基づいて主張または見積もりを述べる際に正直かつ現実的になるため。
あらゆる形態の贈収賄を拒否する。
技術、その適切な適用、および潜在的な結果の理解を向上させるため。
当社の技術的能力を維持および改善し、訓練または経験によって資格がある場合、または関連する制限を完全に開示した場合にのみ、他者のために技術的タスクを引き受けること。
技術的作業に対する誠実な批判を求め、受け入れ、提供し、誤りを認めて修正し、他者の貢献を適切に評価する。
人種、宗教、性別、障害、年齢、出身国などの要因に関係なく、すべての人を公平に扱うこと。
虚偽または悪意のある行為によって他人、財産、評判、または雇用を傷つけないようにするため。
同僚と同僚の専門能力開発を支援し、この倫理規範に従うことを支援します。

MIS-まとめ

効率的な情報システムは、組織の機能、パフォーマンス、生産性に影響を与えます。

今日、情報システムと情報技術は、成功するビジネスの重要な部分になり、マーケティング、金融、生産、人事など、他の機能分野と同様に主要な機能分野と見なされています。

したがって、ビジネスの他の機能分野と同様に、情報システムの機能を理解することが重要です。適切に管理された管理情報システムは、さまざまなレベルで組織をサポートします。

多くの企業は、企業全体の重要なビジネスプロセスをリエンジニアリングおよび改善するために、従来のビジネス機能の境界を越える情報システムを使用しています。この典型的なインストールが含まれています-

エンタープライズリソースプランニング（ERP）
サプライチェーンマネジメント（SCM）
顧客関係管理（CRM）
トランザクション処理システム（TPS）
経営情報システム（EIS）
意思決定支援システム（DSS）
ナレッジマネジメントシステム（KMS）
コンテンツ管理システム（CMS）

経営情報システムの戦略的役割には、それを使用して製品、サービス、および機能を開発し、企業がグローバル市場で直面する競争力よりも大きな利点を提供することが含まれます。

組織の変化する情報ニーズに対処するのに十分な柔軟性を備えたMISが必要です。このようなシステムの設計は複雑なタスクです。 MISが計画されている場合にのみ達成できます。経営陣の開発プロセスにおけるこの計画と実装を理解しています。

意思決定支援システムは、ビジネス上の意思決定に影響を与えるため、組織情報システムの主要なセグメントです。すべてのレベルのマネージャーがさまざまな決定を下すのに役立ちます。

Management-information-system-quick-guide