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MIS-管理上の意思決定
意思決定の概念
意思決定は、いくつかの代替シナリオから一連のアクションを選択する認知プロセスです。
意思決定は、あらゆる人間にとって日常的な活動です。 それについて例外はありません。 ビジネス組織に関しては、意思決定も習慣であり、プロセスでもあります。
効果的で成功した意思決定は利益をもたらし、失敗した意思決定は損失をもたらします。 したがって、企業の意思決定は、どの組織でも最も重要なプロセスです。
意思決定プロセスでは、いくつかの可能な選択肢から1つの方針を選択します。 意思決定のプロセスでは、多くのツール、テクニック、および認識を使用する場合があります。
さらに、私たちは私的な決定を下したり、集団的な決定を好むかもしれません。
通常、意思決定は困難です。 企業の意思決定の大部分は、ある程度の不満または他の当事者との対立を伴います。
意思決定プロセスを詳しく見てみましょう。
意思決定プロセス
以下は、意思決定プロセスの重要なステップです。 各ステップは、さまざまなツールとテクニックでサポートされています。
ステップ1-決定の目的の特定
このステップでは、問題を徹底的に分析します。 決定の目的を特定する際に尋ねるべき質問がいくつかあります。
- まさに問題は何ですか？
- なぜ問題を解決する必要があるのですか？
- 問題の影響を受ける当事者は誰ですか？
- 問題には期限または特定のタイムラインがありますか？
ステップ2-情報収集
組織の問題には多くの利害関係者がいます。 さらに、問題に関係し、影響を受ける要因は多数あります。
問題を解決するプロセスでは、問題に関係する要因や利害関係者に関する情報をできるだけ多く収集する必要があります。 情報収集のプロセスには、「チェックシート」などのツールを効果的に使用できます。
ステップ3-代替案を判断するための原則
このステップでは、代替案を判断するためのベースライン基準を設定する必要があります。 基準の定義に関しては、組織の目標と企業文化を考慮する必要があります。
一例として、利益はすべての意思決定プロセスにおける主要な関心事の1つです。 通常、企業は、例外的な場合を除き、利益を減らす決定を行いません。 同様に、手元の問題に関連するベースラインの原則を特定する必要があります。
ステップ4-選択肢のブレインストーミングと分析
このステップでは、すべてのアイデアをリストするブレインストーミングが最善の選択肢です。 アイデアの生成ステップの前に、問題の原因と原因の優先順位を理解することが重要です。
このために、因果関係図とパレート図ツールを使用できます。 原因と効果の図は、問題の考えられるすべての原因を特定するのに役立ち、パレート図は、最も効果の高い原因を優先順位付けして特定するのに役立ちます。
次に、手元にある問題のすべての可能な解決策（代替案）の生成に進むことができます。
ステップ5-代替案の評価
判断原則と意思決定基準を使用して、各選択肢を評価します。 このステップでは、判断原則の経験と有効性が作用します。 それぞれの選択肢のプラスとマイナスを比較する必要があります。
ステップ6-最適な代替案を選択する
ステップ1からステップ5を実行したら、このステップは簡単です。 さらに、最良の代替案を導き出し選択する方法論に従っているため、最良の代替案の選択は情報に基づいた決定です。
ステップ7-決定を実行する
決定を計画または一連の活動に変換します。 自分で、または部下の助けを借りて計画を実行します。
ステップ8-結果を評価する
決定の結果を評価します。 学ぶべきことがあるかどうかを確認し、将来の意思決定で修正してください。 これは、意思決定スキルを向上させるベストプラクティスの1つです。
意思決定のプロセスとモデリング
意思決定には2つの基本モデルがあります-
- 合理的なモデル
- 規範モデル
合理的なモデルは認知判断に基づいており、最も論理的で賢明な代替案を選択するのに役立ちます。 このようなモデルの例には、決定マトリックス分析、Pughマトリックス、SWOT分析、パレート分析と決定ツリー、選択マトリックスなどがあります。
合理的な意思決定モデルは、次の手順を実行します-
- 問題を特定し、
- プロセスと結果の重要な基準を特定し、
- 考えられるすべてのソリューションを考慮して、
- すべてのソリューションの結果を計算し、基準を満たす確率を比較し、
- 最適なオプションを選択します。
意思決定の規範モデルでは、時間、複雑さ、不確実性、リソースの不足など、意思決定の際に生じる可能性のある制約が考慮されます。
このモデルによれば、意思決定は以下によって特徴付けられます-
- 限られた情報処理-人は限られた量の情報しか管理できません。
- 判断ヒューリスティック-意思決定プロセスを簡素化するために、ショートカットを使用できます。
- 満足-人は、「十分に良い」ソリューションを選択できます。
動的な意思決定
動的意思決定（DDM）は、意思決定者の以前のアクションまたは意思決定者の制御外のイベントのいずれかにより時間とともに変化する環境で、相互依存システムを含む相乗的な意思決定です。
これらの意思決定は、より複雑でリアルタイムです。
動的な意思決定には、システムのダイナミクスを制御するために経験をどのように使用したかを観察し、そこで行われた最良の意思決定を記録することが含まれます。
感度分析
感度分析は、数学モデルまたはシステムの出力の不確実性を、入力の不確実性のさまざまなソースに分散するために使用される手法です。
ビジネス決定の観点から、感度分析は、アナリストが情報に基づいた意思決定を行うためのコスト要因やその他の量を識別するのに役立ちます。 特定の数量が意思決定や予測に影響を与えない場合、数量に関連する条件を排除でき、意思決定プロセスを簡素化できます。
感度分析は、次のような他の状況でも役立ちます-
- リソース最適化
- 将来のデータ収集
- 重要な仮定の特定
- 製造部品の公差を最適化するには
静的および動的モデル
静的モデル：
- バランスの取れたシステムでさまざまな属性の値を表示します。
- 静的システムで最適に動作します。
- 時間ベースの変動を考慮しないでください。
- ただし、リアルタイムシステムではうまく機能しません。平衡状態にある動的システムでは機能する場合があります
- 関与するデータが少なくなります。
- 分析が簡単です。
- より速い結果を生み出します。
動的モデル-
- 経時的なデータ値の変化を考慮してください。
- 長期にわたるシステムの動作の影響を考慮してください。
- 時間の変化に合わせて方程式を再計算します。
- 動的システムにのみ適用できます。
シミュレーション手法
シミュレーションとは、実世界のプロセスまたはシステムの動作を経時的に模倣する手法です。 シミュレーション手法を使用して、経営者の意思決定を支援できます。分析手法は利用できないか、適用できません。
シミュレーション技術が使用される典型的なビジネス問題領域のいくつかは次のとおりです-
- 在庫管理
- キューイングの問題
- 生産計画
オペレーションズリサーチのテクニック
オペレーショナルリサーチ（OR）には、さまざまな高度な分析モデルと手法を適用した広範な問題解決手法が含まれています。 効率的で改善された意思決定に役立ちます。
シミュレーション、数学的最適化、キューイング理論、確率過程モデル、計量経済学的手法、データ包絡分析、ニューラルネットワーク、エキスパートシステム、意思決定分析、分析階層プロセスなどの手法が含まれます。
OR技術は、数学的モデルを構築してシステムを記述します。
発見的プログラミング
ヒューリスティックプログラミングとは、人工知能の分野を指します。 本質的に自己学習型のプログラムで構成されています。
ただし、これらのプログラムは、問題解決のための経験ベースの技術であるため、本質的に最適ではありません。
最も基本的なヒューリスティックプログラムは、純粋な「試行錯誤」方式に基づいています。
ヒューリスティックは、「可能な限り」の解決策を見つけるのではなく、問題を解決するための「推測」アプローチを採用し、「十分な」答えを導き出します。
グループ意思決定
グループの意思決定では、グループ内のさまざまな個人が共同の意思決定に参加します。
グループ意思決定支援システム（GDSS）は、人々のグループによる意思決定を支援する意思決定支援システムです。 グループメンバー間の自由な流れとアイデアと情報の交換を促進します。 より高いコンセンサスと合意で意思決定が行われ、実装の可能性が劇的に高くなります。
以下は、コンピュータベースのGDSSの利用可能なタイプです-
- 意思決定ネットワーク-このタイプは、参加者がネットワークまたは中央データベースを介して互いに通信するのに役立ちます。 アプリケーションソフトウェアは、共通の共有モデルを使用してサポートを提供する場合があります。
- 決定室-参加者は1か所に配置されています。 決定室。 これの目的は、ファシリテーターを使用して、一定期間内に参加者の相互作用と意思決定を強化することです。
- テレビ会議-グループは、地理的に分散したメンバーまたはサブグループで構成されます。電話会議は、2つ以上の決定室間のインタラクティブな接続を提供します。 この相互作用には、コンピューター化された視聴覚情報の送信が含まれます。
