MIS-意思決定支援システム

意思決定支援システム（DSS）は、オフィスオートメーションシステム、トランザクション処理システムなど、組織のビジネスプロセスに関連するさまざまな関連情報システムから生成された大量の情報にアクセスすることにより、意思決定のマネージャーを支援するための対話型ソフトウェアベースのシステムです。

DSSは、分析モデルを使用して、要約情報、例外、パターン、および傾向を使用します。意思決定支援システムは意思決定に役立ちますが、必ずしも意思決定自体を行うとは限りません。意思決定者は、問題を特定して解決し、意思決定を行うために、生データ、ドキュメント、個人的な知識、および/またはビジネスモデルから有用な情報を収集します。

プログラムされた決定とプログラムされていない決定

決定には、プログラムされた決定とプログラムされていない決定の2種類があります。

プログラムされた決定は、基本的に自動化されたプロセス、一般的なルーチン作業であり、ここで-

これらの決定は数回行われています。
これらの決定は、いくつかのガイドラインまたは規則に従います。

たとえば、在庫の再注文レベルの選択は、プログラムで決定されます。

プログラムされていない決定は、異常で対処されていない状況で発生するため、

それは新しい決断でしょう。
従うべき規則はありません。
これらの決定は、入手可能な情報に基づいて行われます。
これらの決定は、飼い葉おけの裁量、本能、認識、判断に基づいています。

たとえば、新しいテクノロジーへの投資は、プログラムされていない決定です。

意思決定支援システムは、一般的にプログラムされていない意思決定を伴います。したがって、これらのシステムの正確なレポート、コンテンツ、または形式はありません。レポートはその場で生成されます。

DSSの属性

適応性と柔軟性
高レベルの双方向性
使いやすさ
効率と効果
意思決定者による完全な制御
開発のしやすさ
拡張性
モデリングと分析のサポート
データアクセスのサポート
スタンドアロン、統合、およびWebベース

DSSの特性

半構造化および非構造化問題における意思決定者のサポート。
トップエグゼクティブからラインマネージャーまで、さまざまな管理レベルのマネージャーをサポートします。
個人およびグループのサポート。構造化されていない問題では、多くの場合、さまざまな部門や組織レベルの複数の個人が関与する必要があります。
相互依存または順次決定のサポート。
インテリジェンス、設計、選択、実装のサポート。
さまざまな決定プロセスとスタイルのサポート。
DSSは時間の経過とともに適応します。

DSSの利点

意思決定活動の効率と速度を改善します。
組織の未来的な意思決定の制御、競争力、および能力を向上させます。
対人コミュニケーションを促進します。
学習またはトレーニングを奨励します。
プログラム化されていない決定で主に使用されるため、新しいアプローチを明らかにし、異常な決定の新しい証拠を設定します。
管理プロセスの自動化を支援します。

DSSのコンポーネント

以下は、意思決定支援システムのコンポーネントです-

データベース管理システム（DBMS）-問題を解決するために、必要なデータは内部または外部データベースから取得される場合があります。組織では、内部データはTPSやMISなどのシステムによって生成されます。外部データは、新聞、オンラインデータサービス、データベース（金融、マーケティング、人事）などのさまざまなソースから取得されます。
モデル管理システム-マネージャが決定を下すために使用するモデルを保存してアクセスします。このようなモデルは、製造施設の設計、組織の財務状態の分析、製品またはサービスの需要予測などに使用されます。 + サポートツール-オンラインヘルプなどのサポートツール。メニュー、ユーザーインターフェイス、グラフィカル分析、エラー修正メカニズムをプルダウンし、システムとのユーザーインタラクションを促進します。

DSSの分類

DSSを分類するにはいくつかの方法があります。 Hoi AppleとWhinstoneはDSSを次のように分類します-

*テキスト指向のDSS *-決定に影響を与える可能性のあるテキストで表された情報が含まれています。必要に応じてドキュメントを電子的に作成、修正、表示できます。
*データベース指向のDSS *-データベースはここで重要な役割を果たします。組織化され高度に構造化されたデータが含まれています。
*スプレッドシート指向のDSS *-プロシージャ知識の作成、表示、変更を可能にするスプレッドシートの情報が含まれており、自己完結型の命令を実行するようシステムに指示します。最も人気のあるツールはExcelとLotus 1-2-3です。
*ソルバー指向のDSS *-それは、特定の計算と特定のプログラムタイプを実行するために書かれたアルゴリズムまたは手順であるソルバーに基づいています。
*ルール指向DSS *-ルールとして採用された特定の手順に従います。
*ルール指向DSS *-ルール指向DSSで手順が採用されています。エクスポートシステムは例です。
*複合DSS *-上記で説明した5つの構造のうち2つ以上を使用して構築されます。

DSSの種類

以下はいくつかの典型的なDSSです-

ステータス照会システム-運用、管理レベル、または中間レベルの管理の決定を下すのに役立ちます。たとえば、機械から機械へのジョブの毎日のスケジュールや、オペレーターから機械への機械のスケジュールです。
データ分析システム-比較分析が必要であり、式またはアルゴリズム、たとえばキャッシュフロー分析、在庫分析などを使用します。
情報分析システム-このシステムでは、データが分析され、情報レポートが生成されます。たとえば、売上分析、売掛金システム、市場分析など。
経理システム-経理および財務関連の情報、たとえば最終勘定、売掛金、買掛金などを追跡します。ビジネスの主要な側面を追跡します。
モデルベースシステム-意思決定に使用されるシミュレーションモデルまたは最適化モデルはめったに使用されず、運用または管理の一般的なガイドラインを作成します。

Management-information-system-decision-support-system

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