モンテカルロ分析

前書き

カジノで有名な公国にちなんで名付けられたモンテカルロ分析という用語は、カジノゲームで収益を最大化することを目的とした複雑な戦略のイメージを思い起こさせます。

ただし、モンテカルロ分析とは、管理者が総プロジェクトコストとプロジェクトスケジュールを何度も計算および計算するプロジェクト管理の手法を指します。

これは、確率分布または潜在的なコストまたは潜在的な期間を慎重に検討した後に選択された一連の入力値を使用して行われます。

モンテカルロ分析は、プロジェクト管理者がプロジェクトの推定総コストを計算し、プロジェクトの範囲または潜在的な完了日を見つけることができるため、プロジェクト管理において重要です。

モンテカルロ分析は定量化されたデータを使用するため、特に非現実的なプロジェクトの完了日や非現実的なプロジェクトコストを求めている場合、プロジェクトマネージャーは上級管理者とのコミュニケーションを改善できます。

また、このタイプの分析により、プロジェクトマネージャーはプロジェクトスケジュールの危険性とあいまいさを定量化できます。

プロジェクトマネージャーは、プロジェクトの期間について3つの見積もりを作成します。1つは最も可能性の高い期間、1つは最悪のシナリオ、もう1つは最適なシナリオです。各見積もりについて、プロジェクトマネージャーは発生確率を委託します。

このプロジェクトは、3つのタスクを含むものです。

最初のタスクには3日かかる可能性があります（確率70％）が、2日または4日で完了することもあります。完了するのに2日かかる確率は10％で、完了するのに4日かかる確率は20％です。
2番目のタスクは、完了するまでに6日かかる確率が60％、5日または8日で完了する確率がそれぞれ20％です。
最終タスクには、4日間で完了する確率80％、3日間で完了する確率5％、5日間で完了する確率15％があります。

モンテカルロ分析を使用して、一連のシミュレーションがプロジェクトの確率で行われます。シミュレーションは1000回の奇数回実行され、各シミュレーションには終了日が記録されます。

モンテカルロ分析が完了すると、単一のプロジェクト完了日はなくなります。代わりに、プロジェクトマネージャーは、完了の可能性のある日付とそれぞれを達成する確率を示す確率曲線を持っています。

この確率曲線を使用して、プロジェクトマネージャーは上級管理職に完了予定日を通知します。プロジェクトマネージャーは、90％の確率で日付を選択します。

したがって、モンテカルロ分析を使用すると、プロジェクトはX日間で完了する可能性が90％あると言えます。

同様に、プロジェクトマネージャーは、確率を使用してプロジェクトの推定予算を決定し、さまざまな最終結果をシミュレートし、その結果を確率曲線で使用できます。

上記の例は、わずか3つのタスクを含むものでした。実際には、このようなプロジェクトには、数千ではないにしても数百のタスクが含まれています。

モンテカルロ分析を使用して、プロジェクトマネージャーは、数百または数千のタスクにかかる期間とコストを取り巻く曖昧さを示す確率曲線を導き出すことができます。

数百または数千のタスクを含むシミュレーションの実行は、手作業で行うのは面倒な作業です。

今日、数千のシミュレーションを実行し、プロジェクトマネージャーにさまざまな最終結果を確率曲線で提供できるプロジェクト管理スケジューリングソフトウェアがあります。

モンテカルロ分析は、可能性のある値のモデルである確率分布を通じて、プロジェクトに含まれるリスク分析を示します。

モンテカルロ分析で一般的に使用される確率分布または曲線の一部は次のとおりです。

*標準曲線またはベル曲線-*このタイプの確率曲線では、真ん中の値が発生する可能性が高くなります。
*対数正規曲線-*ここで値は歪んでいます。モンテカルロ分析は、不動産業界または石油業界のプロジェクト管理のためにこのタイプの確率分布を提供します。
*均一曲線-*すべてのインスタンスは、同じ確率で発生します。このタイプの確率分布は、新製品の製造コストと将来の販売収益に共通しています。
*三角形曲線-*プロジェクトマネージャーは、最小値、最大値、または最も可能性の高い値を入力します。三角形の確率曲線は、最も可能性の高いオプションの周りの値を表示します。

モンテカルロ分析は、多くの可能なプロジェクト完了日とプロジェクトに必要な最も可能性の高い予算を計算するためにマネージャーが採用する重要な方法です。

モンテカルロ分析を通じて収集された情報を使用して、プロジェクトマネージャーは、プロジェクトを完了するのに必要な時間の統計的証拠を上級管理職に提供し、適切な予算を提案することができます。