実験計画

前書き

実験計画法（DOE）は、プロジェクトに影響するさまざまな要因（X変数など）とプロジェクトのさまざまな結果（Y変数など）の関係を見つけるために使用される、構造化された計画的な方法を指します。

この方法は、ロナルドA irによって造られました。 1920年代および1930年代のフィッシャー。

10から20の実験は、適用可能な因子が系統的に変化する場所で設計されています。次に、実験の結果を分析して最適な条件を分類し、結果に最も影響を与える要因とそうでない要因を見つけ、それらの要因間の界面と相乗効果を特定します。

DOEは、主にリソースの大半が最適化の問題に使用される組織の研究開発部門で使用されます。

最適化の問題を最小限に抑えるには、いくつかの実験を行ってコストを低く抑えることが重要です。実験の設計は、この場合に役立ちます。これは、必要な実験の数が少ないため、コストの削減に役立つためです。

DoEの基本概念

実験計画法をうまく使用するには、8つの基本概念を順守することが重要です。

次の8つの手順を順番に実行すると、実験計画法から成功した結果を受け取ることができます。

ステップ1

良い目標を設定する：*実験の計画を開始する前に、目標を設定することが重要です。定義された目的により、実験に関係のない要因を簡単に除外できます。このようにして、重要な重要な要素を最適化します。

プロジェクト開発の初期段階では、実験計画、分数2レベル階乗の選択を使用することをお勧めします。この実験計画では、最小限の実行で多数の要因が選別されます。

ただし、一連の適切な目標を設定すると、多くの無関係な要因が排除されます。明確に定義された目標により、管理者は、多くのレベルではありますが、いくつかの要因を調査する実験の応答曲面計画を使用できます。

また、最初に適切な目標を設定することで、プロジェクトの確実な理解を深め、プロジェクトの結果に対する現実的な期待を高めることができます。

ステップ2

応答を定量的に測定する：*実験の多くの設計は、応答を定量的に測定できないため失敗します。

たとえば、製品検査官は、製品が品質保証に合格しているかどうかを定性的な方法で判断します。合格/不合格は十分に正確ではないため、これは実験の設計では効率的ではありません。

ステップ3

制御不能な変化をダンプするために複製する：指定された一連の条件を何度も複製すると、応答を正確に推定する機会が増えます。

また、複製することで、ノイズなどの自然なプロセスの制御不可能な変動の中で、信号などの重要な影響を検出する機会が与えられます。

一部のプロジェクトでは、ノイズなどの変動により信号が消失するため、実験計画を行う前に信号対ノイズ比を見つけることが有用です。

ステップ4

実行順序のランダム化：*原材料の変化や工具の摩耗などの制御不能な影響を回避するには、ランダムな順序で実験を実行する必要があります。

これらの変数の影響は、選択した変数に大きな影響を与える可能性があります。実験がランダムな順序で実行されない場合、実験の設計では、これらの変数の影響による実際の因子効果を指定します。

ステップ5

既知の変動源をブロックする：ブロックにより、シフトの変更や機械の違いなどの既知の変数の影響を排除できます。

実験の実行を同種のブロックに分割し、その差を数学的に取り除くことができます。これにより、実験計画の感度が向上します。ただし、勉強したいものをブロックしないことが重要です。

ステップ6

エイリアスがある場合はどのエフェクトを知るか：*エイリアスとは、1つまたは複数のものを同じ方法で同時に変更したことを意味します。

ステップ7

連続した一連の実験を行う：*実験の計画を実施する場合、時系列で実施することが重要です。つまり、ある実験で収集された情報を次の実験に適用できる必要があります。

ステップ8

常に重要な調査結果を確認する：*実験計画の最後に、結果が正確であると簡単に推測できます。

ただし、結果を確認し、結果を確認することが重要です。この検証は、利用可能な他の多くの管理ツールを使用して実行できます。

結論

実験計画法は、ほとんどの製造業で利用できる重要なツールです。この方法を使用する管理者は、コストを節約するだけでなく、製品の品質を改善し、プロセスの効率を確保します。

実験計画が完了したら、管理者は結果を検証し、調査結果のさらなる分析を実行するために特別な努力をする必要があります。

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