Machine-learning-with-python-density-plots

Pythonによる機械学習-密度プロット

各属性分布を取得するための別の迅速で簡単な手法は、密度プロットです。 ヒストグラムにも似ていますが、各ビンの上部に滑らかな曲線が描かれています。 それらを抽象化されたヒストグラムと呼ぶことができます。

例

次の例では、PythonスクリプトはPima Indian Diabetesデータセットの属性の分布の密度プロットを生成します。

from matplotlib import pyplot
from pandas import read_csv
path = r"C:\pima-indians-diabetes.csv"
names = ['preg', 'plas', 'pres', 'skin', 'test', 'mass', 'pedi', 'age', 'class']
data = read_csv(path, names=names)
data.plot(kind='density', subplots=True, layout=(3,3), sharex=False)
pyplot.show()

出力

密度プロット

上記の出力から、密度プロットとヒストグラムの違いを簡単に理解できます。