Machine-learning-what-is-machine-learning
提供：Dev Guides
機械学習-機械学習とは何ですか？
住宅価格とそのサイズ（sq）のプロットを示す次の図を検討してください。 ft.
XYプロットにさまざまなデータポイントをプロットした後、サイズに応じて他の家の予測を行うために最適な線を描きます。 既知のデータをマシンに供給し、最適なラインを見つけるように依頼します。 機械が最適なラインを見つけたら、既知の家のサイズ、すなわち、 上記の曲線のY値。 これで、マシンは推定X値を返します。 家の予想価格。 図を外挿して、3000平方メートルの家の価格を見つけることができます。 ft. またはさらに大きい。 これは統計の回帰と呼ばれます。 特に、この種の回帰は、XおよびYデータポイント間の関係が線形であるため、線形回帰と呼ばれます。
多くの場合、XとYのデータポイント間の関係は直線ではなく、複雑な方程式の曲線である場合があります。 ここでのタスクは、将来の値を予測するために外挿できる最適な曲線を見つけることです。 そのようなアプリケーションプロットの1つを次の図に示します。
ソース：
_https://upload.wikimedia.pediacommon/pediacwiki/pediac/common/pediac/common/wiki/pediac _
統計的最適化手法を使用して、ここで最適曲線の方程式を見つけます。 そして、これがまさに機械学習の目的です。 既知の最適化手法を使用して、問題に対する最適なソリューションを見つけます。
次に、機械学習のさまざまなカテゴリを見てみましょう。
