Machine-learning-introduction
提供:Dev Guides
機械学習-はじめに
今日の人工知能(AI)は、ブロックチェーンと量子コンピューティングの誇大広告をはるかに超えています。 これは、巨大なコンピューティングリソースを一般人が簡単に利用できるためです。 開発者はこれを利用して、新しい機械学習モデルを作成し、既存のモデルを再トレーニングしてパフォーマンスと結果を改善します。 ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)が簡単に利用できるようになったため、機械学習スキルを持つITプロフェッショナルの需要が急増しました。
このチュートリアルでは、について詳しく学びます-
機械学習の要点は何ですか?
- 機械学習にはどのような種類がありますか?
- 機械学習モデルの開発に使用できるさまざまなアルゴリズムは何ですか?
- これらのモデルの開発に使用できるツールは何ですか?
- プログラミング言語の選択肢は何ですか?
- Machine Learningアプリケーションの開発と展開をサポートするプラットフォームは何ですか?
- どのIDE(統合開発環境)が利用可能ですか?
- この重要な分野でスキルをすばやくアップグレードするにはどうすればよいですか?