Knowledge-management-tools
ナレッジマネジメント-ツール
知識の獲得と応用
知識獲得は、知識ベースのシステムに必要なルールとイデオロギーを記述するために使用されるプロセスです。 これは、専門家から知識を抽出し、この知識を読みやすい形式に構造化するプロセスです。
情報を抽出するプロセスで使用される手法には、インタビュー、観察、プロトコル分析、ブレーンストーミングがあります。
理想的には、戦略によって推進されます。たとえば、組織は必要な知識、必要な知識を決定し、新しい知識を開発するか、それを取得することでギャップを埋めます。 知識の習得には、この章で説明するいくつかのアプリケーションがあります。
明示的知識の体系化
コード化により、暗黙の知識をカテゴリー型に変換し、この暗黙の知識を明示的なメタ知識（知識に関する知識）として取得します。
これは基本的に、連絡先と方法を知っているディレクトリです。 コード化の目的は、知識の整理、検索、共有、保存、および使用を容易にすることです。
体系化された知識を含む一般的な資料は、マニュアル、スプレッドシート、意思決定支援システムおよび手順です。
とにかく、成文化プロセスは一般に高価であり、普遍的な理解のためにコーディングすることも困難です。
ツールの作成
知識の作成とは、ユーザーが練習、対話、学習するときに、さまざまな種類の知識を継続的に伝達、組み合わせ、変換することです。
コンテンツの作成および管理ツールは、各検索およびメンテナンスのナレッジコンテンツを構造化および整理するために不可欠です。 それは次のツールで構成されています-
- オーサリングツール
- 注釈ツール
- データマイニングと知識発見
- テンプレート
- ブログ
オーサリングツール
オーサリングツールには、ユーザーがWebページまたはマルチメディアアプリケーションを作成できるソフトウェアが含まれています。 これらは、さまざまなメディア要素を構造とフローにまとめるツールです。
オーサリングツールは、著者の暗黙の知識を取り込み、その知識を明示的な形式に構造化することを目的としています。
注釈ツール
注釈ツールは、作成されたドキュメントに説明コメントを追加するのに役立ちます。 コメントは公開と非公開のどちらでもかまいません。 MS Wordの変更の追跡などのツールは、注釈ツールの例です。 このツールは、著者が特定のドキュメントに専門知識を結びつけることを可能にすることにより、暗黙の知識を獲得するという目標にも役立ちます。
データマイニングと知識発見
データマイニングは、複数のデータベースに存在するデータの新しいパターンまたは隠されたパターンを開拓します。 関係、相関関係、および市場関連分析を発見するための統計分析が含まれています。
データマイニングでは、統計分析ツールなどのさまざまな分析ツールが使用されています。 SAS、データマイニングスイート、およびデータ視覚化ツール。
このツールは、既存のデータを分析し、有用なデータを作成することにより、新しい知識を作成するという目標を達成します。 また、将来の発生を予測し、予想される結果を予測するのにも役立ちます。
テンプレート
同様のアイテムを設計または構築するためのガイドとして機能するアイテムの設計またはパターン化が含まれます。 このツールは、確立された設計に従うことにより、体系的な方法で知識を整理するのに役立ちます。
ブログ
これらは通常、特定の主題に焦点を当てたWebページです。 それらは、定期的に更新され、公開されている個人の日記によく似た個人ページのようになります。 このWebツールは、著者が独自のアイデアや意見を表現できるようにすることで、知識を引き出すことを目的としています。
共有および配布ツール
グループウェアと共同作業ツールが含まれています。 これらのツールは、人員間の知識の流れと知識共有活動を可能にします。
グループウェアは、ソフトウェア（プログラム）のクラスを呼び出して、互いに離れた場所にいるときに一緒に作業できるようにします。
ここで、コラボレーションは主にグループウェア、またはワークグループ生産性ソフトウェアと呼ばれます。 例-LAN（ローカルエリアネットワーク）
通常、グループウェアは次の操作をサポートしています-
- ドキュメントのパスワード保護
- 会議をスケジュールし、リソースを割り当てる
- ファイル配布
- 電子ニュースレター
- 電子メール（電子メール）
- グループカレンダー
- 共同執筆システム
- ビデオ通信システム
- チャットシステム
- ウィキ
