Knowledge-management-models
ナレッジマネジメント-モデル
この章で説明するすべてのナレッジマネジメントモデルは、普遍的で幅広い観点からナレッジマネジメントに対処しようとしています。
von Krogh and Roosモデル
von Krogh and Roosモデルの組織認識論（1995）は、個人の知識と社会的知識を正確に区別する最初のモデルです。
このモデルは、次の側面を分析します
- なぜ、どのように知識が会社の労働者に伝わるか
- 知識が組織に到達する理由と方法
- 知識は労働者と組織にとって何を意味するのか
- 組織のナレッジマネジメントの障壁は何ですか
彼らの組織モデルでは、知識は人々の心の中と、人々の間のリンクの両方に見られます。
このモデルは、の観点から知識管理の性質を調べます-
- スタッフ
- 通信と接続
- 組織構造とレイアウト
- メンバー間のネットワークと
- 人的資源の管理
上記の5つの要因により、ナレッジマネジメント戦略を妨げる可能性のある問題が発生します。
野中と竹内
KMの野中と竹内のモデルは、知識の創造と偶然の管理の普遍的なモデルに基づいています。
知識変換の野中および竹内モデルには、知識変換の4つの異なるモードがあります-
- 社会化（暗黙から暗黙）、つまり 間接的な方法、
- 外部化（暗黙から明示）、つまり 間接法から直接法、
- 組み合わせ（明示的から明示的）、つまり 直接的な方法、そして
- 内在化（明示的から暗黙的）、つまり 間接的な方法に直接。
- 社会化*は、観察、模倣、実践、および公式および非公式のコミュニティおよびグループへの参加を通じて暗黙知を共有する手法です。 このプロセスは基本的に、特定のコミュニティが社会的レベルで相互作用できる物理的または仮想的な空間の作成によって優先されます。
- 外部化*は、暗黙の知識を明示的な概念に表現する手法です。 暗黙の知識は高度に内部化されているため、このプロセスは知識の共有と創造の鍵となります。
- 組み合わせ*は、概念を知識システムに統合する手法です。 いくつかの例や事例は、レビューレポート、トレンド分析、簡潔なエグゼクティブサマリー、またはコンテンツを整理するための新しいデータベースという形の統合です。
- 内部化*は、明示的な知識を暗黙の知識に具現化する技術です。
Choo Sense-Making KMモデル
Choo Sense-Making KM Model（1998）は、
- センスメイキング
- 知識の創造
- 意思決定スキル
これら3つの相互接続されたプロセスは、組織の知識ビジョンの展開において重要な役割を果たします。知識創造の可能性と、知識創造を最大限の結果に導くことへのコミットメントです。
センスメイキング-長期的な目標は、適切な情報の調査と解釈の活動を通じて、組織が動的で複雑な環境で適応し繁栄し続けることを保証することです。競合他社およびその他の外部環境アクター。
ナレッジ作成-組織の学習を通じて新しい知識を生成するために、企業が情報を作成または取得、整理、および処理できるようにするプロセスです。 得られた新しい知識により、企業は新しい能力と能力を開発し、新しい製品と新しいサービスを作成し、既存のものを改善し、組織プロセスを再設計することができます。
意思決定-会社は、もっともらしい選択肢の中から最適な選択肢を選択し、組織の戦略に基づいてそれを追求しなければなりません。 企業の意思決定プロセスは、有理合理性の原則に制約されています。
このモデルは、情報要素がどのように選択され、組織のアクションに送られるかに焦点を当てています。
WIIGモデル
Karl Wiig KMモデル（1993）は、知識が有用で価値があるためには、知識を体系化し同期する必要があるという基本原則を示しています。
WIIGS KMモデルのいくつかの重要な寸法は次のとおりです-
- 完全
- つながり
- 一致と
- 視点と目的
完全性-特定の情報源からどの程度の関連知識が得られるかを説明します。 ソースは、人間の心から知識ベース（戦術的または明示的な知識など）までさまざまです。
まず第一に、対象に関する利用可能な情報がすべて揃っていれば知識が完全であることを確認する必要がありますが、その存在を誰も知らない場合、彼らはこの知識を利用できません。
接続性-さまざまな知識オブジェクト間のよく理解され、明確に定義された関係について簡単に説明します。 ほとんどのナレッジオブジェクトは相互に接続されています。知識ベースが接続されるほど、コンテンツの一貫性が高まり、その価値が高まります。
一致-オブジェクト間のすべての事実、概念、視点、価値、判断、関係のリンクおよび接続が一貫している場合に一致する知識ベース。 ほとんどの知識コンテンツはそのような理想を満たしていません。
パースペクティブと目的-それは、特定の目的のために特定の観点からではなく何かを知るためのテクニックです。 視点と目的の2つの側面に適用する知識の多くを整理します。
このモデルは、異なるレベルの知識の国際化を定義しようとするものであり、したがって、内在化の4番目の野中および竹内象限のさらなる改良と見ることができます。
Boisot I-Space
このモデルは、情報の重要な概念に基づいており、これは良好であり、物理的な資産とは異なります。
Boisotは、観測者が自分の期待や事前知識に応じてデータから抽出する情報であることを強調することで、情報とデータを区別します。
ボイソのモデルは、次の次元を持つ3次元キューブとして見ることができます-
- 未成文化から成文化へ
- コンクリートから抽象まで
- 非拡散から拡散へ
彼は、一連の6つのフェーズを通じて知識の動的な流れをモデル化するためにI-Spaceを採用する社会的学習サイクル（SLC）を提案します-
- スキャン-知恵は一般的に利用可能なデータまたは拡散データから得られます。
- 問題解決-問題が解決され、知識が体系化されるにつれて、これらの洞察に対する構造と一貫性が提供されます。
- 抽象化-新しく成文化された知恵は、知識がより抽象的なものになるにつれて、幅広い状況に一般化されます。
- 拡散-新しい知恵は、知識が拡散するにつれて成文化された抽象的な形で対象集団と共有されます。
- 吸収-新たに成文化された洞察は、知識が吸収されて学習行動を生み出し、成文化されないか暗黙的になるにつれて、新しい学習体験を生み出すさまざまな状況に適用されます。
- 影響-抽象的知識は、具体的な実践、たとえば、知識が具体的になるにつれて、アーティファクト、ルール、または行動パターンで修正されます。
Boisotのモデルは、企業を生物と見なします。 企業内で知識資産を成長および開発するプロセスは常に変化しています。
つまり、企業は、組織の学習サイクルの動的な性質に対応する動的なKM戦略を採用する必要があります。
複雑な適応システムモデル
ICAS（Intelligent Complex Adaptive Systems）理論によれば、組織は適応性のある複雑なシステムと見なされます。
複雑な適応システムには、ローカルに相互作用する多くの独立したエージェントが含まれており、それらを組み合わせた動作により、複雑な適応現象が発生します。
これらのモデルには一連の機能が含まれており、これらの機能により、一般にあらゆる生命システム、特に組織の実行可能性が保証されます。
ICASシステムは、実行可能な組織が何をすべきかを理解、記述、予測するために通信と制御のメカニズムを使用するサイバネティックスの原則に基づいています。
適応システムには、相互作用している多くの独立したエージェントが含まれます。 彼らの行動は、適応のいくつかの複雑な状況の出現を可能にします。 複雑な動作の一般的なモデルは、すべての相互作用の結果です。 適応モデルの内部では、インテリジェントな要素は自己組織化されていますが、組織の一般的な階層の一部として残ることができます。
課題は、人々が協力するときに人々の力によって提供される利点を使用し、グローバルな統一感を保つことです。 組織は、内部および外部の両方のリソースを使用して、初期入力に価値を追加できるオプションを作成することで問題を解決します。
