キバナ-タイムライオン

タイムラインとも呼ばれるTimelionは、主に時間ベースのデータ分析に使用されるもう1つの視覚化ツールです。タイムラインを操作するには、簡単な式言語を使用して、インデックスに接続し、必要な結果を得るためにデータを計算する必要があります。

Timelionはどこで使用できますか？

Timelionは、時間関連のデータを比較するときに使用されます。たとえば、サイトがあり、毎日ビューを取得しています。現在の週のデータを前の週と比較したいデータを分析したい、つまり月曜日から月曜日、火曜日から火曜日など、ビューとトラフィックの違いについて。

Timelionの使用開始

Timelionでの作業を開始するには、以下に示すようにTimelionをクリックしてください-

Timelionで始まる

デフォルトでTimelionは以下に示すようにすべてのインデックスのタイムラインを示しています-

Timelionインデックス

Timelionは式の構文で動作します。

注意-es（*）⇒はすべてのインデックスを意味します。

Timelionで使用できる機能の詳細を取得するには、以下に示すようにテキストエリアをクリックするだけです-

テキストエリアをクリック

式の構文で使用される関数のリストを提供します。

Timelionで開始すると、以下に示すようにウェルカムメッセージが表示されます。ハイライトされたセクション、つまり関数リファレンスにジャンプし、timelionで使用できるすべての関数の詳細を示します。

タイムライオンウェルカムメッセージ

Timelionのウェルカムメッセージは以下のとおりです-

ようこそメッセージ

次のボタンをクリックすると、基本的な機能と使用方法が表示されます。今、次へをクリックすると、次の詳細を見ることができます-

Timelion基本機能

Elasticsearch Datasourceのクエリ

Elasticsearch Datasourceの表現

データの変換

Timelion関数リファレンス

Timelionで利用可能な関数リファレンスの詳細を取得するには、[ヘルプ]ボタンをクリックします-

関数リファレンス

Timelionの構成

timelionの設定は、Kibana Management→詳細設定で行います。

Timelion設定

[詳細設定]をクリックし、[カテゴリ]から[Timelion]を選択します

Timelionカテゴリ

Timelionを選択すると、timelionの構成に必要なすべてのフィールドが表示されます。

Timelion必須フィールド

次のフィールドでは、デフォルトのインデックスとインデックスで使用される時間フィールドを変更できます-

タイムライオンタイムフィールド

デフォルトは_allで、timefieldは@timestampです。そのままにして、timelion自体のインデックスとタイムフィールドを変更します。

Timelionを使用してデータを視覚化する

index：_medicalvisits-26.01.2019_を使用します。以下は、2017年1月1日から2017年12月31日までのtimelionで表示されるデータです-

Timelionディスプレイ

上記の視覚化に使用される式は次のとおりです-

.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date).bars()

インデックス_medicalvisits-26.01.2019_を使用し、そのインデックスのtimefieldはVisiting_Dateで、bars関数を使用しました。

以下では、2017年1月の日ごとの2つの都市を分析しました。

分析されたタイムライオン

使用される式は-

.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date,
q=City:Sabadell).label(Sabadell),.es(index=medicalvisits-26.01.2019,
timefield=Visiting_Date, q=City:Terrassa).label(Terrassa)

2日間のタイムラインの比較はここに示されています-

式

.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date).label("August 2nd 2018"),
.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date,offset=-1d).label("August 1st 2018")

ここでは、オフセットを使用し、1日の差を指定しました。現在の日付を2018年8月2日に選択しました。したがって、2018年8月2日と2018年8月1日のデータの違いがわかります。

タイムライオンの比較

2017年1月の上位5都市のデータのリストを以下に示します。ここで使用した式は以下のとおりです-

.es(index=medicalvisits-26.01.2019,timefield=Visiting_Date,split=City.keyword:5)

トップ都市のリスト

splitを使用し、フィールド名にcityを指定しました。インデックスの上位5都市が必要なので、_split = City.keyword：5_として指定しました。

それは各都市の数を与え、プロットされたグラフに示されるようにそれらの名前をリストします。

Kibana-timelion

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