Keras-embedding-layer

Keras-埋め込みレイヤー

入力レイヤーで埋め込み操作を実行します。 ポジティブを固定サイズの密なベクトルに変換するために使用されます。 その主な用途はテキスト分析です。 _Embedding layer_関数のシグネチャとそのデフォルト値を持つ引数は次のとおりです。

keras.layers.Embedding (
   input_dim,
   output_dim,
   embeddings_initializer = 'uniform', embeddings_regularizer = None,
   activity_regularizer = None,
   embeddings_constraint = None,
   mask_zero = False,
   input_length = None
)

ここに、

• input_dim は入力ディメンションを指します。
• output_dim は、密な埋め込みの次元を示します。
• embeddings_initializer は、埋め込み行列の初期化子を参照します
• embeddings_regularizer は、埋め込み行列に適用される正則化関数を示します。
• activity_regularizer は、レイヤーの出力に適用される正則化関数を示します。
• embeddings_constraint は、埋め込み行列に適用される制約関数を指します
• mask_zero は、入力値をマスクするかどうかを示します。
• input_length は入力シーケンスの長さを示します。