Keras-dropout-layers

Keras-ドロップアウトレイヤー

*_ドロップアウト_* は、機械学習における重要な概念の1つです。 過剰適合問題を修正するために使用されます。 入力データには、通常 *_Noiseと呼ばれる不要なデータが含まれている場合があります。 Dropout_* はノイズデータを削除しようとし、モデルの過剰適合を防ぎます。

*_ドロップアウト_* には3つの引数があり、それらは次のとおりです-

keras.layers.Dropout(rate, noise_shape = None, seed = None)

• rate -ドロップされる入力ユニットの割合を表します。 0から1になります。
• noise_shape は、ドロップアウトが適用される形状の次元を表します。 たとえば、入力形状は*（batch_size、timesteps、features）です。次に、タイムステップにドロップアウトを適用するには、（batch_size、1、features）を *noise_shape として指定する必要があります。
• シード-ランダムシード。