Java-dip-grayscale-conversion-opencv
Java DIP-OpenCV GrayScale変換
OpenCVを使用してカラー画像をグレースケール画像に変換するには、画像を BufferedImage に読み込み、 Mat オブジェクトに変換します。 その構文は以下のとおりです-
File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.その後、 Imgproc クラスでメソッド* cvtColor（）*を使用して、RGB形式からグレースケール形式に画像を変換できます。 その構文は以下のとおりです-
Imgproc.cvtColor(source mat, destination mat1, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);メソッド* cvtColor（）*は、ソース画像マトリックス、宛先画像マトリックス、および色変換タイプの3つのパラメーターを取ります。
cvtColorメソッドとは別に、Imgprocクラスによって提供される他のメソッドがあります。 それらは以下にリストされています-
| Sr.No. | Method & Description |
|---|---|
| 1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 画像をある色空間から別の色空間に変換します。 |
| 2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 特定の構造化要素を使用して画像を膨張させます。 |
| 3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) グレースケール画像のヒストグラムを均等化します。 |
| 4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) カーネルとイメージを畳み込みます。 |
| 5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。 |
| 6 |
integral(Mat src, Mat sum) 画像の積分を計算します。 |
例
次の例は、Imgprocクラスを使用して画像をグレースケールに変換する方法を示しています-
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;
import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
public static void main( String[] args ) {
try {
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
Mat mat = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
mat.put(0, 0, data);
Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC1);
Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
byte[] data1 = new byte[mat1.rows() *mat1.cols()* (int)(mat1.elemSize())];
mat1.get(0, 0, data1);
BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(),mat1.rows(), BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);
image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);
File ouptut = new File("grayscale.jpg");
ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error: " + e.getMessage());
}
}
}出力
指定された例を実行すると、画像名 digital_image_processing.jpg を同等のグレースケール画像に変換し、 grayscale.jpg という名前でハードディスクに書き込みます。
