Java DIP-画像コントラストの強化

この章では、ヒストグラム均等化を使用して画像のコントラストを強調する方法を学びます。

*OpenCV* 関数* equalizeHist（）*メソッドを使用します。 *Imgproc* パッケージの下にあります。 その構文は以下のとおりです-

Imgproc.equalizeHist(source, destination);

パラメータは以下のとおりです-

Sr.No.

Parameter & Description

1

Source

これは、8ビットのシングルチャネルソースイメージです。

2

Destination

これは宛先イメージです。

equalizeHist（）メソッドとは別に、Imgprocクラスによって提供される他のメソッドがあります。彼らは簡単に説明されています-

Sr.No.	Method & Description
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 画像をある色空間から別の色空間に変換します。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 特定の構造化要素を使用して画像を膨張させます。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) グレースケール画像のヒストグラムを均等化します。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) カーネルとイメージを畳み込みます。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。
6	integral(Mat src, Mat sum) 画像の積分を計算します。

例

次の例は、画像のコントラストを強化するためのImgprocクラスの使用を示しています-

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {

   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;

   public static void main( String[] args ) {

      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());

         Imgproc.equalizeHist(source, destination);
         Highgui.imwrite("contrast.jpg", destination);

      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

出力

あなたが与えられたコードを実行すると、次の出力が見られます-

元画像

画像コントラストチュートリアルの強化

コントラスト画像の強化

画像コントラストの向上チュートリアル

Java-dip-enhancing-image-contrast

Java DIP-画像コントラストの強化

例

出力

元画像

コントラスト画像の強化

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