Java-dip-applying-weighted-average-filter
Java DIP-加重平均フィルター
加重平均フィルターでは、中心の値により多くの重みを与えました。これにより、中心の寄与が残りの値よりも大きくなります。 加重平均フィルタリングにより、画像のぼかしを制御できます。
*OpenCV* 関数 *filter2D* を使用して、加重平均フィルターを画像に適用します。 *Imgproc* パッケージの下にあります。 その構文は以下のとおりです-filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );関数の引数は以下に説明されています-
| Sr.No. | Argument & Description |
|---|---|
| 1 |
src ソース画像です。 |
| 2 |
dst 宛先画像です。 |
| 3 |
ddepth dstの深さです。 負の値（-1など）は、深度がソースと同じであることを示します。 |
| 4 |
kernel イメージをスキャンするのはカーネルです。 |
| 5 |
anchor カーネルに対するアンカーの位置です。 場所Point（-1、-1）は、デフォルトで中心を示します。 |
| 6 |
delta これは、畳み込み中に各ピクセルに追加される値です。 デフォルトでは0です。 |
| 7 |
BORDER_DEFAULT デフォルトではこの値を許可します。 |
filter2D（）メソッドとは別に、Imgprocクラスによって提供される他のメソッドがあります。 彼らは簡単に説明されています-
| Sr.No. | Method & Description |
|---|---|
| 1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 画像をある色空間から別の色空間に変換します。 |
| 2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 特定の構造化要素を使用して画像を膨張させます。 |
| 3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) グレースケール画像のヒストグラムを均等化します。 |
| 4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) カーネルとイメージを畳み込みます。 |
| 5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。 |
| 6 |
integral(Mat src, Mat sum) 画像の積分を計算します。 |
例
次の例は、Imgprocクラスを使用して、加重平均フィルターをGraycaleの画像に適用する方法を示しています。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class convolution {
public static void main( String[] args ) {
try {
int kernelSize = 9;
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
Mat kernel = Mat.ones(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
for(int i=0; i<kernel.rows(); i++) {
for(int j=0; j<kernel.cols(); j++) {
double[] m = kernel.get(i, j);
for(int k =0; k<m.length; k++) {
if(i==1 && j==1) {
m[k] = 10/18;
}
else{
m[k] = m[k]/(18);
}
}
kernel.put(i,j, m);
}
}
};
Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
Highgui.imwrite("output.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error: " + e.getMessage());
}
}
}出力
あなたが与えられたコードを実行すると、次の出力が見られます-
元画像
この元の画像は、以下に示すように加重平均フィルターで畳み込まれています-
加重平均フィルター
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 10 | 1 |
| 1 | 1 | 1 |
