Java-dip-applying-sobel-operator
Java DIP-Sobelオペレーター
Sobel演算子はPrewitt演算子に非常に似ています。 これは微分マスクでもあり、エッジ検出に使用されます。 Sobel演算子は、画像内の2種類のエッジを検出するために使用されます。垂直方向のエッジと水平方向のエッジです。
*OpenCV* 関数 *filter2D* を使用して、Sobel演算子を画像に適用します。 *Imgproc* パッケージの下にあります。 その構文は以下のとおりです-
filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );
関数の引数は以下に説明されています-
Sr.No. | Argument |
---|---|
1 |
src ソース画像です。 |
2 |
dst 宛先画像です。 |
3 |
depth dstの深さです。 負の値(-1など)は、深度がソースと同じであることを示します。 |
4 |
kernel イメージをスキャンするのはカーネルです。 |
5 |
anchor カーネルに対するアンカーの位置です。 ロケーションポイント(-1、-1)は、デフォルトで中心を示します。 |
6 |
delta これは、畳み込み中に各ピクセルに追加される値です。 デフォルトでは0です。 |
7 |
BORDER_DEFAULT デフォルトではこの値を許可します。 |
filter2Dメソッドとは別に、Imgprocクラスによって提供される他のメソッドがあります。 彼らは簡単に説明されています-
Sr.No. | Method & Description |
---|---|
1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 画像をある色空間から別の色空間に変換します。 |
2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 特定の構造化要素を使用して画像を膨張させます。 |
3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) グレースケール画像のヒストグラムを均等化します。 |
4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) カーネルとイメージを畳み込みます。 |
5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。 |
6 |
integral(Mat src, Mat sum) 画像の積分を計算します。 |
例
次の例は、Imgprocクラスを使用してSobel演算子をグレースケールの画像に適用する方法を示しています。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class convolution {
public static void main( String[] args ) {
try {
int kernelSize = 9;
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
{
put(0,0,-1);
put(0,1,0);
put(0,2,1);
put(1,0-2);
put(1,1,0);
put(1,2,2);
put(2,0,-1);
put(2,1,0);
put(2,2,1);
}
};
Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
Highgui.imwrite("output.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error: " + e.getMessage());
}
}
}
出力
あなたが与えられたコードを実行すると、次の出力が見られます-
元画像
この元の画像は、以下に示す垂直エッジのSobel演算子で畳み込まれています-
垂直方向
-1 | 0 | 1 |
-2 | 0 | 2 |
-1 | 0 | 1 |
畳み込み画像(垂直方向)
このオリジナルは、以下に示す水平エッジのSobel演算子と畳み込まれています-
水平方向
-1 | -2 | -1 |
0 | 0 | 0 |
1 | 2 | 1 |