Java-dip-applying-prewitt-operator
Java DIP-Prewitt Operator
Prewitt演算子は、画像のエッジ検出に使用されます。 垂直エッジと水平エッジの2種類のエッジを検出します。
関数の引数は以下に説明されています-
Sr.No. | Argument & Description |
---|---|
1 |
src ソース画像です。 |
2 |
dst 宛先画像です。 |
3 |
depth dstの深さです。 負の値(-1など)は、深度がソースと同じであることを示します。 |
4 |
kernel イメージをスキャンするのはカーネルです。 |
5 |
anchor カーネルに対するアンカーの位置です。 ロケーションポイント(-1、-1)は、デフォルトで中心を示します。 |
6 |
delta これは、畳み込み中に各ピクセルに追加される値です。 デフォルトでは0です。 |
7 |
BORDER_DEFAULT デフォルトではこの値を許可します。 |
filter2Dメソッドとは別に、Imgprocクラスによって提供される他のメソッドがあります。 彼らは簡単に説明されています-
Sr.No. | Method & Description |
---|---|
1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 画像をある色空間から別の色空間に変換します。 |
2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 特定の構造化要素を使用して画像を膨張させます。 |
3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) グレースケール画像のヒストグラムを均等化します。 |
4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) カーネルとイメージを畳み込みます。 |
5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。 |
6 |
integral(Mat src, Mat sum) 画像の積分を計算します。 |
例
次の例は、Imgprocクラスを使用してPrewitt演算子をグレースケールの画像に適用する方法を示しています。
出力
あなたが与えられたコードを実行すると、次の出力が見られます-
元画像
この元の画像は、以下に示すように垂直エッジのPrewitt演算子で畳み込まれています-
縦方向
-1 | 0 | 1 |
-1 | 0 | 1 |
-1 | 0 | 1 |
畳み込み画像(垂直方向)
この元の画像は、以下に示す水平エッジのプレウィット演算子と畳み込まれています-
水平方向
-1 | -1 | -1 |
0 | 0 | 0 |
1 | 1 | 1 |