Java-dip-applying-laplacian-operator

Java DIP-ラプラシアン演算子

ラプラシアン演算子は、画像内のエッジを見つけるために使用される微分演算子でもあります。 ラプラシアンとPrewitt、Sobel、Robinson、Kirschなどの他の演算子の主な違いは、これらはすべて1次微分マスクですが、ラプラシアンは2次微分マスクであることです。

*OpenCV* 関数 *filter2D* を使用して、画像にラプラシアン演算子を適用します。 *Imgproc* パッケージの下にあります。 その構文は以下のとおりです-

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

関数の引数は以下に説明されています-

Sr.No.	Arguments
1	src ソース画像です。
2	dst 宛先画像です。
3	depth dstの深さです。 負の値（-1など）は、深度がソースと同じであることを示します。
4	kernel イメージをスキャンするのはカーネルです。
5	anchor カーネルに対するアンカーの位置です。 ロケーションポイント（-1、-1）は、デフォルトで中心を示します。
6	delta これは、畳み込み中に各ピクセルに追加される値です。 デフォルトでは0です。
7	BORDER_DEFAULT デフォルトではこの値を許可します。

filter2D（）メソッドとは別に、Imgprocクラスによって提供される他のメソッドがあります。 彼らは簡単に説明されています-

Sr.No.	Method & Description
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 画像をある色空間から別の色空間に変換します。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 特定の構造化要素を使用して画像を膨張させます。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) グレースケール画像のヒストグラムを均等化します。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) カーネルとイメージを畳み込みます。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。
6	integral(Mat src, Mat sum) 画像の積分を計算します。

例

次の例は、Imgprocクラスを使用してラプラシアン演算子をグレースケールの画像に適用する方法を示しています。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {

      try {
         int kernelSize = 9;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());

         Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
            {
               put(0,0,0);
               put(0,1,-1)
               put(0,2,0);

               put(1,0-1);
               put(1,1,4);
               put(1,2,-1);

               put(2,0,0);
               put(2,1,-1);
               put(2,2,0);
            }
         };

         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("output.jpg", destination);

      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

出力

あなたが与えられたコードを実行すると、次の出力が見られます-

元画像

ラプラシアン演算子の適用チュートリアル

この元の画像は、次のようにラプラシアン負演算子で畳み込まれています-

ラプラシアンネガティブ

0	-1	0
-1	4	-1
0	-1	0

畳み込み画像（ラプラシアンネガティブ）

ラプラシアン演算子の適用チュートリアル

この元の画像は、以下に示すようにラプラシアン正演算子で畳み込まれています-

ラプラシアン正

0	1	0
1	-4	1
0	1	0

畳み込み画像（ラプラシアンポジティブ）

ラプラシアン演算子の適用チュートリアル