Java-dip-applying-kirsch-operator

Java DIP-Kirschオペレーター

Kirschコンパスマスクは、エッジ検出に使用される派生マスクのもう1つのタイプです。 この演算子は、方向マスクとも呼ばれます。 この演算子では、1つのマスクを使用して8つのコンパス方向すべてにマスクを回転し、8つの方向のエッジを取得します。

*OpenCV* 関数 *filter2D* を使用して、キルシュ演算子を画像に適用します。 *Imgproc* パッケージの下にあります。 その構文は以下のとおりです-

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

関数の引数は以下に説明されています-

Sr.No.	Argument
1	src ソース画像です。
2	dst 宛先画像です。
3	depth dstの深さです。 負の値（-1など）は、深度がソースと同じであることを示します。
4	kernel イメージをスキャンするのはカーネルです。
5	anchor カーネルに対するアンカーの位置です。 ロケーションポイント（-1、-1）は、デフォルトで中心を示します。
6	delta これは、畳み込み中に各ピクセルに追加される値です。 デフォルトでは0です。
7	BORDER_DEFAULT デフォルトではこの値を許可します。

filter2D（）メソッドとは別に、Imgprocクラスによって提供される他のメソッドがあります。 彼らは簡単に説明されています-

Sr.No.	Method & Description
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 画像をある色空間から別の色空間に変換します。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 特定の構造化要素を使用して画像を膨張させます。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) グレースケール画像のヒストグラムを均等化します。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) カーネルとイメージを畳み込みます。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。
6	integral(Mat src, Mat sum) 画像の積分を計算します。

例

次の例は、Imgprocクラスを使用して、キルシュ演算子をグレースケールの画像に適用する方法を示しています。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {

      try {
         int kernelSize = 9;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());

         Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
            {
               put(0,0,-3);
               put(0,1,-3);
               put(0,2,-3);

               put(1,0-3);
               put(1,1,0);
               put(1,2,-3);

               put(2,0,5);
               put(2,1,5);
               put(2,2,5);
            }
         };

         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("output.jpg", destination);

      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

出力

あなたが与えられたコードを実行すると、次の出力が見られます-

元画像

キルシュ演算子の適用チュートリアル

この元の画像は、以下に示すように、イーストエッジのキルシュ演算子と畳み込まれています-

キルシュイースト

-3	-3	-3
-3	0	-3
5	5	5

Convolved Image（Kirsch East）

キルシュ演算子の適用チュートリアル

この元の画像は、以下に示すように、南西端のキルシュ演算子と畳み込まれています-

キルシュ南西部

5	5	-3
5	0	-3
-3	-3	-3

Convolved Image（キルシュ南西部）

キルシュ演算子の適用チュートリアル