Java-dip-applying-gaussian-filter
Java DIP-ガウスフィルターの適用
この章では、画像をぼかす画像にガウスフィルターを適用します。 OpenCV関数GaussianBlurを使用して、画像にガウスフィルターを適用します。 Imgprocパッケージの下にあります。 その構文は以下のとおりです-
Imgproc.GaussianBlur(source, destination,Size,SigmaX);関数の引数は以下に説明されています-
| Sr.No. | Argument & Description |
|---|---|
| 1 |
source ソース画像です。 |
| 2 |
destination 宛先画像です。 |
| 3 |
Size ガウスカーネルサイズです。 |
| 4 |
SigmaX X方向のガウスカーネル標準偏差です。 |
GaussianBlurメソッドとは別に、Imgprocクラスによって提供される他のメソッドがあります。 彼らは簡単に説明されています-
| Sr.No. | Method & Description |
|---|---|
| 1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 画像をある色空間から別の色空間に変換します。 |
| 2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 特定の構造化要素を使用して画像を膨張させます。 |
| 3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) グレースケール画像のヒストグラムを均等化します。 |
| 4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) カーネルとイメージを畳み込みます。 |
| 5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。 |
| 6 |
integral(Mat src, Mat sum) 画像の積分を計算します。 |
例
次の例は、Imgprocクラスを使用して画像にガウスフィルターを適用する方法を示しています。
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
public static void main( String[] args ) {
try {
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
Imgproc.GaussianBlur(source, destination,new Size(45,45), 0);
Highgui.imwrite("Gaussian45.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error:" + e.getMessage());
}
}
}出力
あなたが与えられたコードを実行すると、次の出力が見られます-
元画像
この元の画像をサイズ11および45のガウスフィルターで畳み込むと、次の出力が表示されます。
