Java-dip-applying-gaussian-filter

Java DIP-ガウスフィルターの適用

この章では、画像をぼかす画像にガウスフィルターを適用します。 OpenCV関数GaussianBlurを使用して、画像にガウスフィルターを適用します。 Imgprocパッケージの下にあります。 その構文は以下のとおりです-

Imgproc.GaussianBlur(source, destination,Size,SigmaX);

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関数の引数は以下に説明されています-

Sr.No.	Argument & Description
1	source ソース画像です。
2	destination 宛先画像です。
3	Size ガウスカーネルサイズです。
4	SigmaX X方向のガウスカーネル標準偏差です。

GaussianBlurメソッドとは別に、Imgprocクラスによって提供される他のメソッドがあります。 彼らは簡単に説明されています-

Sr.No.	Method & Description
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) 画像をある色空間から別の色空間に変換します。
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) 特定の構造化要素を使用して画像を膨張させます。
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) グレースケール画像のヒストグラムを均等化します。
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) カーネルとイメージを畳み込みます。
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) ガウスフィルターを使用して画像をぼかします。
6	integral(Mat src, Mat sum) 画像の積分を計算します。

例

次の例は、Imgprocクラスを使用して画像にガウスフィルターを適用する方法を示しています。

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


public class Main {
   public static void main( String[] args ) {

      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination,new Size(45,45), 0);
         Highgui.imwrite("Gaussian45.jpg", destination);

      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error:" + e.getMessage());
      }
   }
}

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出力

あなたが与えられたコードを実行すると、次の出力が見られます-

元画像

ガウスフィルターの適用チュートリアル

この元の画像をサイズ11および45のガウスフィルターで畳み込むと、次の出力が表示されます。

サイズ11のガウスフィルター

Gaussian Filterチュートリアルの適用

サイズ45のガウスフィルター

ガウスフィルターチュートリアルの適用