Internet-of-things-identity-protection

モノのインターネット-アイデンティティ保護

IoTデバイスは、人々を含む環境に関するデータを収集します。 これらの利点は大きなリスクをもたらします。 データ自体には危険はありませんが、その深さには危険があります。 非常に詳細なデータ収集は、個人の非常に明確な絵を描き、犯罪者が誰かを利用するために必要なすべての情報を提供します。

また、人々はプライバシーのレベルに気付かないかもしれません。たとえば、エンターテインメントデバイスは、A/Vデータを収集するか、消費者を「監視」して、親密な情報を共有します。 このデータの需要と価格は、機密データに関心のある関係者の数と多様性を考慮すると、問題を悪化させます。

IoTテクノロジに固有の問題は、プライバシーの問題の多くにつながります。これは主に、ユーザーがプライバシーを確​​立および制御できないことに起因します-

同意

接続システム内の「通知と同意」の従来のモデルは、一般に既存のプライバシー保護を実施します。 これにより、ユーザーはプライバシーメカニズムとやり取りし、通常は合意に同意するか、アクションを制限することにより、プリファレンスを設定できます。 多くのIoTデバイスには、このような設備はありません。 ユーザーは制御できないだけでなく、デバイスアクティビティに関する透明性も提供されません。

一人でいる権利

特定の状況では、ユーザーはプライバシーに対して通常の期待を抱いています。 これは、一般に受け入れられているパブリックスペースとプライベートスペースのアイデアに由来しています。たとえば、個人は商業空間の監視カメラに驚くことはありませんが、個人用の車には期待していません。 IoTデバイスは、人々が「一人でいる権利」として認識するこれらの規範に挑戦します。公共の空間でさえ、IoTはその力のために予想されるプライバシーの限界を超えて忍び寄っています。

区別できないデータ

IoTはさまざまな方法で展開されます。 IoTの実装の多くは、個人ではなくグループをターゲットにしています。 ユーザーが各アクションについてIoTデバイスに同意しても、すべてのシステムがすべての設定を合理的に処理できるわけではありません。たとえば、複雑なアセンブリ内の小さなデバイスでは、数万人のユーザーの要求をほんの数秒間受け入れることができません。

粒度

現代のビッグデータはプライバシーに大きな脅威をもたらしますが、IoTはその規模と親密さの問題を悪化させます。 パッシブシステムができない場所だけでなく、あらゆる場所でデータを収集します。 これにより、非常に詳細なプロファイルの作成がサポートされ、差別化が促進され、個人が身体的、金銭的、評判の害にさらされるようになります。

快適さ

IoTの成長はそれを正常化します。 ユーザーは、自分が安全なテクノロジーと見なすものに満足します。 IoTには、従来の接続システムのユーザーに警告する透明性もありません。その結果、多くは潜在的な結果を考慮せずに行動します。