Impala-order-by-clause

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Impala-句による順序

Impalaの ORDER BY 句は、1つ以上の列に基づいてデータを昇順または降順に並べ替えるために使用されます。 一部のデータベースは、デフォルトでクエリ結果を昇順でソートします。

構文

ORDER BY句の構文は次のとおりです。

select * from table_name ORDER BY col_name [ASC|DESC] [NULLS FIRST|NULLS LAST]

キーワード ASC または DESC をそれぞれ使用して、テーブル内のデータを昇順または降順に並べることができます。

同様に、NULLS FIRSTを使用すると、テーブル内のすべてのNULL値が最上行に配置されます。また、NULLS LASTを使用すると、NULL値を含む行が最後に配置されます。

データベース my_dbcustomers という名前のテーブルがあり、その内容は次のとおりであるとします-

[quickstart.cloudera:21000] > select *from customers;
Query: select* from customers
+----+----------+-----+-----------+--------+
| id | name     | age | address   | salary |
+----+----------+-----+-----------+--------+
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  |
| 1  | Ramesh   |  32 | Ahmedabad | 20000  |
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  |
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  |
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  |
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  |
+----+----------+-----+-----------+--------+
Fetched 6 row(s) in 0.51s

次に、 orderby 句を使用して、 customers テーブルのデータを id の昇順で並べる例を示します。

[quickstart.cloudera:21000] > Select *from customers ORDER BY id asc;

実行すると、上記のクエリは次の出力を生成します。

Query: select* from customers ORDER BY id asc
+----+----------+-----+-----------+--------+
| id | name     | age | address   | salary |
+----+----------+-----+-----------+--------+
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  |
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  |
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  |
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  |
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  |
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  |
+----+----------+-----+-----------+--------+
Fetched 6 row(s) in 0.56s

同様に、以下に示すように order by 句を使用して、 customers テーブルのデータを降順に並べることができます。

[quickstart.cloudera:21000] > Select *from customers ORDER BY id desc;

実行すると、上記のクエリは次の出力を生成します。

Query: select* from customers ORDER BY id desc
+----+----------+-----+-----------+--------+
| id | name     | age | address   | salary |
+----+----------+-----+-----------+--------+
| 6  | Komal    | 22  | MP        | 32000  |
| 5  | Hardik   | 27  | Bhopal    | 40000  |
| 4  | Chaitali | 25  | Mumbai    | 35000  |
| 3  | kaushik  | 23  | Kota      | 30000  |
| 2  | Khilan   | 25  | Delhi     | 15000  |
| 1  | Ramesh   | 32  | Ahmedabad | 20000  |
+----+----------+-----+-----------+--------+
Fetched 6 row(s) in 0.54s