ggplot2-時系列

時系列は、特定の時間順の一連のデータポイントを表すグラフプロットです。時系列は、連続した等間隔の時間点のシーケンスで取得されたシーケンスです。時系列は、離散時間データと見なすことができます。この章で使用するデータセットは、米国の経済時系列のすべての詳細を含む「経済学」データセットです。

データフレームは、以下に記載されている以下の属性が含まれています-

Date	Month of data collection
Psavert	Personal savings rate
Pce	Personal consumption expenditure
Unemploy	Number of unemployed in thousands
Unempmed	Median duration of unemployment
Pop	Total population in thousands

必要なパッケージを読み込み、デフォルトのテーマを設定して時系列を作成します。

> library(ggplot2)
> theme_set(theme_minimal())
> # Demo dataset
> head(economics)
# A tibble: 6 x 6
date           pce            pop          psavert       uempmed       unemploy
<date>         <dbl>         <dbl>         <dbl>         <dbl>         <dbl>
1 1967-07-01    507.          198712        12.6          4.5           2944
2 1967-08-01    510.          198911        12.6          4.7           2945
3 1967-09-01    516.          199113        11.9          4.6           2958
4 1967-10-01    512.          199311        12.9          4.9           3143
5 1967-11-01    517.          199498        12.8          4.7           3066
6 1967-12-01    525.          199657        11.8          4.8           3018

時系列構造を作成する基本的なラインプロットを作成します。

> # Basic line plot
> ggplot(data = economics, aes(x = date, y = pop))+
+ geom_line(color = "#00AFBB", size = 2)

時系列構造

次のコマンドを使用してデータのサブセットをプロットできます-

> # Plot a subset of the data
> ss <- subset(economics, date > as.Date("2006-1-1"))
> ggplot(data = ss, aes(x = date, y = pop)) +
+ geom_line(color = "#FC4E07", size = 2)

データのサブセット

時系列の作成

ここでは、日付ごとに変数psavertおよびuempmedをプロットします。ここでは、tidyrパッケージを使用してデータを再形成する必要があります。これは、同じ列（新しい列）のpsavert値とuempmed値を折りたたむことで実現できます。 R関数：collect（）[tidyr]。次のステップでは、levels = psavertおよびuempmedのグループ化変数を作成します。

> library(tidyr)
> library(dplyr)
Attaching package: ‘dplyr’
The following object is masked from ‘package:ggplot2’: vars
The following objects are masked from ‘package:stats’: filter, lag
The following objects are masked from ‘package:base’: intersect, setdiff, setequal, union
> df <- economics %>%
+    select(date, psavert, uempmed) %>%
+    gather(key = "variable", value = "value", -date)
> head(df, 3)
# A tibble: 3 x 3
date          variable     value
<date> <chr>   <dbl>
1 1967-07-01   psavert       12.6
2 1967-08-01   psavert       12.6
3 1967-09-01   psavert       11.9

次のコマンドを使用して複数のラインプロットを作成し、「psavert」と「unmpmed」の関係を確認します-

> ggplot(df, aes(x = date, y = value)) +
+    geom_line(aes(color = variable), size = 1) +
+    scale_color_manual(values = c("#00AFBB", "#E7B800")) +
+    theme_minimal()

複数のラインプロット

Ggplot2-time-series

ggplot2-時系列

時系列の作成